中国濒危语言研究的历史分期及其特点

本文从语言学史的角度对中国濒危语言研究的发展历史作了宏观的梳理和分析,提出了一个新的历史分期,把中国濒危语言研究的发展历史分为三个阶段：（一）中国濒危语言研究的起步阶段（1992-2000.9）;（二）中国濒危语言研究的发展阶段（2000.10-2015.4）;（三）中国濒危语言研究的提高阶段（2015.5-）,并分别梳理和归纳了各个阶段研究的主要情况和特点。     

论诚信或失信的生成机制及失信治理的路径选择

强烈的诚信信念是人们作出诚信选择内在的、可靠的基础,但将诚信选择仅置于个人的内在信念之基上又是不可靠的。外在环境影响巨大,社会管理者对失信的态度和惩治效果、制度是否公平正义、谁为人先、是否被胁迫是其四大核心要素,其对人的作用是通过心理刺激这个中介来实现的。诚信或失信选择的过程是从内心信念开始的,在外在环境的作用下,最终在心理刺激中作出选择。失信治理的路径选择与此相反,首先要从心理刺激效应入手,其次是建设与心理刺激效应相应的外在环境,最终将人们导向内心信念,引导其作出诚信的选择。     

《突厥语辞典》的文化语言学价值

11世纪70年代编定的《突厥语辞典》中文化语言学研究对社会文化变革有较大影响、分化人文地理对语言和方言、语言接触与文化交流、诗歌谚语的哲学观念方面也是如此。本文对此进行了有益的解析。     

英汉句法结构顺序象似性的认知表征

语言的象似性是认知语言学中的一个热门研究话题。从英汉句子结构的语义层面出发,着重探讨英语和汉语句法结构顺序象似性的共性与个性,基于时间、空间、概念以及语用等不同的维度来归纳分析英汉句法的顺序象似性,揭示英汉句法象似性的普遍存在与有理据。     

认知注意力视角下汉字的意义构建

摘要：从认知注意力的视角，对汉字构造及其意义构建进行分析，主要阐释认知注意力在汉字意义形成中的作用，揭示汉字构 造的认知规律，以期为认知语言学理论同汉字的研究相结合提供一个新的案例，也可为对外汉字教学带来启示     

论语言学在亚洲文明研究中的作用

在亚洲文明研究中，语言学能在语系、语言接触和文字谱系三个方面提供丰富的证据，具有不可替代的重要作用。首先，语系与文明关系密切，研究语系的形成和扩散，有助于还原亚洲文明的起源与扩散以及亚洲民族的形成与迁徙；其次，亚洲语言之间经常发生接触，从而引发演变，研究语言接触，有助于洞察亚洲文明的交流与互动；最后，文字承载了不同时期的文明，对文字谱系进行研究，可以跨越时空限制探知亚洲文明的传播和互鉴。因此，语言学应该与考古学和遗传学等学科一道成为亚洲文明研究的主要手段，与它们形成新的综合，共同为深化对亚洲文明的认识做出应有贡献。     

恩格斯生态思想的核心要义及其新时代启示

生态环境及自然资源是人类赖以生存发展的基本条件,恩格斯早在工业革命初期就对人与自然的关系给予高度关注并形成了其生态思想。在经济高速发展的今天,人类对自然资源的过度开发和不合理的生产生活方式给自然环境造成了恶劣的影响。面对环境恶化对人类生存造成的威胁,梳理恩格斯的生态思想,明确其在特定时代背景下的生成逻辑,能够加深对恩格斯探讨人与自然关系问题的立场、观点、方法以及核心要义的认识。恩格斯从维护无产阶级生态权益的思想内核出发,考察由工业革命带来的环境问题与社会问题,辩证地吸收哲学家、生态学家的思想成果以及在对自然科学成果的论证中形成其生态思想。同时分别从人与自然是辩证统一关系的体系相关角度,自然力对人具有反作用的对象化活动角度,以及从变革社会制度来改善人与自然关系的发展角度,揭示了生态危机的产生根源以及资源环境与经济发展的协调过程。现阶段,我国正处于推进美丽中国建设的关键期,探讨恩格斯的生态思想不仅能够促进我们利用整体性思维来反思全球性生态问题,推动生产生活方式转型;而且对新时代生态文明建设发展遵循"山水林田湖草是生命共同体"的发展原则,树立"尊重自然、顺应自然、保护自然"的发展理念,以及坚持"人与自然和谐共生"的发展方略同样发挥着重要的启示作用。     

