高等农业院校服务社会主义新农村建设的探索与实践

建设社会主义新农村是国家提出解决"三农"问题的战略决策。加强社会主义新农村建设,高等农业院校承担着重要的历史任务。高等农业院校该如何在建设社会主义新农村中发挥作用,怎样发挥作用,华南农业大学在这方面做了有益探索。作者详细论述了华南农业大学为社会主义新农村建设服务取得的成效。主要做法包括积极开展各类教育与培训,为"三农"和社会主义新农村建设培养高素质人才;加强科学研究,通过新产品研发和成果转化,为社会主义新农村建设服务提供科技支撑;加强与政府、科研和技术推广机构的合作,加大成果转化与推广力度,全方位服务社会;开创新的推广转化模式,创办《绿色家园》农业科普电视栏目,大力开展科技下乡活动;鼓励毕业生到基层、到西部、到祖国最需要的地方建功立业。     

基于ECA规则的业务行为描述方法

给出了业务行为的形式化描述,并在此基础上利用ECA规则详细给出了业务行为过程的描述方法、业务行为内部活动之间的关系模型,以及不同业务行为之间的关系模型,使业务行为过程描述变得清楚,而且有利于机器的自动解释。基于ECA规则的业务过程模型对过程的调整和动态变化带来了方便,增强了其适应变化的能力。     

虚拟交易和消费文化——评德莱塞《欲望三部曲》的主题

中国学界对美国现代著名作家德莱塞的《美国悲剧》和《嘉莉妹妹》评介甚丰,但对他在长达半个世纪创作的、代表他一生创作思想和哲学思考转变的《欲望三部曲》———《金融家》、《巨人》和《禁欲者》却着墨不多。本文探讨三部曲中表现出来的消费主义主题,剖析作者在这个问题上的矛盾态度,指出他这种态度背后与主流意识形态间的协调和颠覆关系。     

德性内涵的变迁与20世纪中国文学

自"五四"以降,德性内涵就一直变动不居,传统理性、现代理性、后现代理性交互影响、彼此渗透,直接带来了德性内涵的多种指向与流变。德性内涵渗透到作家主体意识,与其生命体验、审美感悟交相影响、碰撞与呼应,使20世纪中国文学呈现出多种样态,进而制约甚至决定着其发展流变的走向,在婚恋文学中表现尤其如此。     

当代大学生性观念现状调查、成因分析及其政策维度

文章采用随机整群抽样的方法,从性容许度、爱与性的认知、异性交往与婚前性行为、性压抑与性交易等四个维度对S市若干大学在校本科学生进行问卷调查和统计分析.当代大学生性观念特征主要表现三个方面:性生理发育提前,性观念更为开放且呈现多元化;对性知识的认识相对缺乏,性生理成熟与性心理发展滞后之间的不平衡;性观念具有流动性和可塑性,性失范行为产生.家庭、学校与社会作为大学生性观念形成的三种最主要影响因素,在学生社会化的过程中未承担起各自的角色,未完成好相应的任务与教育职责.引导当代大学生树立科学的性观念可以进行多维的政策设计:教育理念人性化和科学化;师资人员多元化和专业化;教育目标同步化和内容系统化;教育形式多样化和适宜化;学校社会工作的理念嵌入和技术应用.     

错误分析理论在大学英语写作教学中的应用

写作教学在英语教学中占有十分重要的地位,运用错误分析理论对学生英语作文中的常见错误进行整理、分类和分析将对大学英语写作教学大有裨益。     

中小企业会计规范化的理论思考

文章从理论上分析了我国中小企业会计规范化的必要性,对中小企业会计规范化特殊性的成因作了阐述,并提出了适合于中小企业的会计规范框架构想,建议从建立相对独立的会计制度、加强外部监管力度、健全法律制度、加强会计职业道德建设、创建事后惩罚机制五个方面完善中小企业的会计规范。     

基于业务流程重组的信息系统开发

业务流程重组是从企业整体运作的层次上对管理及流程进行变革 ,来分析和优化原有业务环节 ;信息系统在合理的业务流程基础上实现对企业资源的有效利用与管理 ,从而辅助企业成功实施战略 ,保持竞争优势。本文系统地分析了开发基于企业再造的信息系统的意义与思路 ,详细阐述了信息系统开发各阶段的特点 ,并提出了今后的努力方向     

基于csQCA的P2P网络借贷平台信用影响因素

针对P2P网络借贷平台成交量及数量减少的现象,运用网络爬虫技术等方法,获取了上市系、国资系、风投系、创业系4个类别共40个P2P网络借贷平台的实际数据;建立了基于品牌信用、交易信用、人气信用、服务信用4个维度的P2P网络借贷平台信用评估模型;运用csQCA方法对其平台信用影响因素进行构型分析。研究表明:交易信用中的信息透明度是影响P2P网络借贷平台信用的主要要素,其次是品牌信用中的合规程度;高品牌信用是上市系和创业系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件;高交易信用是国资系P2P网络借贷平台高信用值产生的必要条件。政府和P2P网络借贷平台应重点关注品牌信用和交易信用的变化,为借款人和出借人营造良好的交易氛围。     

脑-机接口中新的脑电数据分类方法

根据自发脑电的特点,将HMM-AR模型算法运用到脑电状态的分类中,证明它是一种非常有用的分析脑-机接口方法。将Laplacian filter、ICA和HMM-AR方法相结合,用想象左右手运动的BCI数据进行识别,得到了很好的分类结果,有效地区分脑电中运动与非运动两种状态。该算法能够在运动开始后1 s内检验到脑电信号的变化,从而证明了该算法在BCI的实用性,达到了良好的识别效果。