财政压力下的日本制度变迁研究

本文应用新制度经济学的研究方法,探讨财政问题对政府主导型制度变迁的影响。战后日本在经济赶超过程中形成的"强政府干预"发展模式越来越不能适应内外环境的变化,改革势在必行。但由于日本的"强政府干预"模式是一个长期形成的稳定且复杂的系统,而政府主导的改革又无异于"自我革命",因而制度变迁是困难的。本文通过对日本上世纪80年代以来政府改革的动因——效果(即"政府、企业、个人"关系变化)的考察,认为财政危机是构成日本制度变迁的"硬约束",财政压力是日本经济高速增长结束后"官主导"模式演化的直接起因。     

关于对腾冲北海湿地保护的思考

腾冲北海湿地是亚热带火山熔岩堰塞湖,是西南唯一高原火山堰塞湖沼泽湿地,是生物物种保护地及自然历史遗迹保护地,其独特的高原湿地自然生态系具有非常重要的科考研究价值和富有特色的生态价值。但是随着旅游业的发展,北海湿地遭到了严重的破坏,从北海湿地受到破坏的原因着手加以分析,并提出加强北海湿地保护的一些建议。     

金融知识获取圈层对农户农地抵押贷款参与的影响研究——基于失地风险感知的中介效应分析

积极稳妥推广农地抵押贷款融资业务,持续深化农村土地资产与金融资源的有机衔接是完善金融服务乡村振兴战略的关键内容,深入探究农户金融知识获取的人际圈层来源以及失地风险感知因素对完善农地抵押贷款相关制度建设具有重要意义。文章首先理论阐释了金融知识获取圈层、失地风险感知对农户农地抵押贷款参与的影响,详细剖析了农户失地风险感知的中介机理;然后采用因子分析法测度金融知识获取圈层变量,提取4个公共因子分别界定为亲属关系圈、朋友关系圈、乡邻关系圈和机构参与圈;最后以陕西、宁夏、山东三省农地抵押贷款试点地区1 312户农户调查数据为样本,利用Logit模型和Bootstrap中介效应检验方法,实证分析了金融知识获取圈层、失地风险感知对农户农地抵押贷款参与的影响,并揭示了失地风险感知的中介效应类型和数值大小。研究结果显示：金融知识获取圈层正向促进农户农地抵押贷款参与,其中金融知识获取亲属关系圈的促进作用大于机构参与圈;金融知识获取圈层负向影响农户失地风险感知,机构参与圈的影响最大,亲属关系圈次之,朋友关系圈最小;在四个金融知识获取圈层下,失地风险感知均对农户农地抵押贷款参与具有负向影响;失地风险感知在金融...     

新会计准则对上市公司会计信息影响的分析

新会计准则与旧会计准则相比有许多重要变革,对上市公司产生重要影响。利润的波动、公允价值的把握等都为上市公司执行新会计准则带来重重的困难,本文对上市公司执行新会计准则对会计信息进行分析,以引起会计信息使用者的高度关注。     

初次分配的公平性与财政政策导向

中共十七大报告明确表达了通过调整分配关系提高劳动报酬在初次分配中的比重,"逐步扭转收入分配差距扩大趋势"的良好意愿。这一目标,既契合了马克思主义劳动价值论,又与社会主义"按劳分配"的原则相适应,堪称以马克思主义理论为依据的科学决策。收入分配职能是财政的一项基本职能,发挥财政政策的导向作用,对于贯彻落实初次分配公平的目标,"逐步扭转收入分配差距扩大趋势"有着积极作用。     

可转换债券:转股效应及价格

该文分析了转股对发行公司财务结构的影响,转债的市场价格以及转换价值等问题,并对上市公司如何做好转债的发行及转股工作提出了相关建议。     

南宁创建区域性金融中心的可行性研究

金融中心作为金融竞争最重要的载体和平台,已成为展示一国(地区)综合实力或城市核心竞争力的最重要标志。作为我国大西南经济圈和泛北部湾经济区重要的中心城市,南宁建设区域性金融中心既有比较明显的自身优势,又具有有利的外部发展环境。为此,要抓住机遇,加快建设服务经济跨越式发展的金融平台,凝聚资金、人才和市场,充分发挥中心城市的聚集效应和辐射功能,才能在日趋激烈的区域竞争面前掌握主动,赢得建设区域性金融中心的先机,建构城市经济快速、健康发展的基础。     

饭店类上市公司财务危机预警研究

财务危机预警分析正在成为企业提高管理水平的重要工具。我国上市饭店企业数量减少,经济效益总体差强人意。企业出现危机能够通过财务信息反映出来,将逻辑回归预警模型引入饭店企业管理中,有助于企业建立相应的预警应对机制,及时采取措施,以减少或消除财务危机带给企业的危害,提高上市饭店企业的竞争力。     

基于ODR-ADASYN-SVM的极端金融风险预警研究

针对合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)方法在提升支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡样本学习能力中出现的过拟合(over fitting),引入自适应合成抽样方法(adaptive synthetic sampling approach,ADASYN)和逐级优化递减欠采样方法(optimization of decreasing reduction,ODR)分别克服SMOTE在生成新样本中的盲目性和在处理对象上的局限性,进而与SVM相结合,构造出改进SVM,即ODR-ADASYN-SVM模型来预测中国极端金融风险;最后运用T检验对各模型预测精度的差异性进行显著性检验以及对各模型的预测稳定性进行评价.实证结果表明,ODR-ADASYN-SVM模型不仅能够显著地提升SVM的非均衡样本学习能力,同时也能够有效地克服SMOTE的过拟合,从而展示出优越的极端金融风险预测性能.     

住房市场系统模型研究

从宏观层面建立了包含银行、地产商及消费者在内的住房市场系统模型,重点考虑了信贷对住房市场供需双方的金融支持,构建了住房市场系统的定量分析框架,该框架对于银行主导的住房市场具有一般性。通过中国住房市场的实证分析,证实了模型的有效性。