市场的制度性分割:经济适用房制度的博弈分析

为低收入者提供基本住房保障是政府的基本职责,经济适用房是实现该职责的一个制度体现.但是中国的经济适用房制度并没有实现其设计目标.那么是什么原因导致了这个结果,如何实现为低收入者提供基本住房保障的目标?从政府、开发商、购买者三方博弈的角度,可以发现经济适用房制度失败的关键在于它造成了市场的制度性分割,由此产生的市场套利行为瓦解了经济适用房的制度基础.改革方向在于撤销经济适用房制度,实施住房补贴制度,重新建立统一的住房市场.     

基于互信息的功能磁共振图像配准

互信息作为衡量两幅图像配准的相似性测度函数,当两幅图像配准时,互信息达到最大值。该文提出了基于互信息脑功能磁共振图像配准新方法,采用了无需计算梯度的Powell直接搜索算法,并通过多分辨的方式加快了图像配准速度。磁共振的配准实验证明,互信息法能准确地实现多模态医学图像的配准,并且能达到亚像素的精度。     

情态与情态系统的体现：系统功能语言学的视觉

从系统功能语言学的角度探讨英语情态的本质及其体现。情态本质上属于主观范畴,情态是由特定语句中的小句来实现的。语境对情态的体现及其意义的确定有着重要的作用,而句子的不同的构成方式所体现的情态在意义上有着取向的不同。     

生成语法的语义观

以生成语法的发展阶段为顺序,论述了生成语法自诞生以来对语义态度的变化,并认为生成语法坚持语义内在论,生成语法的语义观与其内在语言观和句法自治论存在内在的联系.     

功能语言学语境观下中国典籍文化词的翻译 ——以《论语》核心词“仁”翻译为例

从功能语言学的语境观出发,考察“仁”字的语义演进过程,对比分析《论语》不同译者“仁”字对应词,折射出不同译者对待中国传统文化的态度、对中国哲学思想的理解和诠释。中国传统文化核心词汇的翻译宜采用拼音加注的方法,这样不仅有助于弘扬中国传统文化、纠正中西文化交流的不平衡,同时促进中国典籍的外译与传播,有利于中国文化走向世界。     

语言复杂性背景下汉语逻辑关联机制的语体差异研究

语言是一种动态复杂适应性系统,其语法的范式复杂性、处理复杂性、表义复杂性等多种复杂性会形成互动关系。在汉语的现代化进程中,汉语语法的范式复杂性在整体上有所提升。汉语调用了更多的逻辑结构标记等明示性的逻辑关联手段以增强汉语的精密性。但语言也是一种由人驱动的复杂适应性系统,复杂性间的交互在各种语体中是有差异的。汉语逻辑结构标记的数量和分布在不同语体中呈现系统性差异,而语体的功能意图是造成这种差异的主要制约因素。     

基于公民社会视角下的高校社团建设

改革开放以来,中国公民社会正在兴起,社团组织得到蓬勃发展.在公民社会兴起的背景下,政府职能的转变拓展了高校社团的建设空间,市场经济的发展要求转换社团工作方式,青年的个性化发展及学生自组织的大量出现,对高校社团增强工作有效性、活动凝聚力提出了新的要求.面对新的形势,高校社团要重新审视自身的职能定位,努力成为创新高校共青团工作的骨干力量,实现高校育人目标的补位者,维护高校安定稳定的参与者,以及公民社会发展的生力军.     

功能语旨制约下的及物性

本文从功能角度对两种不同语域的文章进行分析,来探讨语篇的及物性与功能语旨的关系。通过对数十篇有关“银行”的广告和百科全书中“银行”词条的分析,笔者发现语篇中的及物性受语篇功能语旨的制约,同时及物性又有助于语篇功能语旨的实现。     

Conditional Functional Principal Components Analysis

Abstract.  This work proposes an extension of the functional principal components analysis (FPCA) or Karhunen–Loève expansion, which can take into account non-parametrically the effects of an additional covariate. Such models can also be interpreted as non-parametric mixed effect models for functional data. We propose estimators based on kernel smoothers and a data-driven selection procedure of the smoothing parameters based on a two-step cross-validation criterion. The conditional FPCA is illustrated with the analysis of a data set consisting of egg laying curves for female fruit flies. Convergence rates are given for estimators of the conditional mean function and the conditional covariance operator when the entire curves are collected. Almost sure convergence is also proven when one observes discretized noisy sample paths only. A simulation study allows us to check the good behaviour of the estimators.     

A Spatio-Temporal Model for Functional Magnetic Resonance Imaging Data – with a View to Resting State Networks

Abstract.  Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a technique for studying the active human brain. During the fMRI experiment, a sequence of MR images is obtained, where the brain is represented as a set of voxels. The data obtained are a realization of a complex spatio-temporal process with many sources of variation, both biological and technical. We present a spatio-temporal point process model approach for fMRI data where the temporal and spatial activation are modelled simultaneously. It is possible to analyse other characteristics of the data than just the locations of active brain regions, such as the interaction between the active regions. We discuss both classical statistical inference and Bayesian inference in the model. We analyse simulated data without repeated stimuli both for location of the activated regions and for interactions between the activated regions. An example of analysis of fMRI data, using this approach, is presented.