ChatGPT:生成式人工智能引发人的异化危机及其反思

ChatGPT作为生成式人工智能的典型代表，是由美国人工智能研究实验室OpenAI研发并推出的一款基于自然语言处理和机器学习的大型语言模型，该应用一经问世便风靡全球，掀起一场广泛且深刻的大讨论。以ChatGPT为代表的生成式人工智能作为人工智能发展的最新成果，进一步向有感情和通用人工智能的发展目标迈出了一大步。随着生成式人工智能发展及其广泛应用，被认为正在重塑着人和人类社会，人类在享受新技术带来的便利时，也将遭受前所未有的挑战，突出地表现为生成式人工智能对于人的异化，重塑人的交往、人的思维和人的劳动。信息时代人的异化问题的研究，需要从马克思关于人的本质的规定出发，用历史唯物主义的方法深入分析人的异化现象，并为应对人工智能引发的危机寻找突破口。人的本质具有三重内涵，即交往、思维和劳动，交往是人的本质的独特体现，思维是人的本质的现实表现，劳动是人的本质的内在规定。随着认知技术与神经科学的迅猛发展，生成式人工智能以其独特的模拟能力，表现出对马克思所描述人的本质的异化的确证，即人的创造物威胁着人的主体性发展。包括：人-机交往、数据化交往、数字化生存引发的人的交往异化；人机结合、依赖智能、机器生产带来"超越"的人、"弱化"的人、"虚无"的人；人与物、人自身的劳动异化等。面对生成式人工智能引发的人的异化危机，亟须价值理性在智能时代的回归与复兴，亟须正确认识生成式人工智能的价值与限度，亟须重视对人的生命的终极关怀，因此深化生成式人工智能引发人的异化的反思，一是要重构生成式人工智能的工具属性，即认识到人工智能不过是人类的"新工具"、认识到"新工具"的与众不同、用好人工智能这个"新工具"；二是审视生成式人工智能的价值与限度，即必须回归人类自我价值审视、实现人工智能自我价值塑造、重视人工智能的发展限度；三是生成式人工智能发展的应然归旨，即构建可控的、安全的、可靠的人工智能。     

自然评价：人工智能驱动下的学术成果评价模式重构

学术成果评价作为科研项目评审、人才评价、期刊评价、机构评价等活动的基础，是学术评价体系的重中之重，也是科研管理的关键环节之一。当前，我国学术成果评价模式存在“同行评议黑箱”“引文动机模糊”“评价数据间接且片面”等弊端，阻碍了学术创新，也与当下建构自主知识体系的战略相悖。而近年来人工智能等技术在数据、算法、算力上的突破性发展，特别是判别式模型和生成式模型在机器翻译、文本分类、文本摘要、情感分析、问答系统等领域日益成熟的应用，为传统学术成果评价模式的革新带来契机，为实现更加科学、多元与智能的学术成果评价提供了充分可能。基于对现有学术成果评价模式不足与人工智能应用契合度的分析，文章提出学术成果评价新模式——自然评价。自然评价模式是人工智能与学术成果评价的深度融合，既是对以往同行评议、文献计量、网络计量、替代计量等传统评价模式的批判性继承与发展，也是一种突破与革新。具体而言，自然评价是基于学术共同体在各种学术活动中自然产生的全量化的学术痕迹大数据，将人工智能技术应用于学术成果知识内容和学术共同体学术痕迹数据的语义理解与自动分析中，从而动态形成评价判断，并服务于知识创新与学术进步的一种评价模式。...     

汉语新词的语义解构及描写语言学分析

近年来不断涌现的汉语新词令人眼花缭乱，给人们的日常交际表达注入活力的同时也给社区语言的外来者以及词典编撰带来挑战。本文秉承描写语言学的基本精神将汉语新词置于解构主义的理论框架下展开研究，旨在对人们关于汉语新词语义的辨析和理解有所裨益。