代价敏感的GEP分类算法实现

在数据挖掘领域中,通常以分类精度作为分类算法效果的评估标准。这一标准是建立在假设任意一实例被误分类为任意类时都具备同样代价的基础上的。当此假设不成立时,直接使用传统分类方法就无法取得良好的分类和预测效果。针对这一问题,通过改进编解码方法以及在适应度函数中集成样本的不同误分类代价,提出了一种基于基因表达式程序设计的代价敏感分类算法(CSC-GEP),并在三个UCI数据集上对该算法进行了测试,实验结果表明CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。     

中职学校做好贫困生资助工作的思考

随着国家对中职学校贫困生资助政策的进一步完善,中职学校的相关工作也应该进一步加强。首先,要加强对资助工作的组织领导。其次,各中职学校应根据自身条件,制定出发放国家助学金的具体办法,并努力挖掘内部力量,形成"助、奖、勤、免、补、捐、贷"为一体的资助体系。同时,结合"加大对资助政策的宣传力度;实行弹性学制,完成工学结合;重视对贫困生的心理辅导和教育;为贫困生提供就业和家庭脱贫信息服务"等方法做好贫困生资助工作。     

独立学院教育成本核算与控制研究

独立学院要按学生的专业类别来划分教育成本核算对象,分为直接或音接成本两部分;教育成本核算必须遵循四个原则;注意要用科学的教育成本核算办法。     

汽车金融的资产证券化研究

汽车金融在中国是一个新兴的产业,有着巨大的发展空间。本文从介绍资产证券化的含义和流程入手,对汽车金融的资产证券化需求进行了分析,研究了在现阶段汽车金融资产证券化存在的障碍,为汽车金融企业打通融资“瓶颈”提供了一种新的融资渠道。最后,本文为汽车金融的资产证券化实践提供了可能的实施模式,并为其他相关的工作提出了建议。     

生态补偿标准的成本核算体系构建——基于环境会计的研究视角

制定合理的生态补偿标准是构建生态补偿机制的关键,而生态补偿标准成本的核算是生态补偿机制的核心内容。将生态补偿标准成本核算纳入环境会计信息系统之中,对生态环境涉及到的环境成本业务和事项进行确认,是构建生态补偿标准的成本核算体系的关键,生态补偿标准的成本核算体系的构建必须以可持续发展、环境公平正义和边际机会成本等相关理论为支撑,遵循全面性、重要性和可操作性等环境会计原则。另外,在进行生态补偿标准的成本核算时,需考虑运用不同的核算方法对成本的影响。     

我国研究生培养机制改革下“三助”成本分担研究

随着我国研究生教育规模不断扩大,有限的高等教育公共财政资源日趋紧张。在高校研究生培养机制改革的背景下,分析了研究生“三助”工作的现状,探讨了研究生“三助”成本分担中导师对助研劳酬的分担、学院和任课教师对助教劳酬的分担、学校行政部门对助管劳酬的分担以及社会和企业的成本分担问题,并提出了相应的对策。     

中国石油四川销售成品油物流配送体系建设研究

在原有成品油物流配送体系下,成品油物流配送费用呈现刚性增长态势,成为制约企业效益提升的主要障碍。文章从四川销售公司成品油物流配送实际出发,深入分析了四川销售公司成品油运输配送弊端,借助成熟的物流运输优化模型演算推理,通过系统体制机制改革和流程重组再造,探讨了以“油库和资源”双集中为架构的物流优化配送体系,从而构建起新的更加优化的成品油物流配送体系,进一步降低运输成本,提高配送运行效率。     

我国天然气定价机制改革及其路径选择研究

结合天然气的主要供给环节,分析了成本加成法和市场净回值法两种定价方法的异同,回顾了北美、西欧、俄罗斯等地区和国家的天然气定价机制及其改革的实践经验,同时对比分析了我国天然气定价机制改革的现状和存在的问题,并提出了相关改革建议。     

大型基础设施项目融资风险动态评价体系研究

提出以“融资风险阶段划分-分担-评价”为主线的融资风险评价体系。基于“新两阶段论”把融资风险划分为缔约阶段融资风险和履约阶段融资风险;针对划分后的融资风险,构建灰色关联度和TOPSIS法相结合的分担模型;利用遗传算法优化支持向量机,在融资风险分担完成后,对融资风险展开评价;以青岛胶州湾海底隧道为例进行实证研究。研究表明:该评价体系实现了“动态性”“针对性”和“准确性”,是科学合理的,可以为大型基础设施项目中各利益攸关方及时准确地掌握各自的融资风险状况提供帮助。     

劳动力市场歧视成本究竟谁买单？*

本文基于雇主的性别歧视模型对长、短期劳动力市场歧视成本收益进行分析,研究表明,短期劳动力市场上歧视性雇主为歧视成本的“消费者”,被歧视的女性劳动力为歧视成本的“买单者”;长期劳动力市场上歧视性雇主和被歧视的女性劳动力都是歧视成本的“买单者”,而离职的不再被歧视的女性劳动力却成为抵抗歧视的“受益者”;无论在短期还是长期劳动力市场上歧视性雇主获得的利润都低于非歧视性雇主。劳动力市场歧视程度主要取决于劳动力供给数量、非歧视性雇主数量以及歧视性雇主的偏见程度。