对有效市场的挑战——资本市场分形与混沌的研究综述

有效市场理论以线性化的假设来刻画资本市场,把市场看成是均衡系统或围绕均衡点变动的周期性系统.但实证检验对两种看法都不支持,市场是一个复杂系统,具有不可叠加性的特征.回顾资本市场复杂性理论的发展历程,从资本市场分形及混沌理论两方面归纳了资本市场复杂性的基本研究方法,综述了国内外资本市场复杂性的研究现状,在此基础上,总结出复杂网络、金融数据高维计算复杂性和人工股市模型等研究动向.     

德育资源及其开发利用

德育资源是指可以运用于德育过程、能够给受教育者的思想道德产生积极影响的一切现实和潜在的因素。相对于德育条件,德育资源具有更高的抽象性、概括力,更大的通用性、普适性,更鲜明的主体性、积极性。德育资源的优化配置、高效利用、持续开发是构成健康德育资源观的基本内容。     

货币政策与资本市场关系的理论溯源

货币政策与资本市场之间的关系,其深刻的理论渊源可以从货币数量理论和有效市场理论的有关论述中探寻。这些理论对于货币政策在资本市场预测效力上存在争论,经济学家对这两种理论的维护和相互融通方面做出了重要贡献。     

含风险价值约束资产配置模型的分析与应用

在经典均值-方差模型的基础上,提出了存在交易费用时基于风险价值约束的资产配置模型.给出了该模型的解析算法,对最优解的存在性条件进行分析.针对我国资本市场数据,提出了机构投资资金应用该模型在大类别资产中的最优配置比例.     

政府会计的契约本质、有效边界及其对我国的启示

负责提供公共物品或服务的政府组织是一系列契约关系的集合体,但也存在着信息不对称和委托代理问题,这是政府会计存在的客观现实基础。政府会计的本质是一种不完全契约,具体职能为促进政府契约的订立、履行和解除。政府会计的有效边界取决于信息成本和代理成本的均衡结果。这对我国推进政府会计改革具有重要的启示意义。     

从有效市场假说到分形市场假说

介绍了有效市场假说理论的形成与发展以及有效市场假说所引发的争论。阐述了分形市场假说的基本理念,并对我国证券市场(以上海证券市场为例)的分形结构进行了实证分析。结果表明:中国证券市场具有明显的分形特征和持续性,股票的收益率不符合随机游走过程。股票收益率序列不是独立的,具有约62周的长期记忆性。     

基于利润的股票定价模型研究

股息现值模型 (Gordon model)、税后利润再投资有限增长模型 (Gordon and Gordon m odel)以及简化后的税后利润再投资有限增长模型 (Morris m odel)都无法为亏损公司的股票定价。根据弱有效市场假设 ,提出基于净利润的股票定价模型。该模型允许公司未来几年把全部或部分利润投资于盈利项目。利用该模型投资者可以计算不同类型上市公司股票的投资价值     

会计委派制:遏制腐败的创新之道Accounta

会计委派制是指由政府统一向所属部门、企业、事业单位委派会计并对其进行统一管理的制度。由于会计委派制具有保证国家法律法规执行、实行全方位实时监督、建立利益分离机制和降低廉政建设成本的优点 ,在腐败严重、反腐刻不容缓而又效果不佳的今天 ,它不失为廉政建设的一种有效手段。会计委派制关键是会计不腐败 ,因而在运行中必须建立任职资格、职务保障、生活保障、任职回避、定期交流和奖励惩处等制度。这样 ,会计委派制度才能取得预期效果     

专家荐股信息的实证研究

对荐股信息发布后股票回报率的研究,显示分析师并没有预测股票未来走势的能力,依照他们的推荐来买卖股票不能提供超额的回报。荐股信息对投资人的投资决策有显著的影响。     

Root n consistent and optimal density estimators for moving average processes

Abstract.  The marginal density of a first order moving average process can be written as a convolution of two innovation densities. Saavedra & Cao [Can. J. Statist. (2000), 28, 799] propose to estimate the marginal density by plugging in kernel density estimators for the innovation densities, based on estimated innovations. They obtain that for an appropriate choice of bandwidth the variance of their estimator decreases at the rate 1/ n . Their estimator can be interpreted as a specific U -statistic. We suggest a slightly simplified U -statistic as estimator of the marginal density, prove that it is asymptotically normal at the same rate, and describe the asymptotic variance explicitly. We show that the estimator is asymptotically efficient if no structural assumptions are made on the innovation density. For innovation densities known to have mean zero or to be symmetric, we describe improvements of our estimator which are again asymptotically efficient.