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21.
近年来我国与计算机软件相关的专利数量在专利总拥有量中的比例大幅提高,软件专利的合理使用问题日益引起关注。因此在界定专利合理使用制度内涵和适用范围的基础上,分析软件专利合理使用制度的价值和判定标准,并以反向工程为例,探讨适度扩张软件专利合理使用的范围对我国软件产业的发展具有积极意义。 相似文献
22.
高校科技产出影响因素研究分析 总被引:4,自引:0,他引:4
专利的申请、成果的鉴定、论文的发表是高校科技产出的重要表现形式.通过研究我国十所高校1995至2002年度专利、论文及鉴定的成果等科技产出状况,将它们与高校课题数量、科研经费及人力资源等科技投入的关系进行分析,结果表明高校课题数和科研经费是高校科技产出,特别是学术论文总数、SCI论文数的主要影响因素;申请专利数与科研经费存在显著相关性,鉴定成果数与课题数存在显著相关性,而R&D全时人员同科技产出相关性不显著. 相似文献
23.
绿色技术创新的影响因素分析——基于中国专利的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在探讨中国绿色技术创新现状的基础上,利用2003-2009年中国省际面板数据实证研究了中国绿色技术创新的影响因素。研究表明,与命令一控制型规制相比,市场激励型规制对绿色技术创新有着更显著的促进作用;经济发展水平方面,地区经济发展规模的扩大有助于促进绿色技术创新水平的提高,而工业比重表现出一定的负向影响。R&D的投入与绿色技术创新水平有着显著的正向关系,外商直接投资的作用不明显。 相似文献
24.
我国专利法在高技术知识产权保护中的局限性及成因分析 总被引:1,自引:0,他引:1
深入分析了我国专利法对高技术知识产权保护中在保护范围、保护时间、保护地域以及公开性保护等方面存在的问题,指出专利法保护高技术不力的一般原因是立法理念、科技发展水平、利益平衡因素,根本原因则在于专利权的法律特征无法在较大程度上体现高技术的技术特征.进而指出以商业秘密法保护为主,以其他的知识产权法保护为辅是我国高技术知识产权保护的最佳法律选择. 相似文献
25.
基因编辑是一项新兴的复杂的前沿科学技术,它如果得到安全、合理的利用,无疑具有重要的积极效应;但关键是它目前并不成熟,在缺乏严格的科学评估、安全性存在不可预知风险的情况下,贸然使用可能导致人类基因谱系发生改变等问题,甚至带来难以预料的灾难性后果。即使今后基因编辑技术成熟了,如何合理地运用它,而不偏离正确的轨道,也需要更审慎地进行伦理反思,努力形成基本的伦理共识。为了促进基因编辑技术的健康发展,令其更好地兴利除弊,为人类造福,基因编辑技术的研究、应用必须遵循人本原则、公正原则、公开透明原则、知情同意原则、责任原则等基本的伦理原则。 相似文献
26.
我国农业知识产权战略已上升成为国家战略,农业知识产权制度已成为保障农业科技进步的基础性法律制度。但农业知识产权保护的制度功能并未完全发挥出来,其对农业发展的推动作用尚不突出,对加速农业现代化进程的基础性和先导性作用尚未形成。新公共服务理论为审视和完善农业知识产权制度提供了全新的视角和方法。遵循新公共服务理念,能够将对创新性涉农智力成果的保护建立在确认农业知识产权人的专有权利与平衡社会利益的基础上,并通过农业知识产权保护制度、利用制度和管理制度的完善,实现专有权利保护和社会利益平衡的充分结合。 相似文献
27.
作为一种司法创制原则,美国专利法不正当行为原则在规制不正当专利申请、提升专利申请授权质量方面发挥着积极作用。但对该制度进行本土化的前提是需要充分论证该制度下的信息披露义务以及专利不可执行性的正当性。专利契约论下的对价和正义原则能够对这两方面给予充分证实:专利契约论下的实质对价要求专利申请人的信息披露义务应延伸至专利申请人所知悉的与专利申请的可专利性相关的所有信息;在正义原则之下,专利权人对其通过不正当行为而获取的专利权的主张行为使其不正当行为延伸至司法程序,法院拒绝向其提供司法救济是正义原则的应有之义。 相似文献
28.
本文在对假冒他人专利罪进行实然解读的基础上,分析了现行立法的不足,并着重论述专利侵权行为、冒充专利行为以及故意销售专利侵权品行为的严重社会危害性。在此基础上,对我国专利犯罪的罪名体系与刑罚体系进行反思,提出应设置虚假专利标记罪、侵犯专利权罪与故意销售专利侵权品罪的设想。 相似文献
29.
职务发明专利授权意味着企事业单位或机关团体作为专利权人取得其雇员所发明技术的专利权。职务发明专利授权量可反映一个国家企事业单位或机关团体在其发明专利申请受理国运用专利制度获取技术竞争力的水平。根据世界知识产权组织的《国际专利分类号与技术领域对照表》,对我国1986—2006年发明专利授权按技术领域进行分类统计;从静态和动态比较的角度,对我国国内和国外发明专利授权格局及其演变进行分析;并对上述分析结果的公共政策含义进行探讨。 相似文献
30.
Evgeny D. Maslennikov Alexey V. Sulimov Igor A. Savkin Marina A. Evdokimova Dmitry A. Zateyshchikov Valery V. Nosikov 《Journal of applied statistics》2015,42(1):71-87
The article focuses on the application of the Bayesian networks (BN) technique to problems of personalized medicine. The simple (intuitive) algorithm of BN optimization with respect to the number of nodes using naive network topology is developed. This algorithm allows to increase the BN prediction quality and to identify the most important variables of the network. The parallel program implementing the algorithm has demonstrated good scalability with an increase in the computational cores number, and it can be applied to the large patients database containing thousands of variables. This program is applied for the prediction for the unfavorable outcome of coronary artery disease (CAD) for patients who survived the acute coronary syndrome (ACS). As a result, the quality of the predictions of the investigated networks was significantly improved and the most important risk factors were detected. The significance of the tumor necrosis factor-alpha gene polymorphism for the prediction of the unfavorable outcome of CAD for patients survived after ACS was revealed for the first time. 相似文献