基于鲁棒优化模型的项目调度策略遗传算法

针对任务工期不确定的资源受限项目调度问题,提出了求解该问题的鲁棒优化数学模型。在随机规划基础上,针对该鲁棒优化模型设计了遗传算法。算法通过多种任务优先规则生成初始种群以保证种群多样性。应用该遗传算法对项目实例进行了求解,分析表明所求得的项目调度策略能够有效应对任务工期不确定性导致的随机差异,具有较强的鲁棒性。参数分析表明决策者可以通过调节模型权重系数有效平衡解的可行性与最优性,有助于决策者根据风险偏好进行选择。     

活动重叠模式与资源约束下的项目调度优化

采取活动重叠模式通常是加速研发的有效手段,带有活动重叠的资源受限项目调度问题是经典资源受限项目调度问题的扩展.首先,深入分析了活动重叠对于项目调度的影响,对活动重叠及其不确定进行详细描述与建模,提出了活动重叠导致下游活动返工时间的二项分布概率模型;其次,构建了以最小化研发项目期望工期为目标的优化调度模型,设计了基于串行进度生成机制的遗传算法对大规模问题进行优化求解;最后,基于PSPLIB J60问题库中480个算例分析了该算法的计算结果,并考察了网络参数、资源参数和重叠参数变化时,采用活动重叠模式对缩短项目工期的影响.研究结果表明:活动对资源的需求强度越小或资源稀缺程度越低,可重叠活动对数量就会增加,项目工期缩短得越明显;网络复杂度的变化对缩短项目工期的影响不大;项目中重叠活动对越多,重叠导致的下游活动返工的概率越小,项目工期缩短的越明显.     

基于学习曲线的ERP实施培训时间决策模型

通过分析ERP项目的特点,将学习曲线引入到ERP实施的研究中,基于学习曲线理论刻画企业的工作效率随项目时间变化的规律.在此基础上,将ERP项目抽象为前期的培训和后期的具体实施两个阶段,以项目实施周期和咨询成本最小为目标,建立ERP实施培训时间决策模型,通过培训时间控制并预测ERP项目的整体周期,进一步利用遗传算法对模型进行优化求解.为区分信息化基础不同的企业在项目初期工作效率的差异,在模型中加入初始工作效率这一变量,通过企业的信息化基础水平间接地测算企业的初始工作效率;结合行为导向的实证研究结果,在模型中限定培训时间的取值范围,解决多个近似解之间的取舍问题.案例研究表明,模型在实际应用中可以起到较好的优化和预测效果,能够为企业制定ERP项目计划和投资预算提供决策支持.     

模糊环境下考虑缺货和延期支付的Stackelberg均衡策略

在具有价格弹性需求的两层供应链系统中,考虑到价格弹性指数的模糊性和供应链延期支付策略,建立了含缺货的制造商-零售商协调模型.运用符号距离反模糊化方法将其转化为确定模型.基于遗传算法,设计了其求解方法,获得了制造商最优信用期和零售商最优零售价.数值结果表明:模糊环境下的延期支付策略降低了产品的市场零售价,同时增加了供应链中各成员的利润,因此实现了供应链协调.进一步分析显示当模糊价格弹性指数的上(下)界变化反映出的不确定性减弱时,制造商提供更长的信用期,且制造商和零售商的利润均增加(减少).     

Correlated linear models for the analysis of familial correlations

The problems of estimation and hypotheses testing on the parameters of two correlated linear models are discussed. Such models are known to have direct applications in epidemiologic research, particularly in the field of family studies. When the data are unbalanced, the maximum-likelihood estimation of the parameters is achieved by adopting a fairly simple numerical algorithm. The asymptotic variances and covariances of the estimators are derived, and the procedures are illustrated on arterial-blood-pressure data from the literature.     

Genetic control and evolution of acoustic signals in planthoppers (Homoptera: Delphacidae)

Acoustic signals are part of the specific mate recognition system of planthoppers. The genetic control of acoustic signal characters was studied in the planthopperRibautodelphax imitans. Artificial selection for interpulse interval in the female call revealed a large additive genetic component for this polygenic character. Other female call characters showed a correlated response. Some male call characters also appeared to be genetically correlated with the female character selected for, despite the rather different structure of male and female calls. Parent-offspring regression provided significant heritability estimates for those male call characters that also responded to artificial selection in the female call, one of which appeared to be influenced by sex-linked genes. It is argued that the differentiation of this mate recognition system in planthopper populations and species could be the result of founder effects, enabled by the genetic plasticity of the call characters and the existence of a wing length dimorphism in these animals.     

电路测试生成的一种并行处理方法

基于消息传递的多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）多机并行系统，提出一种组合电路测试图形生成的新的并行处理方法。该方法首先定义基本门电路的特征函数，通过特征函数的迭加，得到与被测电路对应的一约束网络的特征函数ＣＡＴＰＧ，用遗传算法计算ＣＡＴＰＧ的零点获得故障的测试。结果表明在电路的描述及操作、数据传送、算法实现等方面较其他方法有明显优势     

测试图形生成的遗传算法研究

提出了一种用于组合电路测试图形生成的遗传算法。该算法把被测电路的测试生成问题转化为计算一种约束函数的最优解，可充分利用电路的结构信息。为故障节点生成测试时易于操作，且无需经过故障模拟，就可保证对所有可测的单固定型故障及多故障有较高的故障覆盖率。     

21世纪的主要技术──生物技术─—生物技术产品的回顾和展望

本文介绍了生物技术的定义及其技术体系，并从生物技术产品的角度综述了生物技术的过去、现在和未来．     

加袖双Koch分形天线的研究

构建了一种形式新颖的加袖双Koch分形天线。运用矩量法,研究了天线谐振特性随不同几何参数如弯折角、袖间距以及袖长度等的变化规律,并将遗传算法引入到适合于移动通信GSM和DCS系统的双带单极子天线的设计。研究结果表明,双Koch分形天线比单Koch分形天线具有更低的谐振频率,而且随着弯折角的增加而降低。加袖后的分形天线可有效地改善天线的高频端特性,袖长和袖间距对高频特性有较强的调节作用。