中国行业收入差距的实证研究

随着中国经济体制改革的深入与社会发展水平的提高,行业收入差距也越来越大。根据1987-2010年《中国统计年鉴》中关于中国不同行业收入的有关资料,对中国行业收入状况进行描述性分析。运用Panel Data模型,对2003—2010年间19个行业收入差距及其影响因素进行实证分析,并在此基础上总结各因素的特点。研究认为：1987—2010年间各个行业的收入水平平均上升,但各行业收入变动方向和增长趋势不一致,呈现出阶段性特点。     

影响大学生学习积极性的因素研究与对策分析

社会价值观念的日益多元化和与社会转型时期相伴而生的诸多社会问题,对当代大学生的学习状况造成了很大的影响,相当一部分学生的学习目的带有强烈的功利色彩,学习动机浅层化,学习的积极性亟待提高.我们在努力提高大学生学习积极性的过程中,社会、学校、家庭、学生多个主体形成的系统是影响高校大学生学习积极性的外部环境因素,我们应通过这些外部环境因素,增强对大学生的思想教育,加强分类指导,明确学习目的和动机,以此来引发大学生的内部因素,达到提高大学生学习积极性的目的.     

网络横幅广告效果影响因素研究

影响广告的因素可以分为网络横幅广告发布网站因素、横幅广告自身因素、广告受众的因素等三类,它们分别影响消费者在网络横幅广告的认知、情感和行动阶段的起作用。实证结果表明,对网络横幅广告效果影响显著的主要因素包括企业知名度、广告的互动性,其次是投放网站、广告的信息丰富程度、广告的可信性、广告位置、广告创意、受众的个人收入、年龄和网上购物经验,而受众学历对网络横幅广告的效果并不产生作用。     

中国上市公司对外担保与财务困境研究

我国上市公司对外担保引致财务困境问题不容忽视。从我国对外担保法规不健全、公司治理结构弱化、银行等金融机构监管不力以及融资渠道狭窄等角度,可以看出上市公司对外担保引致财务困境的必然性。我们选取了1998—2003年被ST的所有公司中存在对外担保情况的106家公司及匹配的106家非财务困境公司作为样本,运用逻辑回归方法,通过实证检验得出结论:公司对外担保与其财务困境显著相关。     

重大突发公共卫生事件社会脆弱性评价及障碍因素分析

文章构建了重大突发公共卫生事件社会脆弱性评价指标体系,利用自然断点法将脆弱性按照由低到高分为Ⅰ—Ⅳ四个等级,以湖南省为例运用区间数—集对分析法、熵权法对湖南14个市州的社会脆弱性等级进行了评价,并采用障碍度模型分析了湖南省社会脆弱性的主要障碍因素。研究表明：长沙市和湘西自治州的社会脆弱性等级为Ⅰ级,株洲、湘潭、岳阳、常德、永州评价等级为Ⅱ级,社会脆弱性评价等级为Ⅲ级的是衡阳、邵阳、益阳、郴州、怀化和娄底,张家界的社会脆弱性最高,为Ⅳ级。不同市州社会脆弱性的主要来源以及降低脆弱性的有利因素因各地区人口、经济、卫生资源和政府防控等不同维度的发展差异而不尽相同。就湖南整体而言,人口、经济、卫生体系和政府防控各维度指标均对社会脆弱性存在影响,其中人口和经济因素的影响更大。     

高等学校企业无形资产评估参考因素分析

针对目前无形资产评估时价值的确认受各种不确定性因素影响的问题,文章根据高校企业无形资产的特点,从理论上对高校企业无形资产评估时应考虑的各项因素进行初步的分析讨论,以期能对高校企业科技成果产业化和股份制改造时价值确认提供有益参考。     

贵州高校体育教学实行“三自主”的制约因素及实施探索

目前贵州省内许多高校体育教学普遍实行一年级开设基础体育课,二年级开设选项课的传统教学模式。教学形式执行的一至二自主,甚至无自主形式。导致这种现状的制约因素主要有学校体育场地、器材资源;体育教师及管理人员因素;行政管理机制与效率的因素。针对这种现状和制约因素,应该研究相应对策,从拓展体育课程时间和空间、开设尽可能多的选项课项目、进一步完善学校体育设施资源、完善学校管理机制和计算机及网络技术在“三自主”教学中的应用方面着手,促进“三自主”教学形式在我省高校的实施。     

加强中小企业出口的外部环境建设

本文就中小企业出口过程中面临的诸多困难开展研究,认为政府支持主要从政府政策,信息,资金和人力资源扶持四个方面入手。同时提出加强和完善社会服务体系才是促进中小企业出口的根本途径,通过完善社会融资体系,解决中小企业出口融资困难;完善出口贸易代理体制,拓宽中小企业出口渠道;发展国际物流业,促进中小企业出口货物流通;加快行业组织建设,维护中小企业出口利益。     

Outlier detection based on extreme value theory and applications

Whether an extreme observation is an outlier or not depends strongly on the corresponding tail behavior of the underlying distribution. We develop an automatic, data-driven method rooted in the mathematical theory of extremes to identify observations that deviate from the intermediate and central characteristics. The proposed algorithm is an extension of a method previously proposed in the literature for the specific case of heavy tailed Pareto-type distributions to all max-domains of attraction. We propose some applications such as a tail-adjusted boxplot which yields a more accurate representation of possible outliers, and the identification of outliers in a multivariate context through an analysis of associated random variables such as local outlier factors. Several examples and simulation results illustrate the finite sample behavior of the algorithm and its applications.     

基于稀疏主成分的能源利用效率综合评价及影响因素分析

基于能源消耗水平、能源高效利用水平、污染排放水平和污染治理水平四大准则层构建了评价能源利用效率的指标体系,使用数据包络分析、稀疏主成分方法和熵值法得到了我国各省市自治区2008-2018年的能源利用效率综合评价结果。在此基础上通过构建省际动态面板模型研究了能源利用效率的影响因素,回归结果显示：经济开放性、人均GDP、第三产业占比对能源利用效率有显著的正影响,能源消费结构、政府环境规制对能源利用效率有显著的负影响。最后就如何提高能源利用效率提出了相应的政策建议。