A Statistical Analysis of Probabilistic Counting Algorithms

Abstract. This article considers the problem of cardinality estimation in data stream applications. We present a statistical analysis of probabilistic counting algorithms, focusing on two techniques that use pseudo‐random variates to form low‐dimensional data sketches. We apply conventional statistical methods to compare probabilistic algorithms based on storing either selected order statistics, or random projections. We derive estimators of the cardinality in both cases, and show that the maximal‐term estimator is recursively computable and has exponentially decreasing error bounds. Furthermore, we show that the estimators have comparable asymptotic efficiency, and explain this result by demonstrating an unexpected connection between the two approaches.     

高阶非线性系统零解的全局稳定性

研究了一类高阶非线性微分系统,通过建立适当的李雅普诺夫函数,得出了这类高阶非线性系统零解全局渐近稳定性较弱的充分条件     

人民币汇率的超稳定状态及其突破

人民币汇率的超稳定状态正在增加中国经济体系的不稳定性 ,汇率的运行不能体现管理浮动汇率制度的内涵。中国加入 WTO后 ,现行汇率政策必须要进行调整 ,人民币汇率面临方向性选择 ,但宣布升值或贬值均非良策。本文提出要从市场建设及其运行方面完善汇率形成机制 ,实现人民币汇率的合理浮动 ,同时为外贸企业提供避险工具 ,建立科学的汇率管理信息系统 ,保证市场运行     

走出人民币汇率稳定的认识误区

在涉及人民币汇率稳定的讨论中,应该首先弄清楚以下三个基本问题,即汇率稳定本身是政策目标还是手段？当前汇率的稳定是由市场形成还是由行政机制决定？人民币汇率继续保持稳定究竟是利大还是弊大？对以上问题进行充分认识和分析,才能得出确实可行的结论,避免走入人民币汇率稳定的认识误区。     

突发事件中舆情传播机制与演化博弈分析

针对当前研究较少从属性层次来研究突发事件中的舆情传播问题,本文运用突发事件的结构化描述方法从属性层次分析了舆情的产生和传播的动力学机制,进而分别建立了传播主体的决策行为和博弈关系的结构化描述框架。然后,考虑传播主体的认知差异,运用演化博弈论方法分别对社会公众之间及社会公众与政府部门之间的博弈关系进行了研究。最后,运用实际案例对理论研究的有效性进行了验证,并运用数值仿真考查了该案例中博弈主体的认知差异对博弈均衡的影响。     

基于进化博弈论的医疗器械行业监管研究

从有限理性角度出发,建立了医疗器械监管机构和医疗器械生产企业的进化博弈模型,研究了博弈双方的复制动态方程及动态进化过程,基于雅可比矩阵的局部稳定分析法分析了模型的稳定状态,得出不存在进化稳定策略的结论,并对模型参数进行分析,提出如何减少厂商群体中“违反规则”比例的政策建议。     

永佃制的结构、演化及对现实的启示

永佃制是我国历史上一种重要的土地产权制度,它是历史中人们在面临人口增长压力下,比较不同土地制度的相对利益而自然选择的结果。永佃制是一种对社会有益的制度,它的产权结构对地主和佃农都提供了激励。文章的土地制度演化博弈模型说明,在未受人口压力扰动的情况下,永佃制和定额租制是两个吸收域,人们选择哪一种土地制度依赖于其所处的初始条件;在人口增长的持续冲击下,永佃制是唯一的演化稳定均衡的制度。研究永佃制的产权结构及其演化具有重要的现实意义,它为我国现阶段农村土地产权制度改革和怎样实现农场化经营提供了启示。     

线性Volterra积分微分大系统的稳定性

研究了线性Volterra积分微分大系统的稳定性,对于实际应用中最为感兴趣的指数稳定性问题,建立了简洁、实用的指数稳定性充分准則。     

Weighted Estimating Equations for Linear Regression Analysis of Clustered Failure Time Data

Estimation of regression parameters in linear survival models is considered in the clustered data setting. One step updates from an initial consistent estimator are proposed. The updates are based on scores that are functions of ranks of the residuals, and that incorporate weight matrices to improve efficiency. Optimal weights are approximated as the solution to a quadratic programming problem, and asymptotic relative efficiencies to various other weights computed. Except under strong dependence, simpler methods are found to be nearly as efficient as the optimal weights. The performance of several practical estimators based on exchangeable and independence working models is explored in simulations.     

稳定Banach空间上接近序列及弱型的性质

本文主要是证明了稳定Banach空间上任何接近序列有等价于1_p(1≤P<∞)单位向量基的块序列,及弱稳定Banach空间E的模F含1_p或C_o副本,并且当1_p(?)F时有1_p(?)E.