施工企业危机管理及其经济分析

危机管理的目的是为了避免和减少危机的损害,是一场"防御性的战斗",也是一项系统工程。论文结合竞争激烈的施工企业市场实际,从施工企业危机管理入手,阐述了施工企业危机管理目前的共性内容,并通过分析对危机管理的重要意义、危机管理效果和经济效果的衡量等问题,进一步通过施工企业危机管理的经济分析对危机管理投入、所得的界定,研究了危机管理投入的量化及归一化,以及危机管理所得的量化及归一化问题,得出单位投入所带来的整体稳定态势,其值越大表明危机管理越有效。可为施工企业开展此项工作提供一定的理论指导。     

加强实验室建设与管理 适应创新人才培养需要

高校实验室在培养具有创新精神和实践能力的高素质专门人才方面,正越来越发挥着重要的和不可替代的作用.本文结合高校实际,从管理体制、管理规范、队伍建设、实验教学改革等方面对加强教学实验室建设与管理进行了有益的探索.     

浅谈企业知识管理

在知识经济时代 ,知识管理成为企业管理的重要课题。只有当企业充分认识到知识管理的重要性 ,自觉实施有效的知识管理 ,才能使企业在全球激烈的竞争环境中立于不败之地。因此 ,研究企业如何进行知识管理具有重要的理论价值和应用价值。本文从知识管理的涵义和特征入手 ,从几个方面研究企业知识管理的实施办法。     

对高等学校低值易耗品科学管理的探讨

低值易耗品具有多品种、小批量、多批次的特点。针对目前高校对低值易耗品管理中存在重视程度不够、资金来源渠道多、添置领用不规范等问题,提出加强低值易耗品科学管理必须健全制度,规范申领程序;讲究采购艺术,保证采购质量;加强监督,规范使用制度;注重培训,提高管理人员素质;改进手段,引进计算机管理,实现科学化、规范化、系统化管理,合理配置和使用低值易耗品。     

基于Web的绿色制造系统

随着环境问题的日益严重，要求制造技术的发展必须与自然资源和环境相结合．由此提出了一个新的制造概念——绿色制造．本文对绿色制造的概念及其内容体系进行了论述，并就以web技术为支撑平台的绿色制造技术做了进一步地探讨．     

现代经济学在美国

通过对中国与美国大学的经济学科的设置及教学情况的比较 ,介绍了美国经济学教育的特点 ,讨论了现代经济学的理论分析框架的三个主要组成部分 ,即从实际出发看问题的视角 ,参照点或基准点 ,一系列强有力的分析工具 ,并对数学在现代经济学中的作用进行了阐述。     

学习型组织理论对现代图书馆管理的启示

通过对有关“学习型组织理论”的阐述 ,分析了该理论对建设现代化图书馆诸方面的启示和借鉴作用 ,指出建立并完善学习型图书馆组织 ,是保证图书馆可持续发展的战略抉择。     

论现代企业的人文管理

自世界上第一家现代意义上的企业诞生以来,企业管理的理论和实践经历了二次质的飞跃.第一次是经验管理向科学管理的飞跃,第二次是科学管理向人文管理的飞跃.科学管理向人文管理飞跃的实质在于以物为中心的管理向以人为中心的管理转移.现代企业人文管理强调以人为中心,注重员工的内心世界,激发员工的内在潜力,全面参与企业管理.     

关于完善学分制管理的几点思考

学分制是一种先进的教学管理体制。在教学管理上推行学分制 ,有利于发挥学生个性 ,拓宽学生的知识面 ,提高学生综合素质。但在目前我国高校的学分制教学管理中还存在不少问题。本文就如何改革和完善学分制教学管理提出了几点具体措施。     

Markov chain Monte Carlo methods for high dimensional inversion in remote sensing

Summary.  We discuss the inversion of the gas profiles (ozone, NO₃, NO₂, aerosols and neutral density) in the upper atmosphere from the spectral occultation measurements. The data are produced by the 'Global ozone monitoring of occultation of stars' instrument on board the Envisat satellite that was launched in March 2002. The instrument measures the attenuation of light spectra at various horizontal paths from about 100 km down to 10–20 km. The new feature is that these data allow the inversion of the gas concentration height profiles. A short introduction is given to the present operational data management procedure with examples of the first real data inversion. Several solution options for a more comprehensive statistical inversion are presented. A direct inversion leads to a non-linear model with hundreds of parameters to be estimated. The problem is solved with an adaptive single-step Markov chain Monte Carlo algorithm. Another approach is to divide the problem into several non-linear smaller dimensional problems, to run parallel adaptive Markov chain Monte Carlo chains for them and to solve the gas profiles in repetitive linear steps. The effect of grid size is discussed, and we present how the prior regularization takes the grid size into account in a way that effectively leads to a grid-independent inversion.