音系层、词汇语法层与语义层三位一体的英语教学

韩礼德的系统功能语法直接和间接地激发了许多新的教学理论和方法的产生。英语教学中应尝试把该语法的六个核心思想之一的“层次的思想”与英语词汇教学联系起来,通过音系层、词汇语法层和语义层三位一体的英语教学法提高学生的英语综合知识和技能。     

基于数据挖掘的Internet远程教学研究

研究了基于数据挖掘的Internet远程教学模型和方法,提出利用数据挖掘解决基于Internet的远程教学还存在的诸如怎样获得准确的反馈信息、怎样实现个性化学习、怎样实现自动答疑等问题的思想。研究表明,数据挖掘可以解决Internet远程教学中现有的一些问题,促进Internet远程教学的发展。     

生物学中的相异构想及转变探讨

研究表明，学生学习科学的过程是一种由前概念向科学概念转变的过程。学生头脑中形成的与科学概念不一致的相异构想是造成学生学习困难的重要原因。本文分析了学生在生物学学习中相异构想的成因及来源，并在此基础上提出了生物学教学中相异构想的转变模式及策略。     

日本人学汉语的语音难点和教学对策

日本人学汉语在语音上存在一些难点和偏误,例如声母中常把舌根擦音h[x]、唇齿音f[f]发成双唇擦音(吹气音)[Φ]、舌尖音(包括舌尖前音z、c、s和舌尖后音zh、ch、sh)和舌面音(j、q、x)发不准、边音l被发成鼻音、闪音或擦音;韵母中常把紧元音发成松元音、圆唇音u[u]、ü[y]发不准、前鼻音与后鼻音读不准。要解决这些问题,应该采取针对性强的对策,以提高对日汉语教学的效率。     

大学数学教学改革的探索与思考

文章分析了当前大学数学课程教学中存在的一些问题,结合教学实际,对大学数学教学改革的目标定位进行了探讨,总结了我校数学教学工作在教学观念、教学方法、教学模式、教学内容及教材建设等方面的一些改革措施与效果。     

贵州高校民间文学、民俗学教学与研究状况调查——兼谈培养相关专业人才的重要性

贵州民族众多,民俗文化丰富多彩.贵州民间文学、民俗学研究曾取得辉煌的成绩,高校教师是一支重要的力量,某些方面的研究具有绝对的优势;在民间文学、民俗学人才培养方面,高校更是具有不可替代的作用.本文通过对贵州高校民间文学、民俗学教学与研究状况的调查,指出其存在的问题,并提出一些建议,供有关部门参考.     

高校师资队伍建设值得重视的四个理念

高校师资队伍建设中,人力资源是第一资源、党管人才、以人为本、健康工作的四个理念,是新时期、新形势给高校师资队伍建设提出的新课题,也是高校师资队伍建设健康发展的必然选择,应引起我们的高度重视。     

创新办学模式 激活办学潜力——关于福建省侨兴轻工学校教育改革的探索和实践

中职教育,由于受计划经济体制的制约和传统教育思想的束缚,长期以来,存在着重书本知识轻实践技能的弊端,是一种以教师为中心的典型模式。我校围绕“以服务为宗旨,以就业为导向,面向市场和社会办学”的指导思想,顺应形势的发展进行了积极的探索和实践,加快了中职教育教学的改革步伐,促进了学校发展。     

关于物流的科学分类问题（续）

本文最新提出物流最基本的四个固有属性：物（Material）的根本属性，流（Flow）的浪本属性，物和流的主体（Party）属性，物和流的地域（Region）属性。无论自然界物流，还是社会界物流，经济界物流，都具有这四个方面属性（RPMF）。同时，本文首次提出物流四要素RPMF原理。根据物流四要素RPMF原理，提出按各要素的不同属性对物流进行科学分类的方法，并给出物流分类图。     

Generalized additive models for location, scale and shape

Summary.  A general class of statistical models for a univariate response variable is presented which we call the generalized additive model for location, scale and shape (GAMLSS). The model assumes independent observations of the response variable y given the parameters, the explanatory variables and the values of the random effects. The distribution for the response variable in the GAMLSS can be selected from a very general family of distributions including highly skew or kurtotic continuous and discrete distributions. The systematic part of the model is expanded to allow modelling not only of the mean (or location) but also of the other parameters of the distribution of y , as parametric and/or additive nonparametric (smooth) functions of explanatory variables and/or random-effects terms. Maximum (penalized) likelihood estimation is used to fit the (non)parametric models. A Newton–Raphson or Fisher scoring algorithm is used to maximize the (penalized) likelihood. The additive terms in the model are fitted by using a backfitting algorithm. Censored data are easily incorporated into the framework. Five data sets from different fields of application are analysed to emphasize the generality of the GAMLSS class of models.