云南省碳排放与经济增长关系的情景分析和预测

通过对近20年云南省碳排放与经济增长历经的关系变化及成因分析表明,二者之间的关系受能源结构和能源强度因素的影响很大。运用基于IPAT方程的碳排放量计算模型对GDP、能源强度、能源结构系数、碳排放量、碳排放强度等参数变量之间的关系分四种情景对2011-2020年云南省碳排放与经济增长的约束性关系进行了定量分析和预测,发现了存在的一些问题,解决的途径是应该合理调整和优化几个参数变量之间的关系。     

辽宁省节能减排的难点及对策研究

节能减排是可持续发展的必然选择。为推进辽宁省节能减排工作,针对目前辽宁省节能减排存在的问题,深入分析节能减排面临的难点,包括能源消费与能源供给的矛盾严重、产业结构不合理、农村环境污染严重、节能减排基础工作薄弱等,并从发展循环经济、优化产品结构、完善节能减排体系、积极引进市场调节机制等方面提出对策建议。     

三维交易模式下企业协同低碳减排研究

低碳经济下企业的运作模式已由传统的资源-产品二维交易演化为资源-产品-碳排放权的三维交易模式，因此对三维交易模式下企业协同减排的研究变的越来越重要。本文利用Stackelberg博弈理论探讨了销售商驱动情景下低碳再制造闭环供应链分散决策模型、集中决策模型、合作减排模型的运作规律，分析研究了低碳产品市场和废旧产品市场中低碳产品销售价、交易价格、低碳废旧产品回收价格等重要变量和节点企业期望效用及整个链条期望效用的变化规律。并通过数值算例与灵敏度分析，分别对三种博弈关系下低碳产品的碳排放量、消费者的敏感系数、碳交易价格的变动带来的销售商和制造商的期望效用及销售价、批发价带来的影响进行了分析。研究显示：与非低碳化相比，低碳化下制造商和销售商的期望效用均提高；风险规避程度、碳排放交易价格、碳排放量及消费者对低碳产品的敏感系数的提高均降低了期望效用，同时市场占有率随之减少。研究验证了低碳再制造闭环供应链模型的有效性及实用性，彰显了模型的经济与管理启示。     

基于未来效率的兼顾公平与效率的资源分配DEA模型研究——以各省碳排放额分配为例

根据需要实现的目标，评估各生产决策单元的投入产出效率及改进潜力，可以为资源分配提供重要参考。构建一个基于未来效率的兼顾公平与效率的资源分配DEA模型可以有效、灵活地解决该问题。该DEA模型首先根据历史数据计算每个生产决策单元过去各期的技术增长率，并预测各DMU未来的技术增长率，从而获得未来的生产前沿面。以此为基础，在九个硬性目标约束下，分三个步骤分别解决三个追求的软性目标：最大化期望总产出、最小化非期望总产出、最小化可变要素总投入。管理者不仅可以改变九个硬性目标的参数值，以及调整三个软性目标的优先顺序和软性目标参数值，进而形成各种兼顾效率与公平的资源分配方案。最后，运用该DEA模型评估了我国各省碳排放削减潜力，并形成了能够实现管理者期望目标的各省碳排放削减责任分配方案。     

城市机动车限行对PM2.5的影响与效果检验

为缓解城市道路拥堵与交通污染问题,全国多地陆续实施机动车限行政策,但针对不同城市不同限行政策对大气污染的影响却鲜有文献研究。根据政策特征,本文将限行政策分为一般限行和特殊限行两类。基于双重差分模型,采用2001-2017年我国各省会城市及直辖市的面板数据,本文分别研究了不同类型的限行政策对城市PM_2.5污染的改善作用。研究发现：首先,机动车PM_2.5排放已经成为了城市PM_2.5排放的主要来源之一,机动车限行措施也越来越多地被运用到治理城市空气污染的过程中;第二,一般限行政策和特殊限行政策均不同程度地缓解了大气污染,但相对而言,特殊限行政策的减排效果更明显;第三,限行政策的力度,如限行区域的相对大小和限制机动车的相对数量均能影响政策效果,一般来说,限行区域越大,限行的车辆越多,减排效果越显著;第四,在剔除特殊样本"北京"和"限购"政策的影响后,限行政策依然有效。本文从机动车PM_2.5排放的角度实证检验了限行政策对大气污染的影响和效果,为政府进一步制定更高效合理的道路交通污染防治措施提供了参考依据。     

