机构的速比对机械效率的影响

根据斜面及杠杆这两种基本的变速方式,讨论了机构的机械效率与其速比之间的关系,得出了采用杠杆方式变速较斜面方式变速可以获得较大的机械效率的结论.     

材料力学实验教学改革的探索与实践

抓住机遇 ,开拓创新 ,研制开发一些功能强大、性能价格比高的实验教学设备 ,开设创新性实验 ,加强学生的创新意识 ,拓展学生视野 ,提高实验教学效果 ,加深材料力学实验教学改革。     

压铸机合模机构的正交回归优化设计

在对压铸机合模机构的优化设计中,采用正交回归设计法建立结构性能与设计变量的近似函数,对近似函数进行优化,从而有效地解决了结构优化设计过程中优化方法需要反复进行三维有限元分析而引起的超大计算量问题;这种方法对实际应用中大量存在而又无法得到解析式的结构优化问题有着普遍的意义。     

高温高压液流染色机高效节能洗缸技术

文章主要介绍了高温、高压液流染色机高效、节能洗缸技术的工艺方法,并和普通铣缸工艺进行了各种技术数据的比较,通过实际运行,其高效、节能效果很明显。     

Monotone support vector quantile regression

Quantile regression (QR) models have received a great deal of attention in both the theoretical and applied statistical literature. In this paper we propose support vector quantile regression (SVQR) with monotonicity restriction, which is easily obtained via the dual formulation of the optimization problem. We also provide the generalized approximate cross validation method for choosing the hyperparameters which affect the performance of the proposed SVQR. The experimental results for the synthetic and real data sets confirm the successful performance of the proposed model.     

Switching nonparametric regression models

We propose a methodology to analyse data arising from a curve that, over its domain, switches among J states. We consider a sequence of response variables, where each response y depends on a covariate x according to an unobserved state z. The states form a stochastic process and their possible values are j=1,?…?, J. If z equals j the expected response of y is one of J unknown smooth functions evaluated at x. We call this model a switching nonparametric regression model. We develop an Expectation–Maximisation algorithm to estimate the parameters of the latent state process and the functions corresponding to the J states. We also obtain standard errors for the parameter estimates of the state process. We conduct simulation studies to analyse the frequentist properties of our estimates. We also apply the proposed methodology to the well-known motorcycle dataset treating the data as coming from more than one simulated accident run with unobserved run labels.     

基础研究与中国产业技术追赶——以高铁产业为案例

传统的技术追赶观点拘泥于引进消化吸收再创新的知识追赶思维,但是基础研究在产业创新发展的作用并没有得到进一步的研究。而且中国也习惯于集合国家层面的宏观需求对基础研究进行自上而下的资助,往往忽视了产业需求引致的基础研究也是国家资助基础研究的重要方式之一。本文对高铁产业需求引致基础研究的过程进行深度研究,构建了产业需求引致基础研究的四阶段演进过程。研究结论表明:产业需求引致的基础研究模式是一种点对点技术创新的管理模式;中国产业发展过程中特有的需求对基础研究有积极贡献;探究国外已经成熟技术背后的基础理论,仍然是中国产业核心技术发展必不可少的阶段;政府创造出的大规模和一体化的市场为产业介入基础研究提供了强有力支撑。     

基于计划行为理论的高速铁路乘坐意向研究

以计划行为理论为框架,引入追求新奇、信任和过去行为3个变量,探析了影响高速铁路乘坐意向的关键因素,构建了潜在出行者的高速铁路乘坐意向模型。以收集的工作者和学生329个样本数据为基础,运用结构方程模型进行实证检验,并以职业作为调节变量进行了分组分析。研究发现:态度、主观规范和感知行为控制对高速铁路乘坐意向均有直接的正向影响,其中态度最为显著,主观规范次之;追求新奇和信任对高速铁路乘坐意向也有间接的正向影响,过去行为则直接正向地影响高速铁路乘坐意向;职业变量在不同群组间的影响效应存在显著差异。由此,基于研究结果提出了高速铁路运营管理的若干建议。     

基于双正交小波支持向量机的变结构非线性协整研究

基于双正交小波在非线性信号逼近方面的良好性能,构造了一类新的双正交小波核函数并证明了该核函数满足正定核的容许性条件.在此基础上构造了基于双正交小波支持向量机的非线性协整模型,并基于双正交小波支持向量机和最小拟合误差原则,提出针对向量时间序列的最优非线性变结构点检测的动态规划方法.最后,以美元指数和原油、黄金、铜、铝、锌、铅和锡等七种国际大宗商品期货价格为对象,进行变结构非线性协整的实证研究.结果表明,美元指数与七种国际大宗商品期货价格之间具有复杂的变结构非线性关系,双正交小波支持向量机和最优非线性变结构点检测方法在变结构非线性协整分析上是有效的.     

推进西部大开发亟待华商

在“五缘文化”和民族情结的推动下,华商为祖国的改革开放和国内经济建设做出了不可磨灭的贡献。实施西部大开发以来,西部投资环境跨越改善,FDI的分布及其增长势头凸现,对华资吸引能力不断增强,呈现出新的商机。西安高新技术产业开发区作为西部增长极正以其综合优势吸引着华商先行入进驻。