形名选择性匹配的认知动因

在人们对事物的共知域中,语义兼容是形名匹配的基础,形容词与名词在语义上必须存在某种相同的语义特征,这样才能为形容词对N的选择提供意象,也才能与之组配为相应的DN格式。由于语义“模糊边界”的存在,当我们用与N具有某种语义特征联系的不同形容词D1和D2同时作为联结线索时,贮存在记忆中不同类别的同一N的相关属性特征将同时被D1和D2激活并提取,结构上表现为与D1、D2同时匹配。     

层次分析法和模糊综合法在高新企业扩张模式选择中的应用

高新企业的扩张是其发展到一定阶段的必然选择。立足于影响高新企业扩张的关键因素基础上 ,应用层次分析法与模糊综合评价法相结合的方法分析战略扩张模式选择问题 ,即通过定性、定量相结合的方法 ,为企业在众多扩张模式中选择一种最适途径。     

怀特海数学教育思想探析

本文通过介绍怀特海过程哲学的两个关键概念“过程”与“有机”,探讨了怀特海的数学观及其数学教育思想。认为怀特海的数学观和数学教育思想是他的过程哲学的具体运用和体现,对我们今天的数学教育实践活动具有重要的启示意义。     

区域科技创新运行机制与评价指标体系研究

区域科技创新是企业生存和发展的根本保证,也是一个地区、一个国家经济增长的主要根源和最直接动力。笔者通过分析区域科技创新的内涵、结构及其运行轨迹,指出影响其运行机制的内在因素和外部环境,并用模糊数学的方法,构建了区域科技创新的评价指标体系。     

大学数学教学应重视学生四种能力的培养

数学教育在大学生基本素质培养方面发挥着不可替代的作用,教师在教学过程中不仅要做好数学知识的传授,而且应该注重学生综合能力和素质的培养。数学具有鲜明的学科特点,需要独特的学习方法,教师应充分利用这些特点,在大学数学教学中重视学生抽象思维和逻辑推理、分析问题和解决问题、自主学习、归纳总结和推广四种能力的培养,为学生未来的发展打下坚实的基础。     

校企合作中企业方合作绩效的多角度评价研究

成功的校企深度合作对学校与企业都将产生显著的效益。在实际运营中,企业方更多关注的是直接与间接经济效益的体现,这与主要职能是人才培养、科学研究的学校方有较大区别。在进行校企合作的绩效评价时,不应仅仅局限于传统的单角度整体评价,还要考虑如何从多个角度对校企合作中的各个主体进行综合评价,这样才能在学校方选优选合作企业以及合作企业优化投入产出比等方面起到实际意义。     

供热系统的模糊信息分析与预测

本文通过对供热网中的不确定性信息的分析,给出了供热网的模糊数学模型、模糊信息预测方法及供热网信息预测算例。本文对系统信息管理及预测具有参考价值。     

数学的文化观念与数学教育改革

论述了数学在人类文化中的地位和作用,强调了数学的文化观念对于数学教育改革的重要意义,并就若干问题提出了作者本人的见解．     

考虑进口配额的跨国供应商选择与订单分配模糊多目标优化决策

针对跨国供应商选择与订单分配问题,在考虑进口配额限制和需求不确定的情境下,构建了一个实现核心制造商利润最大化和供应商交货质量最大化的模糊多目标混合整数规划模型。该模型考虑汇率、关税等多个全球因素,采用一种交互式模糊多目标规划方法对模型进行求解,并应用一个算例进行验证。研究表明:1.存在进口配额限制时,制造商会优先考虑低成本高质量的海外供应商,达到配额限制后再选择本土供应商补充剩余订单;2.人民币汇率正向影响制造商海外采购。当人民币汇率上升时,制造商进口成本降低,其会将更多订单分配给海外供应商;3.关税负向影响制造商海外采购。当关税上升时,制造商会减少关税高的供应商的进口数量,选择替代供应商来满足其需求。由此获得如下管理启示:1,制造商企业在选择跨国供应商时,应重点关注本国的进口配额政策,使供应商多样化以减少针对单一供应商配额政策剧烈波动对制造商采购成本和企业利润的不利影响。2.汇率时刻都在变动,制造商企业应关注本国和供应商所在国的长期汇率政策以及短期突发事件对汇率的影响,及时调整订单分配决策。3.制造商企业在选择供应商时,需要对供应商所在国的短期和中长期关税政策进行综合评估。     

Comparison between method of moments and entropy regularization algorithm applied to parameter estimation for mixed-Weibull distribution

Mixed-Weibull distribution has been used to model a wide range of failure data sets, and in many practical situations the number of components in a mixture model is unknown. Thus, the parameter estimation of a mixed-Weibull distribution is considered and the important issue of how to determine the number of components is discussed. Two approaches are proposed to solve this problem. One is the method of moments and the other is a regularization type of fuzzy clustering algorithm. Finally, numerical examples and two real data sets are given to illustrate the features of the proposed approaches.