应用FB-FDE的M元扩频通信系统

针对低仰角宽带地空通信中信道的多径时延较大和快速时变的问题,提出了一种应用滤波器组频域均衡技术(FB-FDE)的M元扩频通信系统方案。由于在滤波器组各子带中便于采用简单的均衡器消除动态长时延多径的影响,而M元扩频系统支持CDMA多址高效传输,因此该系统可在不降低信道效率的前提下增强系统的抗动态多径衰落能力。理论分析和仿真试验表明,该系统比采用SC-FDE技术的通信系统具有更好的传输特性,更适合于低仰角下宽带多用户地空通信。     

关于随机可拓集的结构

本文研究随机可拓集的正域、负域、零域及可拓域、稳定域的一些性质。     

基于域名活跃度的高校信息化评价方法

提出一种基于域名活跃度以应用评价为主对高校信息化进行近似评价的方法。这种方法以Alexa数据库和搜索引擎提供的域名活动数据为基础,从资源规模、用户广度、访问深度、网络影响力及技术因素四个方面进行参数化处理,并采用层次分析法构建综合评价模型。实验表明这种方法具有客观、快捷、实施成本低的特点,易于在各个高校之间进行实时的快速的比较,对系统化评价高校信息化水平及制定高校信息化规划具有很好的参考价值。     

市场机遇发现的支持模型及其应用

采用信息技术支持企业的市场机遇发现是企业信息化的深层次需求.本文从认知的角度分析了市场机遇鲻发现的过程、思维活动和领域知识,提出了支持市场机遇发现全过程的三维模型,建立了基于领域本体的市场机遇发现概念模型,提出并分析了其中领域本体实例生成与合并遗传方法,给出了应用实例.     

英汉形容词性物主代词结构的认知分析及翻译策略

基于原型范畴理论,以＂my train＂为例对单数形容词性物主代词结构的认知域进行分析,指出这种结构在英汉两种语境中,既有认知完全相同的理想认知模型,又有所属认知关系不同的理想认知模型。同时针对单数形容词性物主代词结构的英汉认知差异,对这一结构的汉译加以探讨并提出两种翻译策略。     

浅谈域名与商标权的法律纠纷

解决域名与商标权的法律纠纷的关键点,在于对级别复杂、类别多样的域名系统等复杂因素的简化。在考察域名的法律性质及域名的管理方法后,首先否定了域名的知识产权性质。从域名的法律性质入手,根据域名与商标的冲突源、冲突形态和冲突方向的不同,对纠纷的发生原因进行类型化处理。理顺了域名与商标权两者关系之后,提出诉讼和非诉讼的解决方案,在实务当中可以根据纠纷的不同原因类型对两种解决方案进行选择。     

Strutsl．x框架应用中的领域对象注入方法

在基于Strutsl．x的框架开发中,业务逻辑的干预往往会造成领域对象被分解成若干个信息字段．这样会造成对象实体的封装性和整体性被破坏．本文介绍了一种领域模型对象注入的设计方法,可以保护对象实体的完整性和封装性,从而较好的切合面向对象的软件体系结构．     

近代中国的城市、精英与公共领域——评罗威廉《汉口：一个中国城市的冲突和社区（1796～1895）》

从研究对象、研究路径、资料来源、研究结论及学术反响等方面点评罗威廉关于汉口研究的新作。将作者认为在本土商业贸易高度发达的背景下近代汉口的地方精英与政府基于城市安全感的认同从而构建出“公共领域”的结论放在比较城市史研究以及关于“公共领域”概念论争的学术背景下可以看出，尽管该书仍有值得商榷之处，但作者着眼中西城市比较研究中的大问题，从精细的个案着手，用强有力的实性分析挑战了西方主流城市史研究的观点，用“事实上的公共领域”避开纯概念辨析的误区，是城市史研究中的一部力作。     

ON THE CHOICE OF ESTIMATOR IN SURVERY SAMPLING*

We re-examine the criteria of “hyper-admissibility” and “necessary bestness”, for the choice of estimator, from the point of view of their relevance to the design of actual surveys. Both these criteria give rise to a unique choice of estimator (viz. the Horvitz-Thompson estimator ?_HT) whatever be the character under investigation or sample design. However, we show here that the “principal hyper-surfaces” (or “domains”) of dimension one (which are practically uninteresting)play the key role in arriving at the unique choice. A variance estimator v₁(?_HT) (due to Horvitz-Thompson), which takes negative values “often”, is shown to be uniquely “hyperadmissible” in a wide class of unbiased estimators of the variance of ?_HT. Extensive empirical evidence on the superiority of the Sen-Yates-Grundy variance estimator v₂(?_HT) over v₁(?_HT) is presented.     

Fitting Time Series Models by Minimizing Multistep-ahead Errors: a Frequency Domain Approach

This paper brings together two topics in the estimation of time series forecasting models: the use of the multistep-ahead error sum of squares as a criterion to be minimized and frequency domain methods for carrying out this minimization. The methods are developed for the wide class of time series models having a spectrum which is linear in unknown coefficients. This includes the IMA(1, 1) model for which the common exponentially weigh-ted moving average predictor is optimal, besides more general structural models for series exhibiting trends and seasonality. The method is extended to include the Box–Jenkins `air line' model. The value of the multistep criterion is that it provides protection against using an incorrectly specified model. The value of frequency domain estimation is that the iteratively reweighted least squares scheme for fitting generalized linear models is readily extended to construct the parameter estimates and their standard errors. It also yields insight into the loss of efficiency when the model is correct and the robustness of the criterion against an incorrect model. A simple example is used to illustrate the method, and a real example demonstrates the extension to seasonal models. The discussion considers a diagnostic test statistic for indicating an incorrect model.