北航本科生综合素质测评系统的研制

对研制本科生综合素质测评系统的必要性进行了系统的论述,并从主导思想、主要作用、体系结构和测评方式等方面对该系统进行了全面介绍,最后对正确实施该测评系统的必要环境条件提出了建议.     

学生为本--高校德育新观念

"学生为本"的观念认为,大学德育的目的是为学生服务的,内容是根据学生生存、发展和健康成长的需要而确定的,德育的过程不仅是教师教育学生的过程,更应该是在教师的组织和引导下,在参与各种教育和教学活动中自我教育和相互教育的过程;在德育评价中,学生不仅是评价中的对象,也应是这一评价的主体.     

实物期权在石油勘探中的应用

金融期权在避险方面得到广泛应用，如何规避现实生活中大量不可交易的资产的风险日益引起人们的重视，实物期权就是规避风险的一种创新。本文以石油勘探开发为例，具体阐述了在投资过程中可能遇到的实物期权，推导出项目估价的理论公式，最后对实物期权的应用做了简单评论。     

如何提高日语语法教学的效果

依据日语基础教学阶段的实际情况,提出应该重视日语语法教学并探讨了语法教学中应该注意的一些问题及方法。     

L'Intervention Sociologique After Twenty-Five Years: Can It Translate into English?

The sociological intervention is a research method developed in France by Alain Touraine in 1976 to explore social movement action. Since then it has undergone significant development, both in terms of the type of social experience explored and the broader research program framing it. Despite its importance, the intervention remains little known and virtually untested within English-language sociology. This article examines key dimensions of this research method through discussing several examples, and argues that the intervention has much to offer English-language sociologists concerned with questions of agency and reflexivity, relationship, narrative and experience.     

重视本科教学评估促进教学质量提高--赴洛阳工学院考察本科教学评估的几点感想

开展高等学校本科教学工作随机性水平评估是国家加强对高等学校教学工作宏观管理与指导的一项重要举措。本文论述了高等学校本科教学评估的重要性,介绍了本科教学评估的主要内容、形式和特点,并结合洛阳工学院本科教学评估考察情况,对我校本科教学以及迎接教学评估工作提出几点建议。     

刘宋时期的陶渊明

颜延之、范泰和鲍照三位文学家都具有陶渊明情结。颜延之是陶学及陶渊明接受的第一人,《陶征士(?)》是陶学 的奠基之作。鲍照第一次发现了陶渊明的文学,并开辟了文学史上拟陶与和陶之风。     

中国上市公司重组绩效评价

从20世纪80年代中期开始美国企业掀起了本世纪以来第四次(1982年—1988年)和第五次(1993年以来)兼并浪潮,在两次兼并浪潮中,孵化出一大批世界级的巨型企业。与国外成熟市场的资产重组浪潮相比,中国重组案例也屡见不鲜,从1997年以后,资产重组开始不断升温。重组、公司治理问题已经成为新型的公共政策和公司政策问题。但是中国上市公司重组并没有给上市公司本身和社会经济带来积极的、长远的效应。文章对上市公司重组绩效进行了评价,进而分析了这种理论与现实相悖的原因所在,最后提出规范上市公司重组的对策建议。     

Bayesian analysis of directed graphs data with applications to social networks

Summary.  A fully Bayesian analysis of directed graphs, with particular emphasis on applica- tions in social networks, is explored. The model is capable of incorporating the effects of covariates, within and between block ties and multiple responses. Inference is straightforward by using software that is based on Markov chain Monte Carlo methods. Examples are provided which highlight the variety of data sets that can be entertained and the ease with which they can be analysed.     

A regression-based smoothing spline Monte Carlo algorithm for pricing American options in discrete time

American options in discrete time can be priced by solving optimal stopping problems. This can be done by computing so-called continuation values, which we represent as regression functions defined recursively by using the continuation values of the next time step. We use Monte Carlo to generate data, and then we apply smoothing spline regression estimates to estimate the continuation values from these data. All parameters of the estimate are chosen data dependent. We present results concerning consistency and the estimates’ rate of convergence.