回收商参与的多阶段绿色闭环供应链竞争模型

本文在供应链中各企业均进行碳减排技术投资及政府干预产品回收的背景下,考虑旧产品转化为再制造产品的比率、政府的单位回收补贴及政府强制回收量等因素,建立了由制造商、货运商、零售商、消费市场和回收商组成的多阶段绿色闭环供应链竞争模型,其中各方均在考虑碳减排技术投入、政府的强制回收量、废旧产品转化率的同时追求各自的最大收益。在对各方决策行为进行分析的基础上,给出了各层级实现均衡的条件,并将之转化为混合互补问题来求解。研究表明,规划阶段数的增加有利于产品循环,从而实现资源的有效利用;随着规划阶段的增加,各级参与者均倾向于进行更高的绿色技术投入;旧产品的剩余价值越多,转化为再制造产品的比率就越大,制造商也更倾向于旧产品再制造;当强制回收量较低时,政府回收补贴对回收商的激励作用比较显著。     

两阶段供应链碳排放目标减排量分配研究

由于不同企业减排成本和减排效率有所差异,将目标减排量在供应链企业间进行合理分配是顺利完成减排目标的关键。本文研究了制造商和零售商组成的两阶段供应链的既定目标减排量分配问题,考虑企业减排对产品需求有正向影响,根据制造商分配和零售商分配两种分配方式,以及制造商领导、零售商领导和垂直纳什三种渠道权力结构,构建了六种决策模型,分析分配方式和渠道权力结构对分配决策和供应链成员以及系统利润的影响。研究表明,在三种渠道权利中：由减排对需求影响大的企业进行分配,制造商和零售商会分摊减排量,由减排对需求影响小的企业进行分配,减排量全部由对方企业承担,市场需求更大;作为领导者比作为跟随者承担更多减排量;由减排对需求影响大且减排效率低的企业分配减排量,可以实现减排量在供应链企业间分摊以及系统利润最大化,由减排对需求影响小且减排效率低或略高于对方的企业分配减排量,虽然系统利润最优,但是以单个企业承担全部减排量为代价。     

碳交易政策下节能服务公司参与供应链合作减排策略研究

在碳交易政策背景下,采用Stackelberg博弈模型来探讨节能服务公司参与的供应链合作减排策略问题。通过建立供应链上下游企业分散决策、集中决策、与节能服务公司合作三种模式下的博弈模型,对其利润和减排效果进行比较分析,得到了节能服务公司参与减排的条件和利润分享比例。研究表明：当供应链减排投资系数与节能服务公司减排投资系数的比值达到一定阈值时,供应链的最优选择是与节能服务公司合作;三种模式下供应链的总利润和减排率排序均为：与节能服务公司合作时最高,其次是集中决策,最后是分散决策。与节能服务公司合作的情况下,供应链减排率与节能效益分享比例呈现反向变动关系。最后通过算例对以上结果进行了验证和分析。     

人口规模、结构对区域碳排放的影响研究——基于中国省级面板数据的经验分析

目前关于人口对碳排放影响的经验研究,得出大相径庭的结论。基于这种背景,本文以STIRPAT模型为研究起点,运用中国1997～2009年30个省份的面板数据,采用Driscoll和Kraay基于固定效应中纠正异方差、序列相关和截面相关的估计方法,具体考察了地区人口规模、结构对碳排放量的影响。研究表明,在考虑人口结构因素的情况下,人口规模的排放弹性显著为1,因此,以中国为样本研究碳库兹涅茨曲线(CKC)并不会产生太大偏误。在反映人口结构的变量中,劳动年龄人口对碳排放有显著的正向影响,家庭户规模有显著负向影响,而城镇化率对于碳排放的影响并不显著。     

新常态下江苏省低碳交通发展的路径选择

江苏交通运输业发展存在能耗总量大、民用汽车数量高、公路运输占比高、公共交通占比偏低等诸多问题。新常态下,为促进江苏低碳交通发展,应结合江苏实际情况,借鉴发达国家与地区的先进管理经验,制定明确的低碳节能目标,建立以低碳为特征的现代化城市交通。江苏发展低碳交通应协调交通与土地开发的关系,构建优化的城市公共交通体系和城市配送体系,以及制定合理的城市汽车保有量。同时,合理发挥政府、企业、社会公众三类主体的作用,以政府为主导,公益性组织与营利性企业、社会公众等社会多元主体共同参与,形成政府、市场、社会的有机整合。