无机盐对两性离子聚合物在粘土表面吸附的影响

通过测定无机盐对具有不同分子结构两性离子聚合物在粘土表面吸附特点,确定出了两性离子聚合物分子结构特征对其在粘土表面吸附规律及其受无机盐影响的变化规律。     

利用弹性参数识别气、水层

摘要：对于复杂孔隙结构储层而言,孔隙结构对电阻率的影响程度可能远大于流体类型对电阻率的影响,这就使得气、水层的电阻率特征差别不明显,利用电阻率不能有效区别气、水层。基于孔隙中天然气与油、水体积模量的显著差别,根据孔隙流体体积模量的大小来识别气、水层。研究采用了纵横波速度比（vp/vs）和孔隙流体的体积模量这两个与电阻率无关的弹性参数来判别储层的流体类型。理论模拟表明含有少量气体时可使纵波速度及其纵横波速度比显著减小,横波对气体含量不敏感,水层的 vp/vs显著大于气层。采用 vp/vs与横波交会法识别气、水层可消除孔隙和岩性的影响而突出流体类型的影响。     

机械类专业设置与课程体系改革研究

在综述我国机械类专业发展沿革和国内外机械类专业设置现状和发展动向的基础上,分析了目前我国机械类专业设置存在的问题,通过对相对问题的分析,提出按照机械大类设置专业课程的思路,并提出与之配套的课程体系设置方案。     

基于CFD技术的高效节能冷柜研发

针对目前冷柜的研究开发主要靠经验和简单的计算,存在产品的开发周期长,费用高的缺点,提出了基于CFD 技术的冷柜研发,介绍了CFD技术、封闭式冷冻陈列柜的结构及其热负荷组成。建立三维非稳态模型,编译用户自定义 函数即UDF( User-Defined Function)程序,利用有限容积法优化冷柜内温度场／流场。应用结果表明基于CFD技术的冷 柜研发不仅具有效率高、能耗低等特点,而且可以掌握柜内温度分布规律、改善了柜内部气流组织状况,提高了温度分布 的均匀性,提高食物保鲜效果。     

基于有限元的钢制烘缸应力计算与评定

为研究一台带内拉筒的钢制焊接烘缸的应力分布情况和结构安全性,采用有限元法,对烘缸的应力进行了有限 元计算和分析,得到了烘缸的应力分布图,并对危险区域的应力强度进行了分析和评定。结果表明：最大应力出现在烘 缸盖板与外筒体及内拉筒连接处的环带和盖板人孔开孔处的内侧区域,该区域是影响结构安全的危险区域。     

CFD技术在流体机械中的应用与发展

流体机械在轻工行业、化工行业等多种行业都得到广泛应用,通过分析CFD技术在流体机械的应用现状和发展 趋势,针对湍流模型的选择、网格的分类及使用、计算域和边界条件的确定、计算模型的验证等方面,指出了CFD技术计 算结果的可信度和二次开发应该引起重视。提出CFD技术发展方向应该是：既具有高适应、高速度、集成化和易用性的 特点,又有正确合理的V＆V评价体系。     

多层角联锁织机设计

针对一种基于PLC和触摸屏作控制系统的角联锁织物自动编织机,设计了多经轴送经装置、自动寻找梭口引纬 装置、夹板夹持织物卷取装置等,有效地消除了普通二维织机只能织造层数较少的角联锁织物的弊端。织机的控制系统 以PLC为核心,控制整机的运行状态;同时与触摸屏进行通信,将整机运行数据以动态图的形式显示,并接受触摸屏给 定的工艺参数来控制执行元件,实现了操作人员与自动编织机的“人机对话”功能。     

基于小波变换的随钻测试数据降噪方法研究

为消除随钻测试装置采集信号中的噪声,给工程人员提供准确的现场信息,提出了基于小波变换的方法对随钻测试数据进行降噪处理。首先,根据含噪声的随钻测试数据模型建立起小波变换降噪的基本流程。其次,在对含噪信号的小波变换特性分析的基础上,运用自相关函数对其在小波变换尺度空间中进行白噪声检验,确定小波最优分解层数。在分析对比小波降噪阈值的不同选取方式后,采用广义交叉确认理论来计算最优降噪阈值,从而在对信号降噪的同时还最大程度地保留了信号的有效特征成分。最后给出了基于该方法小波变换的随钻测试数据降噪的详细步骤,对实测的钻压和扭矩数据进行了小波降噪,取得了良好的降噪效果,为钻井工程后续分析提供了可靠的数据支撑,证明了本方法的优越性。     

高等工程创新人才培养体系研究——以江苏大学流体机械专业为例

高素质创新型人才的培养是高校21世纪面临的重要使命。由此,应依据以“4C”能力为核心的一流人才培养理念和流体机械人才培养体系的创新改革思路,并在实践中注重构建课程新体系以及与之相适应的教材体系,创建立体化的工程实践教学体系,并在实践基础上完善一流人才培养体系的创新机制。     

Inference for serological surveys investigating past exposures to infections resulting in long-lasting immunity – an approach using finite mixture models with concomitant information

This paper is concerned with developing a latent class mixture modelling technique which efficiently exploits data from serological surveys aiming to investigate past exposures to infections resulting in long-term or life-lasting immunity. Mixture components featured by antibody assays’ distribution are associated with the serological groups in the population, whilst the probability mixture that an individual belongs to the positive serological group is regarded as an age-dependent prevalence. The latter embeds a mechanistic model which explains the infection process, accounting for heterogeneities, contact patterns in the population and incorporating elements of study design. A Bayesian framework for statistical inference using Markov chain Monte Carlo estimation methods naturally accommodates missing responses in the data and allows straightforward assessement of uncertainties in nonlinear models. The applicability of the method is illustrated by investigating past exposure to varicella zoster virus infection in pre-school children, using data from a large scale UK cohort study which included a cross-sectional serological survey based on oral fluid samples.