胶圈装订机打孔刀的工作性能研究

基于实验设计方法,进行了胶圈装订机几种打孔刀的打孔性能试验。通过对剪力及剪力随各参数的变化情况进行比较分析,结果表明,胶圈装订机打孔刀的刃口深度越浅,剪力越大;剪力随纸张数的增加基本呈线性增加;随剪纸速度的增加基本呈线性下降或变化不大。在打孔过程中表现出了剪切曲线呈双波峰特性,最后根据剪力在打孔过程中的变化情况,分析得出了打孔刀的打孔机理。     

改进核函数的支持向量机智能诊断方法研究

针对目前支持向量机( SVM)智能诊断方法核函数选择困难以及参数选择具有随意性的问题,提出了基于模拟退 火算法改进核函数的SVM智能诊断方法,重新设计了支持向量机的核函数以及参数。多项式核函数是局部核函数具有 较强的拟合能力,而径向基核函数是全局核函数具有较强的外推能力,根据Mercer理论,建立一种由多项式核函数与径 向基核函数组合而成的复合核函数,并利用模拟退火算法全局寻优的优点,对支持向量机的参数做最优选择;改进后的 SVM运用于轴承故障诊断。研究结果表明：相对于传统SVM法,该方法具有较好的学习效率及较高的诊断准确率;该方 法运用于轴承故障诊断领域极大地提高了故障诊断的准确率以及诊断效率。该研究为基于模拟退火算法改进核函数的 SVM智能诊断方法应用于机械设备故障诊断提供了相应的理论和实践依据。     

基于SVM学习方法的分析

介绍了增量学习算法、序列最小优化算法、加权支持向量机算法等几种应用于大型数据库,在加快训练速度、降低分类错误率等方面有改进的SVM流行算法.在分析各种算法优缺点的基础上,提出了在线性样本训练、超大规模样本下满足KKT条件的算法是SVM算法的发展方向的观点.     

对强化高校《画法几何及工程制图》课程建设的探讨

论述了“画法几何及工程制图”系列课程内容及体系改革中的基本要求 ,对怎样达到课程及学科指导委员会要求发表了看法、见解 ,这对把该课程建设成高质量的重点课程具有重要参考意义。     

无人驾驶汽车的伦理困境及法律规制

结合无人驾驶汽车技术在实践领域引发的一系列问题,聚焦伦理难题在应用领域的法律问题投射,总结无人驾驶汽车领域现存的法律缺位。基于伦理问题和法律问题的关联性与递进性,从伦理和法律两个角度对无人驾驶汽车引发的问题进行诠释。建立机器学习规则框架下合理的伦理规约,提出完善我国相关法律规制的建议,即完善与现行法律的衔接、构建风险防控机制、加强立法与专业技术的结合、保证法律体系的完整性,以期推动无人驾驶汽车领域法律规制的完善。     

数控皮革裁床样片排版的二维扩展轮廓算法

针对数控皮革裁床在进行样片排版时,容易出现由于样片扩展轮廓错误而引起样片间隙过小,导致刀具过切的 问题,提出了一种新的算法,即将旋转法和直线过渡法结合以解决样片的扩展轮廓描述。用平移和旋转法将样片轮廓的 每个非光滑转接处的复杂情形简化为几类一般的情形,并把样片的二维扩展轮廓算法归纳为直线接直线、直线接圆弧、 圆弧接圆弧3大类。通过对各外扩图元之间的转接情况进行几何分析并对各转接点位置进行精确计算,以实现样片扩 展轮廓的正确描述。应用结果表明：该算法简单可靠,所得样片扩展轮廓准确无误。该算法具有很强的实用性。     

基于磁光图像的飞机铆钉缺陷识别

针对飞机铆钉磁光图像的识别问题,提出了一种基于模糊支持向量机的裂纹有无和裂纹方向自动识别的新方法。该方法首先对铆钉磁光图像进行预处理得到铆钉二值化图像;然后采用阈值法求取铆钉中心;最后将由铆钉中心发出的星形射线矢量作为特征,采用模糊支持向量机方法对铆钉有无裂纹和裂纹方向进行分类。其中,支持向量机的核宽及惩罚常数采用网格法进行选取,并结合模糊隶属度函数解决多类分类问题中存在的错分和拒分现象。实验结果表明,使用训练获得的支持向量机分类器识别裂纹缺陷取得了很好的效果,能够满足自动检测的高实时性要求。     

摆锤式冲击试验机的加速度频率响应谱及基本参数计算式

本文导出了摆锤式冲击试验机的加速度频率响应诸方程和基本参数理论计算公式，这些公式与加速度频率响应谱对于我们设计、调试和标定摆锤式冲击试验机具有很大的实用价值．     

城市生活用水量的支持向量回归预测

城市生活用水量预测在城市水资源利用和节约用水规划管理中起着非常重要的作用。建立了支持向量机(SUPPORT VESTORM ACH INE,SVM)理论的城市生活用水量预测模型,该模型以统计学习理论为基础,利用天津市历年来城市生活用水量数据进行实例验证,并与人工神经网络方法所取得的结果进行比较,证明支持向量机方法能取得更好的效果,为城市用水管理部门制定用水规划提供了有效和可信的理论支持。     

宏观结构与机器翻译

目前的机器翻译是从微观研究着手的,因此具有许多不足之处。这从地球村和东方快车的译文中可以清楚看出。微观研究已经走入死胡同,要想提高机器翻译的质量,必须尽早从宏观结构方面入手,即从语篇层次上,把语言学、心理学、人工智能结合起来进行研究。