甘肃省贫困地区农村基层党组织执政能力建设研究

推进农村改革发展,关键在党。甘肃省贫困地区农村基层党组织建设存在一些突出问题,贫困地区农村基层党组必须要在思想政治工作方法、组织设置等方面创新思路,创新中不断提高执政能力,切实探索能够提高农村基层党组织领导水平的对策。只有不断加强和改进贫困地区农村基层党组织建设,才能服务群众、凝聚人心、促进和谐,为实现农村经济社会又好又快发展提供坚强的政治和组织保障。     

中国现任领导对民主执政思想的发展和创新

民主执政是人类社会政治文明发展的历史趋势,是推进中国政治文明建设的本质要求。本文在新时期中国共产党民主执政思想提出的历史背景下,结合马克思主义有关民主执政的经典理论,分析新时期中国共产党对民主执政思想的发展和创新。     

新农村建设背景下农村基层民主建设的新动向

民主建设是社会主义新农村建设的重要内容。以成渝城乡统筹试验区的农村基层民主建设为研究对象,通过实证研究的方法,探讨其基层民主建设的现状、问题及原因。研究表明：只有在新农村建设进程中不断完善基层民主制度,提高农民民主参与的制度化水平,才能调动农民群众建设社会主义新农村的积极性、主动性和创造性,增强乡村干部的服务意识,提高农村公共服务的效率,推动农村全面建设小康社会进程。提出的一系列对策建议对实现城乡统筹发展具有一定的指导意义。     

对“政府失灵”命题的能力求解

从根本上说,政府失灵源于政府的能力失灵。当前,我国政府失灵的能力根源可以归纳为效率性能力的流失、合法性能力的缺失、有限性能力的丧失、公共性能力的偏失和权威性能力的迷失等五方面。据此,探讨破解"政府失灵"命题的能力策略,应当明确政府职能边界,实现能力流失治理以及规范而不断创新的行政制度变迁,有效提升政府能力。     

魔法数字7：米勒法则的行为经济学分析:

米勒(1956)提出,人脑同时只能处理7±2个信息团,这一发现被称为米勒法则。虽然学者们对于米勒法则所指的魔法数字究竟是多少仍有争议,但人脑具有短期存储与信息处理限制这一事实已被学者们所公认。根据这一法则,人们在进行偏好排序时有同时处理项目数量的约束,这一约束对消费者进行商品束的偏好排序有着重要影响。本文通过一个两阶段实验证明,超过人脑处理能力限制的偏好排序是不稳定的。由于人脑处理信息能力的限制,消费者只能对有限的数种商品进行排序。这也是许多行为经济学研究所发现但并未合理解释的现象背后的原因。米勒法则在行为经济学上还应有更大的发展和应用。     

我国基本公共服务均等化过程中多元参与机制构建研究

"逐步实现基本公共服务均等化"是社会进入转型关键时期我国政府面临的重要任务和主要目标,对于缓和社会现有矛盾和维护社会稳定至关重要。但长期以来"政府独家提供"造成基本公共服务所需资金严重不足,供给效率低下,地区、城乡、群体之间差距较大。究其原因,主要是政府角色定位不明确、政府职能转变不到位;市场参与力量不够;各类社会组织作用发挥不充分;公民自身的作用没有得到充分发挥。因此,依据基本公共服务的不同属性和类别,构建政府主导;市场、社会、公民自身等主体的多元参与机制,促进基本公共服务均等化。     

关于山东省实现基本公共卫生服务均等化的对策思考

基本公共卫生服务均等化是我国基本公共服务均等化的重要组成部分。近年来,山东省基本公共卫生服务水平不断提高,但各地市存在供给差异。基于此,分析其成因,并提出山东省实现基本公共卫生服务均等化的具体对策成为亟待解决的重要议题。     

村庄治理中的制度和资源——基于G村土地事件的分析

本文以一则农村土地事件作为分析个案,发现治理制度的变异运行是土地事件的起因,在村委会变性的情况下,村民只能自行组织抗争以维护利益。自然村的治理资源在抗争中发挥重要作用,但这些治理资源没有运用到日常治理中。治理制度和治理资源的分离导致冲突产生,冲突在一定程度上又促进治理制度和治理资源的进一步融合。     

“搓麻”行为是否应完全纳入政府治理的范畴？——基于南充地区的分析

“搓麻”现象在我国随处可见,随着这一现象的兴起,很多学者都对此提出了顾虑,认为“麻将风”必须引起政府的高度重视,否则后果将不堪设想。本文以四川省南充市为例,以“搓麻”行为者为研究对象,通过问卷调查方式,并对采集数据利用SPSS15.0进行统计分析,结果发现：（1）“搓麻”行为普遍存在,缘于公民更多地将其定义为一种娱乐方式,将麻将作为消遣时间的一种工具;（2）“搓麻”行为对公民生活的影响并没有某些学者所指出的那般恶劣;（3）绝大部分公民能够理性地在“搓麻”行为与正常生活间做出选择。由此得出结论：“搓麻”行为大众化不是一个性质恶劣的社会问题,不应完全纳入政府治理的范畴。政府对“搓麻”行为的治理,除非民众将“搓麻”行为作为赌博方式,触犯了如“赌博罪”等刑法罪名,否则政府不宜加以干涉。     

Setups and effective capacity: the impact of lot sizing techniques in an MRP environment

This study investigates how lot sizing techniques influence the profit performance, inventory level, and order lardiness of an assembly job shop controlled by MRP. Four single-level lot sizing techniques are compared by simulation analysis under two levels of master schedule instability and two levels of end item demand. A second analysis investigates the influence of a multilevel lot sizing technique, the generalized constrained-K (GCK) cost modification, on the four single-level techniques at low demand and low nervousness. The analyses reveal a previously unreported phenomenon. Given the same inventory costs, the single-level lot sizing techniques generate substantially different average batch sizes. The lot sizing techniques maintain the following order of increasing average batch size (and decreasing total setup time):

economic order quantity (EOQ)

period order quantity (POQ)

least total cost (LTC)

Silver-Meal heuristic (SML)

The causes for different average batch sizes among the lot sizing techniques are analysed and explained. Demand lumpiness, inherent in multilevel manufacturing systems controlled by MRP, is found to be a major factor. The number of setups each lot sizing technique generates is the primary determinant of profit performance, inventory level, and order tardiness. EOQ, a fixed order quantity technique, is less sensitive to nervousness than the discrete lot sizing techniques. EOQ_, however, generates the smallest average batch size, and, therefore, the most setups. Since setups consume capacity, EOQ, is more sensitive to higher demand. SML generates the largest average batch sizes, and is, therefore, less sensitive to increased demand. At low demand, the other lot sizing techniques perform better on all criteria. They generate smaller batches and, therefore, shorter actual lead times. The GCK cost modification increases the average batch size generated by each lot sizing technique. GCK improves the profit and customer service level of EOQ the lot sizing technique with the smallest batches. GCK causes the other lot sizing techniques to generate excessively large batches and, therefore, excessively long actual lead times.