Automatic clustering algorithm for fuzzy data

Coppi et al. [7 R. Coppi, P. D'Urso, and P. Giordani, Fuzzy and possibilistic clustering for fuzzy data, Comput. Stat. Data Anal. 56 (2012), pp. 915–927. doi: 10.1016/j.csda.2010.09.013[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]] applied Yang and Wu's [20 M.-S. Yang and K.-L. Wu, Unsupervised possibilistic clustering, Pattern Recognit. 30 (2006), pp. 5–21. doi: 10.1016/j.patcog.2005.07.005[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]] idea to propose a possibilistic k-means (PkM) clustering algorithm for LR-type fuzzy numbers. The memberships in the objective function of PkM no longer need to satisfy the constraint in fuzzy k-means that of a data point across classes sum to one. However, the clustering performance of PkM depends on the initializations and weighting exponent. In this paper, we propose a robust clustering method based on a self-updating procedure. The proposed algorithm not only solves the initialization problems but also obtains a good clustering result. Several numerical examples also demonstrate the effectiveness and accuracy of the proposed clustering method, especially the robustness to initial values and noise. Finally, three real fuzzy data sets are used to illustrate the superiority of this proposed algorithm.     

浅谈数学教育中学生创新能力与创造性思维的培养

数学教育是教育的一个重要领域.在这个领域中,提高学生的数学素质、培养学生的创新能力和创造性思维是数学教育的一个重要任务.分析数学教学中学生创新精神和创造性思维培养的内容、途径和方法,指出数学教学与整个学校创新教育工作的关系.     

On Fuzzy Expressions in English

In this paper I attempt to explain my general understanding of fuzzy expressions in language, and I take English as an example. Fuzziness is one of the basic characteristics of language. It differs from generality, ambiguity and vagueness. There are many examples of fuzzy expressions in English. I supply examples of color words, some adjectives and linguistic hedges. Finally I attempt to explain fuzziness from pragmatic point of view.     

如何看待哲学社会科学数学化

哲学社会科学有其固有的特征和界限,是一个多参数多变量的动态体系,难以用数学形式表达。我们不应该把哲学社会科学的数学化强调到一个不适当的程度,不切实际地在那些还不能应用数学的社会科学中滥用数学。数学化的过程同时又必须是一个创新的过程,要应用数学自身的研究程序和论证方式的规范,这不仅是一般意义上的应用,而是更深一层次上的创新,是哲学社会科学数学化本质上的东西,放弃艰苦的再创造而简单地追求形式化的表述,那么数学化也是没有多大方法论意义的。社会现象是极其复杂的,仅仅依靠数学方法是难以解决全部问题的,如果真有可能的话,数学化也仅仅是众多的途径之一。     

模糊综合评判法在课堂授课质量评价中的应用

课堂授课质量的评价是教学环节中一项重要的工作,在评价过程中不可避免地存在大量的模糊性等不确定性因素,为了更客观、公正、恰当地给出相应的评价,以便促进课堂教学质量的提高。本文给出了一种模糊综合评判方法,并以具体的实例验证和说明了该方法的有效性和可行性。     

模糊语言学架构下的语义模糊性理解与翻译策略研究

翻译研究的发展离不开相关学科的研究成果.模糊语言学作为一门新兴的边缘学科,与翻译研究有着密切的关系.两者有机的结合将会极大地促进翻译理论与实践的发展.拟从模糊语言学的角度,结合现实语料,加深语词模糊性的理解,并初步探讨其相应的翻译策略.     

关于培养数学教育专业学生职业能力的认识

合格数学教师的培养决不是件简单的事情,学生的职业能力也不是短短几周的教育实习就能培养好的,它需要落实到日常的教学中去.在日常教学中,不仅要培养学生良好的职业技能,而且要培养学生良好的职业素质,从而培养和提高学生良好的职业能力,使学生一跨出校门就能适应社会,并能符合新时代数学教育的需要.     

校企合作中企业方合作绩效的多角度评价研究

成功的校企深度合作对学校与企业都将产生显著的效益。在实际运营中,企业方更多关注的是直接与间接经济效益的体现,这与主要职能是人才培养、科学研究的学校方有较大区别。在进行校企合作的绩效评价时,不应仅仅局限于传统的单角度整体评价,还要考虑如何从多个角度对校企合作中的各个主体进行综合评价,这样才能在学校方选优选合作企业以及合作企业优化投入产出比等方面起到实际意义。     

模糊需求下供应链合作博弈的收益分配策略

研究一个由供应商、分销商和零售商组成的三级供应链在模糊需求环境下的合作博弈问题。将市场需求函数中的参数视为三角模糊变量,利用模糊截集理论,建立供应链成员在（S, D, R）型、（S,（D,R））型、（（S,D）,R）型以及（（S,D,R））型等不同情形下的合作博弈模型,并给出模型达到均衡时各参数模糊值的λ水平集。研究结果表明,当供应商、分销商和零售商组成大联盟体时,供应链系统的模糊收益达到最优。为使各成员的模糊收益在大联盟体中均取得改进,采用模糊Shapely值法来分配其模糊收益。最后通过数值算例对模型中的参数进行求解,并给出各成员的具体收益值。     

信息化条件下高等数学教育新模式探讨

信息技术给高等数学教育带来了巨大变革。在信息化条件下,高等数学教育模式展现出前所未有的优势。在信息化条件下,如何体现信息化与高等数学教育的有机结合,直行高等数学教育模式改革,是值得研究的课题。