基于ART2模型的信用风险评估

自适应共振模型是为了能够分类任意次序模拟输入模式而设计的,它可以按任意精度对输入的模拟观察矢量进行分类,较好地解决了前稳定性和灵活性问题,同时能够避免对网络先前所学的学习模式修改。本文将ART2模型应用于信用风险评估,通过实证比较研究,结果显示应用自适应共振模型进行信用风险评估在精度和准确性上,都优于其他神经网络模型和统计方法。     

改进的人工神经网络方法在农业现代化综合评价中的应用

该文将因子分析的方法引入人工神经网络,运用于农业现代化多指标综合评价,克服了人工神经网络在多指标情况下预测精度降低的不足,为农业现代化综合评价的研究方法提出了新的思路。     

突发重大疫情网络舆论的生成逻辑､演进特征与治理机制

新形势下突发重大疫情网络舆论不仅给疫情防控带来了严峻挑战,而且给维护国家意识形态安全带来了较大压力。厘清网络舆论的生成逻辑,把握网络舆论发展的演进特征,对做好网络舆论引导与谣言治理意义重大。在现代网络社会,随着交往实践的普遍进行,从现实逻辑、实践逻辑与理论逻辑来看,突发重大疫情网络舆论的生成,是网络议题、网络交往和网络传播相互作用的结果。受网络社会交往实践主体、客体、环体和介体等多种因素影响,突发重大疫情网络舆论又呈现为非线性的发展演进趋势,极易引发“蝴蝶效应”造成舆论秩序失范,甚至导致“塔西佗陷阱”的舆论信任危机,给疫情防控带来复杂变数。必须建立健全网络舆论治理机制,有效管控舆情,提高疫情防控治理水平。     

The coevolution of trade agreements and investment treaties: Some evidence from network analysis

Regional trade agreements (RTAs) and bilateral investment treaties (BITs) are expected to promote trade and investment relationships. One critical feature of such agreements is the network, so the multiplex coevolution of RTAs and BITs should be captured by the dynamics of their two networks. Although many studies have examined the roles of RTAs and BITs, most studies do not account for crucial network properties. This study explores how RTAs and BITs coevolve by applying a stochastic actor-oriented model of multiplex network evolution. In particular, we examine the roles of (i) cross-network dyadic interinfluences and (ii) within- and cross-network preferential attachments to discuss the dynamic relationships between RTAs and BITs. The results are as follows. First, our estimation supports cross-network dyadic interinfluences. Countries that sign a BIT are willing to establish an RTA, while those that sign an RTA are reluctant to establish a BIT. Second, concerning preferential attachments, countries prefer to sign BITs with partners that have more RTA and BIT links. However, countries tend to form RTAs with partners that have more BIT links but are reluctant to form RTAs with those that have more RTA links. We discuss possible justifications for these results, including arguments regarding the benefits and costs associated with the formation of RTAs and BITs.     

网络环境下现代档案咨询服务

网络信息技术的发展促使档案咨询服务方式发生了变革,本文提出了网络环境下做好现代档案咨询服务的途径和方法。     

热点公共事件群体极化：表征、影响及其应对

作为舆情异化的热点公共事件群体极化,具有蔓延负面情绪、筑设思维壁垒、滋生集体暴力等系列表征,呈现模糊核心议题、消解协商机制、扭曲良性意识、诱发公共危机等负面效应。究其因由,可溯源至信息泛滥作祟、公众心理失衡、社会撕裂激发、政民关系滑坡等不同维度。防范和化解热点公共事件群体极化,须从国家、社会、公民三重视域着手,多管齐下、规制导引,以净化舆论生态、凝聚社会共识。     

可预测性灾害中网民情感传播特征研究

以台风“山竹”为例,基于微博数据,综合运用社会网络分析、文本情感分析等方法,分析网民情感传播网络的结构特征、传播层次及路径,探究关键节点的情感影响力和传播路径上的情感变化,并总结出网民情感传播特征。研究结果表明：可预测性灾害中灾前阶段的网民情感传播最为活跃,变化也更为复杂;网民情感传播路径较长,情感倾向会受到多个传播节点直接和间接的综合影响;网民情感传播路径上转发量较大的关键节点对网民情感的影响力更为显著。     

近代中国电信管理体系变迁考述

近代中国电信管理体系随政局战事变幻,社会经济发展而赓续推演。全面抗战前及战争时期中国的电信组织历经形成、发展和演变,此中行政当局对于电信事业的管控和监察工作,以及在电信队伍的建设和培育及人事规范方面做出的努力,对近代中国电信管理体系的嬗变进程产生了深远影响。通过这些维度洞悉近代中国电信事业的变迁理路及发展规律,俾期为当代国家电信事业建设提供理论参考与历史借镜。     

新冠疫情的网络舆论生态及其舆情治理

新冠疫情中的网络舆论生态在全球抗疫的国际舆论之下显现“中国声音”和“中国经验”,由此生成了复杂多元的网络舆情。只有充分发掘人类理性,尤其是中国式治理的启蒙精神,才能更好地实现后疫情时代的生产、生活目标,并探索出一条网络舆情治理的路径。为此,国家公共治理现代化体系的建构,必须满足广大人民群众对美好生活的内在需求。解决“疫情社会”出现的问题,要靠 “中国力量” 的贡献,还要靠“中国声音”背后理性的启蒙实践。     

网络小说接受的程式化现象

艺术接受程式化是指受众倾向于按照既有的心理模式或思维定势接受作品,受众的接受动机主要为消遣、娱乐,接受状态比较被动,接受效果主要为表层愉悦。当下网络小说接受的程式化现象主要表现为三个方面,即内容选择类型化、关注热点快速更替和接受视角单一化。网络小说接受的程式化现象是由复杂的社会条件和受众固有的接受心理决定的,有其存在的正当性与合理性,但其对艺术的负面效应也不应忽视。