一种基于熵的线性组合评价矩阵法及其应用

运用最优化理论和Jaynes最大熵原理，提出了一种新的线性组合评价矩阵模型及其计算方法，并进行了实例模拟，模拟结果说明了该方法更具客观性．     

高校创新环境培植理念探究

高校创新环境是对教师创新能力形成与发展产生重要影响的因素之一。文章从高校管理和教师评价模式两方面，剖析当前高校创新环境，探索高校管理新思路，尝试教师评价新模式，对培植高校创新环境具有一定意义。     

论英语习得中英语思维的培养和建立

掌握和运用英语知识首先应建立英语语言的信息通道,学会用英语思维。本文从语言与思维的哲学思考入手,详细分析了语言和思维的辩证关系,以及汉英不同的思维模式和语言建构,同时,从语言角度出发,分析了形成英语思维的困难所在并由此提出培养英语思维的方法。     

基于循环经济的企业绩效评价

发展循环经济是建立和谐社会的必然选择，是科学发展观的具体体现，也是企业长远发展的必由之路。在分析现有企业绩效评价指标体系不足的基础上，立足循环经济设置企业绩效评价指标体系，进一步提出其综合评价方法，以期为引导企业走可持续发展之路提供帮助。     

高校价值观教育方法浅析

高等学校是大学生价值观教育的最重要场所.多元价值观的存在,造成大学生价值选择的困惑.引导大学生建构社会主义价值观,必须在现代教育理念的指导下,采用适合的方式.文章讨论了角色体验、案例分析、多视角切入、人格魅力影响等价值观教育的方法.     

本科教学工作水平评估工程的高校主体性探析

文章认为高校在本科教学工作水平评估过程中既是客体又是主体。提出要充分发挥高校在本科教学工作水平评估过程中的主体性作用,以利于评估功能的发挥和评估效果的获得。     

高校外语专业外国文学教学的尴尬与出路

近年来,外语专业外国文学的教学受到轻视甚至忽视已是不争的事实。本文从客观和主观等方面分析了造成这种状况的原因,并在此基础上,从转变思想观念、加强审美引导、改革教学内容、教学方法和学生成绩评定体系等方面提出了一些思考和对策     

课堂教学质量的模糊分析评价

课堂教学质量的综合评价是教学质量评价的重要内容,目前常用课堂教学质量评价方法在系统性、客观性、合理性等方面存在缺陷。模糊评价理论能有效地处理用模糊语言描述的定性评价指标,从而为改进教师课堂教学质量的评价提供一个途径,以高校实例为对象建立的课堂教学质量模糊综合评价模型验证了该方法的可行性。     

Accounting for Both Random Errors and Systematic Errors in Uncertainty Propagation Analysis of Computer Models Involving Experimental Measurements with Monte Carlo Methods

A Monte Carlo method is presented to study the effect of systematic and random errors on computer models mainly dealing with experimental data. It is a common assumption in this type of models (linear and nonlinear regression, and nonregression computer models) involving experimental measurements that the error sources are mainly random and independent with no constant background errors (systematic errors). However, from comparisons of different experimental data sources evidence is often found of significant bias or calibration errors. The uncertainty analysis approach presented in this work is based on the analysis of cumulative probability distributions for output variables of the models involved taking into account the effect of both types of errors. The probability distributions are obtained by performing Monte Carlo simulation coupled with appropriate definitions for the random and systematic errors. The main objectives are to detect the error source with stochastic dominance on the uncertainty propagation and the combined effect on output variables of the models. The results from the case studies analyzed show that the approach is able to distinguish which error type has a more significant effect on the performance of the model. Also, it was found that systematic or calibration errors, if present, cannot be neglected in uncertainty analysis of models dependent on experimental measurements such as chemical and physical properties. The approach can be used to facilitate decision making in fields related to safety factors selection, modeling, experimental data measurement, and experimental design.     

行政法作用之定量评价探讨——运用模糊数学综合评价方法的尝试

我国法学界学者们长期以来对行政法作用的评价大多以定性评价为主,很少运用图表、指标等定量评价方法,导致评价的内容不确定、评价过程随意、评价结果缺乏应有的准确性。有鉴于此,尝试运用模糊数学综合评价方法,对行政法在保护公共利益和个人利益方面的作用分别予以定量评价,说明行政法在对它们的保护方面存在着明显的不协调性,进而分析了造成该现象的原因。此项研究有助于更加全面、客观地认识行政法在促进和保障当前经济社会发展中的作用。