基于灰色理论的企业技术创新风险评价方法研究

本文建立了一套系统、全面、客观的企业技术创新风险评价指标体系,并根据该指标体系的特点,采用灰色系统理论对企业技术创新过程中的风险大小进行综合评价,确定企业技术创新过程中的风险,最终达到为企业决策者提供技术创新决策依据的目的。     

山东省农村金融发展对农民收入增长的影响研究

基于1988-2007年的统计数据,利用协整分析和灰色关联分析,对山东省农村金融发展与农民收入增长之间的相互影响进行了实证分析.结果表明:农村金融信贷规模与农民收入增长关系紧密,并具有长期均衡关系,即金融信贷规模的扩大推动了农民收入的增长.但金融机构在将农村存款转化为贷款进而推动农民收入增长方面效率较低,并未发挥出农村金融机构的中介作用.基于山东省农村金融在促进农民增收中存在的问题,本研究从农村金融的角度,就加强对农民的金融支持、增加农民收入提出了具体化的政策建议.     

四川省城镇居民消费结构的实证分析——以文教娱乐消费为例

通过运用多个计量经济学模型对四川省城镇居民消费结构的实证分析,结果表明:四川省城镇居民文教娱乐的边际消费倾向高于全国平均水平,且文教娱乐消费的收入弹性较高,文教娱乐的消费支出也逐年增加,四川省城镇居民的消费结构正从生存型向发展型、享受型方向转变,从注重物质消费向追求精神消费转变。因此,应增加文教娱乐供给以适应这种趋势。     

安徽省建设用地年度供需平衡研究

随着工业化、城镇化步伐加快,安徽省经济社会快速发展,对建设用地需求量不断增加,资源环境约束也愈来愈紧,土地供需矛盾日益突出。如何在保护耕地的前提下,加快城镇化进程,缓解土地供需矛盾,是摆在各级政府及国土资源行政主管部门面前的一个重要挑战。结合社会经济实际,采用双因素数理模型对“十二五”建设用地需求量进行预测,依据上级规划和其他相关规定分析建设用地供给量,结果显示：安徽省建设用地呈现供不应求的态势。因此,要积极寻求建设用地供需平衡的路径和方法,为国土资源供需平衡政策工具的制定提供依据。     

武汉市上市公司经营业绩的灰色关联度评价

为了全面反映武汉市上市公司的经营状况 ,同时考虑到客观性和适用性 ,确定了 9个评价指标 ,并依据 2 0 0 1年的年报数据 ,运用灰色关联度分析法对武汉市 2 4家上市公司的经营业绩进行了综合评价、排序。结果表明 ,通信、电子信息行业的上市公司业绩情况较好 ,电力、机械、化工类等公司表现一般 ,而商业上市公司的整体经营状况不佳。     

基于建构绿色基础设施维度的城市河道景观规划

为实现精明保护与可持续发展,文章将绿色基础设施的建设思路视为规划的基本策略之一,提出建构绿色基础设施维度的战略性引导：从规划层面统筹城乡发展,尝试建立统一、完善、多层面的国家空间景观规划体系;技术层面则针对城市建成区提出基础建设方式由灰色向绿色的转型。并将研究成果探索性地应用于城市河道景观规划的相关实践,以期实现“人-资源-环境-社会-经济”共融共生。     

宏观经济走势预测理论与方法的回顾与展望

分析了宏观经济走势预测理论与方法的研究进展和存在问题,重点是商业周期的预测模型,包括经济计量模型、时间序列模型、领先经济指标法、预期调查法等;系统阐述了预测模型精确度比较、合理性检验、显著性检验等过程,指出了该领域的研究方向。     

企业研发项目的优选方法研究

企业有限的资源应优先用于投资回报高的项目,预期的投资回报包括吸引力和可行性两方面,吸引力、可行性又细分为潜在效益、获益能力、R&D潜力、R&D能力四项指标。企业研发项目的优先级是由上述四项指标综合评估决定的,利用灰色关联分析进行排序,优先选择吸引力和可行性高的项目进行开发。     

On the role of local blockchain network features in cryptocurrency price formation

Cryptocurrencies and the underpinning blockchain technology have gained unprecedented public attention recently. In contrast to fiat currencies, transactions of cryptocurrencies, such as Bitcoin and Litecoin, are permanently recorded on distributed ledgers to be seen by the public. As a result, public availability of all cryptocurrency transactions allows us to create a complex network of financial interactions that can be used to study not only the blockchain graph, but also the relationship between various blockchain network features and cryptocurrency risk investment. We introduce a novel concept of chainlets, or blockchain motifs, to utilize this information. Chainlets allow us to evaluate the role of local topological structure of the blockchain on the joint Bitcoin and Litecoin price formation and dynamics. We investigate the predictive Granger causality of chainlets and identify certain types of chainlets that exhibit the highest predictive influence on cryptocurrency price and investment risk. More generally, while statistical aspects of blockchain data analytics remain virtually unexplored, the paper aims to highlight various emerging theoretical, methodological and applied research challenges of blockchain data analysis that will be of interest to the broad statistical community. The Canadian Journal of Statistics 48: 561–581; 2020 © 2020 Statistical Society of Canada     

Statistical Issues in Weather Forecasting*

Research and operational applications in weather forecasting are reviewed, with emphasis on statistical issues. It is argued that the deterministic approach has dominated in weather forecasting, although weather forecasting is a probabilistic problem by nature. The reason has been the successful application of numerical weather prediction techniques over the 50 years since the introduction of computers. A gradual change towards utilization of more probabilistic methods has occurred over the last decade; in particular meteorological data assimilation, ensemble forecasting and post‐processing of model output have been influenced by ideas from statistics and control theory.