商务酒店客房空间形态探讨

以商务酒店客房为研究对象,结合对商务酒店客房使用主体的调查分析,探讨了商务酒店客房的发展趋势。通过对客房空间的建筑设计研究,针对商务酒店客房日益增长的舒适度要求,提出一些可行性建议。在客房的功能构成以及空间尺度等方面进行了分析,给出了商务酒店客房的房型配置和面积指标的参考意见。     

从《新中国出土墓志》看《汉语大词典》之微瑕

出土文献具有不可替代的价值,以《新中国出土墓志》为例,其所贮存的一些语料在训诂学、辞书学上都具有重要的意义。以之对照《汉语大词典》,便可发现其在词目、释义和书证等方面还存在着小小的疏失。因此,充分利用出土文献及其最新研究成果,对于《汉语大词典》的修订和汉语词汇史的研究都不无裨益。     

全生命显著性造价物流集成化优化方法研究

物流集成化技术是一个管理工具,提供了初始的设计和控制,确保客户在整个生命期内获得迅速有效和具有经济支持的资产。物流集成化技术最初应用于国防工业,并得到了成功地应用,目前国外将该技术应用于建筑业处于尝试阶段。结合房屋建筑工程,从全生命周期造价和显著性成本理论角度,介绍了物流集成化技术在可行性研究和设计阶段确定最优投资和设计策略、指导工程数据库建设的贡献,从而降低了全生命周期造价,并使其得到合理优化。     

从关联理论看话语语境对词项语义认知的效应

语境对语言或言语的认知产生直接或间接的影响。论文以关联理论为基础,从词项与语义层面来探讨语境对话语含义的效应。话语中的词汇意义分显性意义和隐性意义。前者指词的字面意义;后者超乎字面意义,需要听者去领悟。人们所处的时代背景、知识修养、民族文化、社会习俗及使用的语体(或变体)等不同,都会使语境对话语的理解产生偏离或误读。解决这一问题的途径是随时准确把握话语语境的变迁。文章着重探讨三个层面的问题:1.语境分类与功能的利用;2.语境信息与语义认知;3.信息传递技巧与隐性意义的结缘。     

基于限制优势关系的粗糙决策分析模型

针对信息不完全的偏好多属性决策问题,给出一种基于拓展粗糙集的决策分析模型.首先提出限制优势关系的概念;然后在限制优势关系下得到知识的粗糙近似,给出分类决策规则.对比分析证明,限制优势关系既保留了扩展优势关系的优点,又在一定程度上克服了扩展优势关系的局限性.最后通过一个实例验证了所提出的模型对信息不完备决策系统的处理更符合实际情况。     

结构和内容联合提取的XML网页分类研究

针对XML网页特点,重点研究了XML文档结构和内容特征的提取方法,提出了一种基于频繁结构层次空间模型的联合特征提取策略,并给出了结构特征权重和关键词出现的位置及频度权重的计算公式,并根据计算结果提取XML网页特征矩阵,分别就结构、内容联合提取三种情况进行分类测试,通过ROSSETA系统,利用粗糙集优越的属性约简构造文本分类系统,实现XML文档分类。实验表明,该方法分类准确度较高,计算量较小。     

选好课题选准人—企业博士后成功的基础

企业博士后制度是贯彻产学研结合 ,促进科技向生产力转化的新生事物 ,而企业博士后工作站能否成功 ,关键在于博士后工作站科研项目的选题以及博士后人选的选择。结合华中电力集团公司博士后工作站的工作实践 ,对此作了有益的探索     

唐前期税目“资课”渊源小议

“资”与“课”名虽异而实质相同。输纳资或课的人并无身份等级差别。色役代役钱或物既可以叫做“资”或“课”,亦可称为“资课”。“资”用作货币的代词是自唐政权将“资课”确定为财政支出项目开始。     

DEA的非参数规模收益预测方法

本文运用"交形式"生产可能集,对于具有多种生产要素投入的"生产部门",给出非参数方法所确定的多个变量的生产函数,进而讨论了当投入规模增大时,判别规模收益将处于递增、不变、递减、"饱和"和"拥挤"状态的充分必要条件.这对于每个决策单元("企业"或"部门")相对而言是否需要扩大规模和如何扩大规模给出科学的分析.     

Estimation and Confidence Regions for Parameter Sets in Econometric Models1

This paper develops a framework for performing estimation and inference in econometric models with partial identification, focusing particularly on models characterized by moment inequalities and equalities. Applications of this framework include the analysis of game‐theoretic models, revealed preference restrictions, regressions with missing and corrupted data, auction models, structural quantile regressions, and asset pricing models. Specifically, we provide estimators and confidence regions for the set of minimizers Θ_I of an econometric criterion function Q(θ). In applications, the criterion function embodies testable restrictions on economic models. A parameter value θthat describes an economic model satisfies these restrictions if Q(θ) attains its minimum at this value. Interest therefore focuses on the set of minimizers, called the identified set. We use the inversion of the sample analog, Q_n(θ), of the population criterion, Q(θ), to construct estimators and confidence regions for the identified set, and develop consistency, rates of convergence, and inference results for these estimators and regions. To derive these results, we develop methods for analyzing the asymptotic properties of sample criterion functions under set identification.