当前日本经济低迷的成因与对策

日本经济自20世纪90年代开始陷入低迷：堆积如山的不良贷款;高达5%的失业率;盲目的公共投资;空前严重的通货紧缩和经济衰退,这些令日本政府头痛不已。究其原因,生产率相对低下是日本经济低迷的根本原因。同时,企业缺乏经营构想力,国际环境的变化,以及后发展效益消失等是日本经济低迷的主要原因。重视女性劳动力,吸纳移民和外资,激活中小型企业的活力是日本复苏经济的主要对策。     

地方性中小金融机构风险研究

金融业是一个特殊的行业,其特殊性在于它的高风险。而作为整个金融体系的一个环节--地方性中小金融机构,由于其固有的体制特征,释放风险的几率更大,近年来,我国己相继关闭了多家地方性金融机构,造成了很大的影响。地方性金融机构的风险已成为当前影响金融安全、制约经济发晨、危及社会稳定的一个全局性、普遍性的大问题。金融风险种类繁多,成因复杂,危害深重,备受各金融机构、监管当局和社会各界的关注。实践证明防范、控制和化解金融风险,维护金融秩序,需要社会多方面共同努力。     

抗战时期国民政府中央银行体制的确立

1927年南京政府统治确立后,即开始与西方先进国家金融体制接轨,但在抗战前未能完成这一转型。抗战期间,为使国家银行“统一意志,集中力量”,国民政府遂成立改组了四联总处,代行中央银行职能,扶植中央银行逐步成为“国家的银行,银行的银行,发行的银行”,确立了近代中央银行体制。金融体制的近代化,是中国近代化进程的一个重要组成部分和重要环节,对于抗战的胜利和中国社会的发展,具有一定的进步作用。     

可转换债券:转股效应及价格

该文分析了转股对发行公司财务结构的影响,转债的市场价格以及转换价值等问题,并对上市公司如何做好转债的发行及转股工作提出了相关建议。     

南宁创建区域性金融中心的可行性研究

金融中心作为金融竞争最重要的载体和平台,已成为展示一国(地区)综合实力或城市核心竞争力的最重要标志。作为我国大西南经济圈和泛北部湾经济区重要的中心城市,南宁建设区域性金融中心既有比较明显的自身优势,又具有有利的外部发展环境。为此,要抓住机遇,加快建设服务经济跨越式发展的金融平台,凝聚资金、人才和市场,充分发挥中心城市的聚集效应和辐射功能,才能在日趋激烈的区域竞争面前掌握主动,赢得建设区域性金融中心的先机,建构城市经济快速、健康发展的基础。     

现代金融经济中的经济泡沫分析

现代经济泡沫的复杂性,不仅体现在金融资产的独立运行规律上,而且体现在金融系统的内在脆弱性上。认识中国经济金融化进程中泡沫问题的一个基本思路是,金融资产交易所形成的泡沫对经济运行是有意义的,但是,如果增大的交易量已经不代表实体经济交易的需求,就会成为一种纯粹的虚拟活动而形成泡沫。总体上看,目前中国的房地产市场和股票市场并没有显示出泡沫的特征,然而,它们与金融系统的关系却需要引起高度关注。     

基于金融CGE模型的中国绿色信贷政策短中长期影响分析

十二五将节能环保作为一大关键主题, 中国将更多地使用市场经济手段治理环境, 与命令-控制手段互为补充。绿色信贷政策是其中重要的金融政策。本文从绿色信贷政策中对"双高"行业实施惩罚性高利率这一市场化的利率政策入手, 利用中国2007年SAM表, 部分行业主要上市企业年报, 2006年及2007年资金流量表及金融年鉴数据, 建立一个加入金融系统的CGE(可计算一般均衡)模型, 刻画绿色信贷政策的传导路径, 定量测算政策在不同时期的系统性影响。结果发现绿色信贷政策能够较为有效地抑制目标行业的投资行为, 并在短期、中期内能减少造纸业、化工业产出。在长期, 目标行业投资、产出回升, 抵消绿色信贷对抑制目标行业产出的效果。     

基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型研究

针对企业财务危机预警难以做到真实、准确的问题,提出了基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型。应用多级模糊综合评判法对财务风险因素进行定量化评价,对定性的非财务指标采用模糊统计的方法,从定量与定性相结合的角度出发,构建了财务危机的模糊预警模型,并对其进行了检验,以期使预警结果更加真实、准确。     

基于ODR-ADASYN-SVM的极端金融风险预警研究

针对合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)方法在提升支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡样本学习能力中出现的过拟合(over fitting),引入自适应合成抽样方法(adaptive synthetic sampling approach,ADASYN)和逐级优化递减欠采样方法(optimization of decreasing reduction,ODR)分别克服SMOTE在生成新样本中的盲目性和在处理对象上的局限性,进而与SVM相结合,构造出改进SVM,即ODR-ADASYN-SVM模型来预测中国极端金融风险;最后运用T检验对各模型预测精度的差异性进行显著性检验以及对各模型的预测稳定性进行评价.实证结果表明,ODR-ADASYN-SVM模型不仅能够显著地提升SVM的非均衡样本学习能力,同时也能够有效地克服SMOTE的过拟合,从而展示出优越的极端金融风险预测性能.     

基于不同战略导向的创新选择与控制方式研究

本文从战略导向的角度出发,研究了企业的创新选择和管理控制方式选择问题.从战略思维和组织学习两个方面对企业家导向和市场导向在创新程度和管理控制方式上的不同进行了分析,提出概念模型和理论假设.利用从10个省市不同行业得到的585家企业有效样本数据的分析,验证了本文的理论模型.分析结果表明,企业家导向更加注重突破式创新并通过战略控制对其进行管理,而市场导向更加注重渐进创新并通过财务控制对其进行管理.分析结果还表明虽然企业家导向与渐进创新没有直接关系,但却可以通过财务控制方式鼓励企业中渐进创新的出现.