Bootstrap LR tests of stationarity,common trends and cointegration

This paper considers the likelihood ratio (LR) tests of stationarity, common trends and cointegration for multivariate time series. As the distribution of these tests is not known, a bootstrap version is proposed via a state- space representation. The bootstrap samples are obtained from the Kalman filter innovations under the null hypothesis. Monte Carlo simulations for the Gaussian univariate random walk plus noise model show that the bootstrap LR test achieves higher power for medium-sized deviations from the null hypothesis than a locally optimal and one-sided Lagrange Multiplier (LM) test that has a known asymptotic distribution. The power gains of the bootstrap LR test are significantly larger for testing the hypothesis of common trends and cointegration in multivariate time series, as the alternative asymptotic procedure – obtained as an extension of the LM test of stationarity – does not possess properties of optimality. Finally, it is shown that the (pseudo-)LR tests maintain good size and power properties also for the non-Gaussian series. An empirical illustration is provided.     

Estimating the error distribution function in semiparametric additive regression models

We consider semiparametric additive regression models with a linear parametric part and a nonparametric part, both involving multivariate covariates. For the nonparametric part we assume two models. In the first, the regression function is unspecified and smooth; in the second, the regression function is additive with smooth components. Depending on the model, the regression curve is estimated by suitable least squares methods. The resulting residual-based empirical distribution function is shown to differ from the error-based empirical distribution function by an additive expression, up to a uniformly negligible remainder term. This result implies a functional central limit theorem for the residual-based empirical distribution function. It is used to test for normal errors.     

空间效率、外部性与区域收入差异研究

从空间效率和外部性的角度来探讨区域收入差异问题,以新经济地理学经典的工资方程为理论基础,利用中国2000-2009年30个省份的面板数据以及分位数回归的方法,检验了各种类型的市场潜能(金融外部性或空间效率)、就业密度(技术外部性)和地区工资的关系.研究发现:无论是全国样本还是分地区样本,市场潜能对地区工资的正向效应显著;在分样本中,就业密度外部性对地区工资具有“门槛”效应;除中西部地区,国外市场潜能(出口开放)和国内市场潜能之间具有明显的替代关系;不同分位点处,不同区域下的解释变量对于职工平均工资的影响具有鲜明的区域特征.     

中国2007绿色能源投入产出表编制及应用分析

基于最新的全国42部门投入产出表,创新性地编制出2007年全国能源投入产出表、全国绿色能源投入产出表,并在此基础上通过分析比较两表间的影响力系数、感应度系数及能源部门环境成本弹性系数,结果表明:煤炭开采业、石油开采业、火电业和炼焦业对其他部门的制约程度更大;石油开采业、石油加工业、火电业和炼焦业对其他生产部门的“拉动”作用明显下降;天然气开采业的感应度系数和影响力系数有明显改善;煤炭开采业、石油开采业、火电业和石油加工业的生产成本受环境治理成本变化影响较大.鉴此,提出中国“十二五”期间能源产业结构调整的有关政策建议.     

湖南民族地区生态文明建设的国土空间规划应对

加强生态文明建设是破解湖南民族地区发展滞后、提高其生态环境系统治理和保护水平的关键举措。结合湖南民族地区生态文明建设的总体情况,分析了湖南民族地区的人口分布、自然地理、经济发展和民俗文化等特征,提出了基于“两山”理念的湖南民族地区国土空间规划重点,即：加强空间联动,优化民族地区空间布局;创新扶贫方式,构建民族地区特色产业体系;提高资源利用效率,加大民族地区生态补偿力度。同时,提出了湖南民族地区国土空间规划路径：加强“三生空间”管控,转变依靠资源型致富的传统思维;创新生态治理方式,构建产业体系;注重生态系统整体保护,有效提升空间治理水平。     

中国传统社会、权力与权力公共空间

公共空间是一个源自于和中国传统社会截然不同的欧洲社会的社会哲学概念。当运用这一概念探讨中国传统社会的城市与建筑空间时,发生从词义到空间实体的全面转换。通过对概念由社会哲学向建筑学、由欧洲社会向中国传统社会转换的简单梳理,给出中国传统社会权力公共空间的概念,并根据权力层层控制而运作的方式得出承载不同级别的权力空间类型及其一般特征。     

镇泾地区地层异常压力与油气运聚关系

针对镇泾地区长₆~长₈层位油气运聚方向不明确致使该区油气勘探受阻的现状,采用异常压力研究的新思路来寻找油气勘探认识上的突破口。利用声波测井资料制作近50口井泥砂岩压实曲线、计算每口井的压力系数,结合镇泾油田的地质背景,研究镇泾地区地层的压实特征及异常压力与油气成藏条件和运移成藏过程之间的关系,并将各种因素的时空配置关系有效地结合起来研究镇泾地区的成藏问题。对进一步论证鄂尔多斯盆地西南部延长组的勘探潜力有重要意义。     

前科学时代自然观模式的演变及其认知机制

认知的透视性使得自然的绝对客观论被抛弃,随后出现的“精致表征”理论较好地解释了自然观演变的内在机制。随着次级工具的出现和社会文化的发展,自然观依次出现了图腾模型、生机论和机械式生机论。当人类对知识的理性检验能力增强后,“神创说”的表征空间最终让位于机械论。自然从认识的背景凸显为认识的对象是自然观模型演变的主要认知机制,但转变却让自然失去了应有的生机和整体的完整。     

资本逻辑与空间规划——以《资本论》第一卷为核心的分析

本文主要讨论资本逻辑与空间规划之间的内在关系。资本逻辑的空间规划不仅体现为劳动空间的重构,而且体现为生活空间与城市空间、国内市场与国际市场的建构。这是与传统社会完全不同的新的社会结构。资本逻辑不仅改变了社会历史的空间样态,使自然变成与人工相关的第二自然,而且也改变了人们的心理与意识空间。这也表明,第二自然意义上的空间并不是先验的存在,它与资本逻辑同体而生,是资本逻辑的展现境域。     

以绿色金融政策促进绿色消费发展

在市场经济条件下促进经济绿色化发展,金融机制是推进绿色消费的基本手段。通过发展绿色金融、创新绿色消费金融机制、完善绿色信贷制度、建立绿色保险体系、构筑绿色社会信用体系等,并配以相应的环境经济政策和产业准入政策,促进绿色消费发展,发挥其引导和促进作用。