基于VARK学习风格的远程社会情感学习课程研究

基于VARK学习风格模型,以对应分析方法对IY、第二步、CKCC和积极行动四门远程社会情感学习课程的研究发现：课程学习风格偏好具有差异,其教学活动体现出不同的风格搭配且混合式学习是实现不同学习风格的主要方式。其中,IY偏好视觉和动觉的学习风格,教学活动主要包括观看视频,然后根据指示进行有道具的情境模拟活动,主要以视频课作为远程教学方式;第二步偏好读写的学习风格,教学活动主要包括阅读图片文字材料,然后完成书写类的作业,主要以数字课程作为实现方式;CKCC同样偏好读写的学习风格,教学活动主要包括教材阅读,同时伴随讨论和讲述,主要以直播课为远程教学方式;积极行动偏好听觉的学习风格,更加注重同伴间的讨论和互动,同样以在线直播课程为远程教学方式。这四门课程为其它远程社会情感学习课程开发提供了借鉴,包括课程特色和教学目标与学习风格需匹配,以及混合式学习促进不同学习风格活动效果。     

论社会进步及其评价尺度

马克思的唯物史观告诉我们,社会进步是人类社会发展的必然趋势,但是,由于社会发展过程的复杂性,对于具体的历史事件作用,就存在着评价问题。社会进步的评价尺度其实就蕴含在社会进步的内涵当中。由于社会进步可以归结为生产力水平的提高与人的自由与解放,这两项内容就应当成为社会进步的衡量标准。生产力水平的提高与人的自由与解放的统一也就是马克思主义的历史尺度与价值尺度的统一,这是马克思主义在社会进步评价问题上的重要原则。     

高技术企业联盟知识扩散研究基于小世界网络的视角

知识通过网络可以加快扩散.作者基于NW小世界网络视角,构建高技术企业联盟知识扩散模型,揭示联盟的知识扩散特性,并运用MATLAB软件进行模拟仿真.研究发现,减小网络的特征路径长度、增大网络的集聚系数和提高成员间的知识交流频率是促进高技术企业联盟知识扩散、提高创新效率、加快知识创新的有效途径.     

金融高频数据的最优抽样频率研究

首先综述了国内外对最优抽样频率的研究成果,并对各种方法的利弊进行了分析比较;然后结合目前我国股市金融高频数据的特点,提出了一种简便易行的最优抽样频率确定方法,并且基于"已实现"双幂次变差和赋权"已实现"波动估计量进行了研究,分别给出了2个估计量的偏差;最后用深证成指的高频数据进行了实证研究。     

能源价格波动对中国物价水平的潜在与实际影响

目的/意义原油作为重要的工业原料、大宗商品和战略储备物资,其价格波动对全球经济发展具有重大影响,对原油价格进行预测是能源经济领域的热点研究课题。对国际原油价格预测的主要方法进行系统梳理并展望未来研究方向,有助于该研究领域的纵深发展。设计/方法基于295篇国际期刊文献,对国际油价预测的发展阶段、发表期刊、研究机构等进行归纳总结,然后对近二十年油价预测领域的主要研究方法进行系统梳理和分析,最后对油价预测工作进行评述和趋势展望。结论/发现自2008年金融危机后,油价预测研究快速发展,相关文章主要发表于能源经济领域的权威期刊《Energy Economic》。现有油价预测方法主要包括计量模型、机器学习和混合预测模型。展望未来,利用高频日内交易数据,融合计量和机器学习前沿方法,对原油价格进行区间预测或概率密度预测是值得探索的方向,此外还应深化油价预测结果的实际应用价值。     

关于中国现代史分期问题的思考

目前,史学界对于中国现代史的分期看法不一,形成不同的主张：或以重大政治历史事件为标准,或依据《关于建国以来党的若干历史问题的决议》,或以经济社会发展目标模式为分期标准。这些标准都不符合中国通史的学科分期要求。中国现代史作为通史,其分期应当以社会形态的变迁为标准,应根据社会主义的不同发展模式,将其划分为新民主主义时期或社会主义的准备时期、苏联模式社会主义时期或传统社会主义时期、中国特色社会主义时期或现代社会主义时期。     

A note on spectral estimation for ARMA processes

The standard frequency domain approximation to the Gaussian likelihood of a sample from an ARMA process is considered. The Newton-Raphson and Gauss-Newton numerical maximisation algorithms are evaluated for this approximate likelihood and the relationships between these algorithms and those of Akaike and Hannan explored. In particular it is shown that Hannan's method has certain computational advantages compared to the other spectral estimation methods considered     

Conditional covariance penalties for mixed models

The prediction error for mixed models can have a conditional or a marginal perspective depending on the research focus. We introduce a novel conditional version of the optimism theorem for mixed models linking the conditional prediction error to covariance penalties for mixed models. Different possibilities for estimating these conditional covariance penalties are introduced. These are bootstrap methods, cross-validation, and a direct approach called Steinian. The behavior of the different estimation techniques is assessed in a simulation study for the binomial-, the t-, and the gamma distribution and for different kinds of prediction error. Furthermore, the impact of the estimation techniques on the prediction error is discussed based on an application to undernutrition in Zambia.     

Conditional Akaike Information Criteria for a Class of Poisson Mixture Models with Random Effects

Focusing on the model selection problems in the family of Poisson mixture models (including the Poisson mixture regression model with random effects and zero‐inflated Poisson regression model with random effects), the current paper derives two conditional Akaike information criteria. The criteria are the unbiased estimators of the conditional Akaike information based on the conditional log‐likelihood and the conditional Akaike information based on the joint log‐likelihood, respectively. The derivation is free from the specific parametric assumptions about the conditional mean of the true data‐generating model and applies to different types of estimation methods. Additionally, the derivation is not based on the asymptotic argument. Simulations show that the proposed criteria have promising estimation accuracy. In addition, it is found that the criterion based on the conditional log‐likelihood demonstrates good model selection performance under different scenarios. Two sets of real data are used to illustrate the proposed method.     

从“用频”的角度看现代汉语中的“无标志词/有标志词”与“尊/卑”文化的关系

现代汉语中,词的“无标志/有标志”性与词背后“尊/卑”文化有着很强的对应关系.然而,这种对应关系也存在着不少问题,例如“父/祖父/曾祖父”等反例,必须注意特定的“语言使用者”这一限制性条件.从“用频”的角度出发可以进一步解释“无标志/有标志”性与词背后“尊/卑”文化的具体对应关系.对“司令/总司令”和“保姆/男保姆”这两组例子的分析,可以揭示运用这种对应关系在实际应用过程中的一些重要问题.