成都理工大学2003、2004级大学生体质健康标准测试成绩对比

学生体质健康标准测试已经在全国大、中、小学全面展开。文章根据成都理工大学2003、2004级大学生体质健康标准测试数据,通过表格统计,对该校学生体质状况做出简要分析,并从事实依据出发,找出问题、提出建议,使学生能了解自身的健康状况,达到正确引导学生锻炼身体、增强体质水平的目的。     

基于灰色理论的快餐店满意度综合评价

针对多层次评价体系中存在主观因素影响评估结果的客观性与精确性问题,采用灰色理论与多层次综合评价相结合的方法,对信息不完全确知的样本系统进行白化,有效解决快餐店满意度评价信息的不确定问题。并通过该评价模型应用实例分析快餐店满意度评价的实施情况。     

中国粮食科技体制改革回顾与展望

系统回顾中央级粮食行业科研机构从新中国成立到现在的体制变迁。在分析粮食科技创新体系形成和发展过程的基础上,结合“十二五”粮食科技体制发展情况,提出我国科技体制发展的趋势。     

消费者对转基因食品健康风险与生态风险认知实证研究

采用武汉市消费者抽样调查所获取的横截面数据,分析了消费者对GMF健康风险和生态环境风险的认知现状,并利用有序分类的Logistic回归模型研究了影响风险认知的主要因素。结果表明:大多数消费者对于GMF在人类健康和生态环境的风险认知上持中立态度,而消费者的受教育程度、是否涉及生物科技职业、对GMF了解程度、信息来源渠道、对GMF优缺点认识、对GMF食品标签关注度以及对GMF信任度等因素都对健康与生态风险认知产生显著影响。     

酒泉地区美食文化旅游资源开发之我见——以酒泉宾馆主题文化宴的设计为例

酒泉餐饮文化源远流长,地方风味小吃、美味佳肴品种繁多。把饮食文化与旅游活动相结合,无疑会推进旅游业的发展,深层次挖掘饮食文化资源,开发多种特色饮食文化旅游,才能更好地弘扬酒泉饮食文化,提高该地区文化旅游的综合吸引力,促进餐饮业和旅游业的进一步发展。     

农业劳动力流出最优点、农民荒与粮食安全

以二元经济理论和新古典经济学理论为依托,构建了农业劳动力流出对粮食产出影响的理论模型,提出了农业劳动力流出最优点的研究假设,并运用面板数据进行了实证检验。研究得出,中国东部和中部区域正处于二元经济结构转换中期,农业劳动力流出数量已经越过农业劳动力流出最优点,对粮食安全构成了直接威胁;而西部区域正处于二元经济结构转换初期,农业劳动力流出数量还未到达农业劳动力流出最优点,存在着过剩的农业劳动力。     

我国转基因食品安全管理存在的主要问题——由美国转基因产品“黄金大米”引发的思考

由于转基因食品安全性的不确定,整个世界有关转基因食品的安全管理受到全社会的伦理审视和极度重视,各国制定极为严格的监管政策对转基因食品的研发、生产、流通与国际贸易等环节进行规制和管理.通过对国际上和中国对转基因食品安全管理的对比认识,提出转基因食品安全管理的基本思路,有助于国家制定既能保障食品安全,同时又能促进转基因技术创新发展的安全管理制度,为中国转基因技术的突破及转基因产品的商业化提供理论依据.     

改善我国食品安全状况的思考

研究了现行的食品安全管理体制及弊端,分析了影响食品安全的主要因素,提出了改善食品安全性的措施。     

食品科学与工程专业创新型科研团队的建设与管理

食品科学与工程专业创新型科研团队是我国食品工业科技创新的主力军,科研团队的建设是非常重要的环节。通过分析食品科学与工程专业创新型科研团队建设的现状及组建中存在的问题,提出了相应的建设与管理对策。     

Generalized Augmentation to Control the False Discovery Exceedance in Multiple Testing

Abstract.  A new multiple testing procedure, the generalized augmentation procedure (GAUGE), is introduced. The procedure is shown to control the false discovery exceedance and to be competitive in terms of power. It is also shown how to apply the idea of GAUGE to achieve control of other error measures. Extensions to dependence are discussed, together with a modification valid under arbitrary dependence. We present an application to an original study on prostate cancer and on a benchmark data set on colon cancer.