生物遗传资源的法律保护研究

生物遗传资源是包含生物遗传功能材料的资源;这种材料应该是＂活体＂,对我们具有实际的或者潜在的价值。生物遗传资源的权利主体应为相应的资源所属国和特定的自然人群体。在使用生物遗传资源的过程中,权利主体享有同意权。对于生物遗传资源的开发利用,权利主体可要求获得相应的利益。对于生物遗传资源的保护,我们不可能直接采取专利权的保护模式,只能间接采取专利权的保护模式。我们应参考印度、乌干达等公法规制国家的立法,强调对生物遗传资源保护的公法规制,以专门立法的形式对生物遗传资源进行保护。     

我国遗传资源获取与惠益分享的立法建议

随着生物多样性的保护和生物技术的高速发展,遗传资源的保护问题也日渐凸显,遗传资源的获取与惠益分享所涉及的法律问题渐渐走进了人们的视野,尤其是在《名古屋议定书》之后,对于我国的遗传资源保护法律与管理体制又提出了新的挑战,解决遗传资源的获取与惠益分享的法律问题已经刻不容缓,必须尽快完善我国的遗传资源获取与惠益分享的法律制度,以最大限度的保护遗传资源并实现最佳收益。     

现代生物技术的宣传与普及：科学家的职责——在国内首次生物技术与现代农业科普与传播研讨会上的讲话

与转基因相关的现代生物技术等科学问题以及如何对公众进行科普宣传等问题,已引起人们的高度关注。作为科学家应该向公众、向政策的制定者来传播科学家自身关注和从事的科学问题;应该加强对科学家、公众及大众媒体、政府的政策制定者三者关系的认识、交流与沟通,及时解决出现的问题。转基因技术与传统育种技术是一脉相承的,其本质都是通过获得优良基因对作物进行遗传改良。科学家在进行相关研究时必须遵守相应的科学伦理规范和相应的科学准则,必须严格自律。科学家要通过推动一系列的研讨和合作,探求相关重要问题的解决方案,增强政府官员和公众对植物科学在解决这些问题上重要性的认识,使全社会的公众来关注今天的植物科学和农业给未来的人类以及我们的地球所产生的影响。     

Improving flexibility and efficiency by adding parallelism to genetic algorithms

In this paper we develop a study on several types of parallel genetic algorithms (PGAs). Our motivation is to bring some uniformity to the proposal, comparison, and knowledge exchange among the traditionally opposite kinds of serial and parallel GAs. We comparatively analyze the properties of steady-state, generational, and cellular genetic algorithms. Afterwards, this study is extended to consider a distributed model consisting in a ring of GA islands. The analyzed features are the time complexity, selection pressure, schema processing rates, efficacy in finding an optimum, efficiency, speedup, and resistance to scalability. Besides that, we briefly discuss how the migration policy affects the search. Also, some of the search properties of cellular GAs are investigated. The selected benchmark is a representative subset of problems containing real world difficulties. We often conclude that parallel GAs are numerically better and faster than equivalent sequential GAs. Our aim is to shed some light on the advantages and drawbacks of various sequential and parallel GAs to help researchers using them in the very diverse application fields of the evolutionary computation.     

试论新农村建设与城市化的协同发展

中国目前仍有8亿多的农村人口,建设新农村是一项重大的抉择。但中国的新农村建设是在中国现代化发展很不充分的情况下提出的。新农村建设与工业化、城市化或总体来讲的现代化是密切相关的,有其系统规定性。在研究“中国的社会主义新农村建设是什么”、“工业化、城市化和现代化的过程”、“中国大陆城市化的滞后及原因”的基础上,提出“协同新农村建设与城市化的构想”。     

基因技术的社会风险

基因技术给人类的生存与发展提供了许多希望。但是,基因技术对人类健康和生态环境具有潜在危害,对社会稳定和社会安全产生威胁,对人类价值观产生冲击,从而在社会各个层面产生意想不到的后果。因此,探讨基因技术将给人类带来的社会风险,提前采取预防措施,做到“未雨绸缪,防患于未然”,有助于促进基因技术的良性发展。     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

在简单遗传算法的基础上,针对无功优化的动态、多目标、多约柬以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法．改进遗传算法中采用了个体适应度函数的线性变换、归一化的选择方法,以及定向变异策略的应用．以Ward＆Hale6节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证．仿真结果表明,该方法对电力系统的无功优化效果良好．     

基于遗传算法的资源约束型项目调度优化

资源约束型项目调度的优化是一个NP-hard问题,其求解难度随着资源约束项的增多呈指数方式增长,传统的基于Excel表的手工优化方法不能及时计算出有效的资源配置方式,从而影响项目管理人员的资源调度.针对多资源约束型项目调度的优化问题提出基于遗传算法的资源约束型项目调度的优化方法,该算法采用基于活动优先权的十进制编码方式,结合活动的存储邻接矩阵,有效地解决活动调度违例现象;运用优先抢占模式的资源分配方式安排活动资源,避免资源分配中的冲突问题;并为该算法设计了启发式遗传算法的C语言程序,通过计算机的多次迭代运算得出满足资源约束的最优工期.实践结果表明,遗传算法可以快速有效地解决企业项目调度的优化问题,适合在企业项目进度管理中推广运用.     

有顾客时间窗和发货量变化的车辆调度干扰管理研究

为解决由顾客需求变化引发的物流配送干扰问题,提出基于干扰管理思想构建扰动恢复策略和方案.应用虚拟多车场实现车辆调度扰动恢复问题转化.提出车辆调度扰动恢复策略和扰动度量方法,以作为车辆调度干扰管理建模的基础;分析顾客时间窗和发货量变化造成的扰动并进行辨识.建立相应的干扰管理模型,提出归一化处理办法对VRPTW、MD-VRPTW和MDVRPTW干扰管理问题进行有效兼容;结合干扰管理模型的特点,改进基于顾客的编码表示方法,可以反映出车辆调度扰动恢复策略;根据干扰管理思想,设计遗传算法对干扰管理模型进行求解.给出了一个具有代表性的算例试验结果,算例结果及其分析表明干扰管理模型和遗传算法的有效性.     

基于杂合遗传算法的工艺路线可变Job Shop调度研究

提出一种将遗传算法与启发式规则、模拟退火法等搜索方法结合在一起的杂合遗传算法,用于求解工艺路线可变的JobShop调度问题。通过对某双极型集成电路封装企业的JobShop调度仿真,结果表明算法是有效和可行的。