公开市场操作公告对中国股市交易行为的影响

基于MRR结构模型,利用广义矩估计方法,从信息不对称和流动性成本角度考察了央行公开市场操作公告对股票市场交易行为的影响。实证结果表明,公开市场操作披露前股票市场的信息不对称程度、流动性成本并未发生显著变化,公开市场操作披露后30分钟内,信息不对称程度增加,流动性成本下降。在考虑了公开市场操作未预期的利率变化具体内容后,所得结果并没有显著变化。     

从分笔交易数据透视中国债券市场流动性

采用分笔交易数据,用相对买卖价差分析我国债券市场流动性,可以得出如下结论:各期限国债流动性差异不大,短期和长期国债流动性相对较好;国债买卖价差最小,可转债累计深度最大;债券市场流动性和波动性特征之间存在紧密的内在联系。     

我国股票市场的流动性风险溢价研究

我国股票预期回报率中包含显著的非流动性补偿和流动性风险溢价,而且非流动性补偿和流动性风险溢价更为显著地出现在流动性较差或者说价格冲击弹性较高的股票上.由于流动性水平和流动性风险在股票横截面上存在强相关性,使得代理流动性水平的非流动性指标能够抓住流动性风险的溢价效应.经典资本资产定价模型的价格风险敏感度对股票回报率缺乏解释力,意味着股票的风险溢价更多地来自对流动性风险的补偿,而非来自对单纯的价格风险的补偿.     

股指期货应当缓行

股指期货是一种基于股票现货市场的金融衍生工具,它的发展应当以发达的现货市场为基础。对不发达的现货市场而言,股指期货的推出可能会造成现货市场的交易转移,从而影响现货市场的筹资功能,产生现货和期货两个市场的投机加剧,以及信息不对称影响期货交易效率等几方面的不良反应。因此,现阶段在我国股票现货市场发展尚未完全规范的情况下,股指期货应暂缓推出。     

经济利益分化对社会稳定的影响及调适分析

社会成员由于生理能力的差异、自然分工的存在和对生产资料的不同占有而造成经济利益必然分化。经济利益的适度分化对社会稳定发挥着一种积极的促进作用 ,而经济利益的失度分化则会给社会稳定带来一系列的危害。目前我国社会成员之间的经济利益出现了由适度分化向失度分化转化的强劲势头 ,诱发了一些社会不稳定因素 ,把社会推向了不稳定的边缘。为此 ,必须运用法律、政策和教育等方式遏制这一趋势 ,实现经济利益由失度分化向适度分化的复归 ,从而达到社会在更高层次上的长治久安。     

现代金融危机与银行体系脆弱性

20世纪90年代以来,新兴金融市场的一些经济体发生的金融动荡呈现了一种现代新型金融危机的典型特征,即货币和银行危机相伴发生。大量研究表明,尽管各国或地区的经济环境千差万别,但任何一个经历了现代金融危机的国家在危机爆发前都存在不完善的银行体系。这些国家都面临着银行业重构的问题。中国尚未发生显性的银行危机,但是银行业的脆弱性也同样存在,面对新的国际金融环境,中国强化银行业的竞争力比金融自由化本身更为必要。     

市场流动性有限与IPO抑价现象

本文从流动性有限的角度出发,结合行为金融的研究方法,对不同流动性水平下的IPO抑价过程进行了分析,得出市场成交意愿、投机气氛、个股风险因子以及强制持仓限制对IPO抑价会产生关键影响,并通过实证对上述观点进行了检验,证明了流动性相关变量对IPO抑价水平具有显著的解释效力、因此本文提出IPO抑价是由于不同投资音承担风险差异化的结果,因而在解决这一问题时应主要从加强市场基础建设的角度出发。     

对我国存款准备金率调整及其存在问题的分析

近年来,由于外汇占款大量增加,经济和货币信贷增长较快,中央银行连续调高了存款准备金率。但从存款准备金工具运用的国际经验看,由于该工具存在诸多固有缺陷,目前已逐渐淡出历史舞台。从国内货币政策实践看,存款准备金率在运用过程中也存在诸多问题和不足,过高的存款准备水平无法解决中国经济中的突出矛盾和结构性问题,政府应更有针对性的采用其他政策工具调节经济中存在的问题。     

上海铜期货日流动性与日波动性关系的实证研究

本文对上海期货交易所铜期货市场的日流动性和波动性进行了实证研究。在考察交易量与波动的关系时借鉴了混合分布假设理论(MDH),而在考察流动性比率与波动性的关系时则在前人基础上建立了新的模型。通过实证得出交易量与波动率有显著的正相关关系的结论。而在考察流动性比率与波动性关系时,却发现二者并没有显著的关系。     

Strategic Liquidity Provision in Limit Order Markets

We characterize and prove the existence of Nash equilibrium in a limit order market with a finite number of risk‐neutral liquidity providers. We show that if there is sufficient adverse selection, then pointwise optimization (maximizing in p for each q) in a certain nonlinear pricing game produces a Nash equilibrium in the limit order market. The need for a sufficient degree of adverse selection does not vanish as the number of liquidity providers increases. Our formulation of the nonlinear pricing game encompasses various specifications of informed and liquidity trading, including the case in which nature chooses whether the market‐order trader is informed or a liquidity trader. We solve for an equilibrium analytically in various examples and also present examples in which the first‐order condition for pointwise optimization does not define an equilibrium, because the amount of adverse selection is insufficient.