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21.
电子化供应链管理实施方法研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
首先总结e化供应链的特征,分析了e化供应链与传统供应链的区别,然后对e化供应链管理的实施模式进行了总结、分析和对比,在此基础上提出了基于Web Service的e化供应链的一体化解决方案,最后对基于该方案的e化供应链的实施过程进行了论述。  相似文献   
22.
我国电子化政府建设面临问题及对策   总被引:2,自引:1,他引:1  
刘玲 《创新》2008,2(3)
"电子化政府"的建设能够提高政府的决策理性和公共政策的品质,提高社会参与性和政府效率,对于服务型政府的建设具有重要的意义。  相似文献   
23.
以Prosper在线个人借贷平台为研究对象,实证考察了第三方电子交易市场中用户的交叉网络外部性、自网络外部性和平台定价策略对双边用户效用和平台利润的影响.结果表明:受市场供小于求、平台运营模式和借贷双方交易行为的影响,新借入者规模对借出者收入、前期借出者总规模对借入者需求均产生了显著的正交叉网络外部性;借入者之间由于竞争存在负自网络外部性,而借出者之间由于协同关系存在正自网络外部性;借贷双方对平台交易费具有显著的负价格弹性,平台利润与借贷双方的交易费分别呈现二次线性关系;在市场供小于求的情况下,平台利润主要受到借出者规模及其费率的影响.  相似文献   
24.
电子市场中时间价格敏感需求下的交货期定价决策   总被引:1,自引:0,他引:1  
电子市场中,如何通过交货期报价来增大需求、提高收益,对于网络营销企业来说是至关重要的.本文假定在一个包含网络营销企业与其客户的运作系统中,需求同时对价格与时间都敏感的条件下,以最优化自身收益为目标、以满足必须达到规定的服务水平为主要约束条件,构建了交货期定价决策模型.通过数值算例,探讨了在电子市场中消费者为价格敏感或交货期敏感时,网络营销企业的最优定价策略.上述结论可以为网络营销企业在电子市场中的定价决策提供有益的指导.  相似文献   
25.
数据挖掘技术在CRM中的应用   总被引:11,自引:4,他引:11  
客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。  相似文献   
26.
公众对政府电子服务的低接受率成为了制约电子政务发展的瓶颈.政府电子服务使用意向决定因素的研究对于实践中如何解除这个瓶颈具有重要的理论指导意义.本文以企业网上纳税系统为例.基于技术接受度模型和潮流压力等理论,探讨了政府电子服务使用意向的决定因素.基于浙江省93家企业的问卷调查数据的实证研究表明:感知价值、社会影响、企业对政府的信任是企业网上纳税系统使用意向的主要决定因素;而感知易用性、管理就绪度、企业对网络安全的信任和外部压力对使用意向没有影响.  相似文献   
27.
口碑传播研究综述及其在网络环境下的研究初探   总被引:7,自引:0,他引:7  
黄敏学  王峰  谢亭亭 《管理学报》2010,7(1):138-146
随着平民传播时代的到来,口碑传播研究再次兴起,尤其是电子口碑传播的研究,引起了实践界和理论界极大的关注。为此,从口碑传播的内涵、理论、主体、客体、效果、过程和研究方法等几个方面,通过对国内外有关经典口碑传播和电子口碑传播的研究进行系统性的梳理和评述,并在此基础上提出一个综合性理论框架解释电子口碑传播行为模式。  相似文献   
28.
现代电子技术课程体系改革思路   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在充分论述现代电子技术课程体系改革迫切性的基础上,提出了现代电子技术课程体系改革"加强基础、综合应用、设计创新"的培养目标,并且从理论课程设置、实践内容安排、实验基地建设等方面入手,探讨了现代电子技术课程体系改革的具体实现方案。  相似文献   
29.
文章立足信息技术、尤其是网络技术发展的现实背景,运用政治学与行政学的有关原理,探讨了建设电子政务与提升政府能力这一问题。为此,首先从历史的角度,阐述了科学技术与政府能力提升的关系;继而从现实的角度,分析了电子政务在政府能力提升中具有的实际功能;最后从发展的角度,探讨了我国建设电子政务提升政府能力应创设的条件。  相似文献   
30.
互联网和电子商务的出现,在信息获得的手段和方法上突破了传统时空观念的限制,在多方面动摇了企业经营和营销理论的根基。同时也改变了企业外部经营和购销的实务操作模式。传统行业的电子商务得到了广泛的应用,积累了大量的数据,在强大的数据库技术和数据挖掘工具的支持下,从海量的数据中挖掘出有用的信息来提高企业经营管理水平已成为热门的课题,为企业实现智能化营销提供了坚实的基础。  相似文献   
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