书刊需求量的预测分析方法

运用数理统计原理 ,结合实例 ,分析了弹性系数法、市场总潜力预测法、线性回归预测法在书刊需求预测中的合理运用。     

可变参数动态灰色预测模型的建立与实证研究

在固定参数动态灰色预测模型基础之上进行改进,提出了可变参数动态灰色预测模型.固定参数动态灰色预测模型的参数值为0.5,可变参数动态灰色预测模型的参数值由预测对象的影响因素来决定.根据对我国集成电路产业的应用研究,说明了可变参数动态预测模型具有更好的预测精度.同时,针对可变参数动态灰色预测模型的计算量很大的特点,应用Java编制了应用软件,可以方便快捷地进行运算,有利于该模型的应用推广.     

关于国际灰市场的若干思考

本文认为国际企业不合理的定价策略、汇率的波动、各国经济周期的非同步性、关税差别待遇等等，都可以成为形成国际灰市场的原因；灰市场交易使生产商、经销商（跨国公司和其他出口企业）及其经销商每年损失数百亿美元利润。因此，本文提出随着越来越多的中国企业走向国际化，我国企业应当采取相应的对策来保护自己的正当利益。     

房地产投资开发风险及其预测分析

本文结合当前我国房地产业的现状，对房地产投资开发中可能面临的风险逐一论述，并介绍了风险率、预期收益率的计算方法，以及反映风险与期望收益之间关系的ＣＡＰＭ模型和投资组合的风险衡量，还从风险的概率分布及计量等方面分析了房地产投资风险的判断及预测方法。     

基于我国股市混沌行为的预测分析

时间序列中的随机性蕴涵着非线性确定性系统混沌行为,混沌系统对初值的极端敏感性使之不可能对其进行长期预测,然而,在判定时间序列混沌行为的基础上运用局域法对我国股市进行了短期预测,并指出在计算关联维数时存在的问题,得到了较好的结果.     

中国宗教的三色市场

加强宗教管制的实际效果是否能够减低人们的宗教信仰和行为?加强宗教管制只能是导致宗教市场的复杂化,即出现三个宗教市场:合法的红市,非法的黑市,以及既不合法也不非法或既合法又非法的灰市。只要宗教组织在数量和活动上受到政府限制,黑市就必然会出现;只要红市受到限制和黑市受到镇压,灰市就必然会出现;宗教管制越严,宗教灰市越大。需要引起注意的是:宗教灰色市场越大,新兴宗教就越有可能兴盛,从而带来社会的不稳定。灰色市场的存在及运作机制,显示宗教管制效果的局限并不以人们的主观努力为转移。     

一种新的模糊自适应变权重组合预测算法

模仿人的决策过程，提出了一种模糊自适应变权重组合预测算法。算法通过各个单项预测算法在过去和最近时期与实际观测值的匹配程度自动地调整权重的分配，是一种变权重组合预测算法。仿真结果表明该算法简单有效，跟踪迅速     

Functional Coefficient Regression Models for Non-linear Time Series: A Polynomial Spline Approach

Abstract.  We propose a global smoothing method based on polynomial splines for the estimation of functional coefficient regression models for non-linear time series. Consistency and rate of convergence results are given to support the proposed estimation method. Methods for automatic selection of the threshold variable and significant variables (or lags) are discussed. The estimated model is used to produce multi-step-ahead forecasts, including interval forecasts and density forecasts. The methodology is illustrated by simulations and two real data examples.     

基于RBF神经网络的短期电力负荷预测

研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中,提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际应用中。结果表明:该方法具有较高的预测精度和较强的实用性。     

中国食用粮食消费总量的时序预测

粮食消费预测是安排粮食生产、调整粮食种植结构、制定粮食安全和农业可持续发展战略的重要理论依据。利用粮食消费量与时间之间的相关关系 ,采用SPSS程序包进行筛选 ,建立我国食用粮食消费总量的时序预测模型。研究结果表明 ,所建立的三个时序预测模型的拟合度等统计指标高度显著 ,运用所建模型对所获资料进行的内推预测比较准确 ,但外推预测结果因影响因素多 ,其准确性有待时间和实际的检验