机器翻译中的多义问题探析

机器翻译(MachineTranslation)是自然语言处理中的一个研究分支,其发展应建立在完善的语言学研究的基础上。词义学层面中词性的多样性、词义的多义性和格的多义性,语用学层面中的指示多义性及会话含义多义性给机器翻译造成了障碍,而加强机译系统中的词典研究,重视机译系统中上下文的处理,设计强有力的机译文法体系则是解决这些问题的有效途径。     

服务业创新与现代产业体系构建

通过高铁案例,说明在现代产业体系形成过程中,服务业技术创新具有至关重要的作用。但不是所有的服务业技术创新都能对现代产业体系的构建起到至关重要的作用。服务业技术创新还需要同时具备以下条件:(1)技术创新必须发生在能够带动其他产业发展的生产性服务业部门;(2)技术创新必须与一国的自然和社会环境相适应,具有可持续性;(3)必须是原创性技术创新。要素禀赋与技术创新的内生关系使中国技术创新存在路径依赖,很难出现符合以上条件的技术创新。因此,政府对创新的正确干预和引导将有利于推动我国现代产业体系的形成。     

汉英平行语料库双语语义对应空位研究

双语词语语义对应空位现象是英汉互译的常见障碍。在建立英汉平行语料库的过程中,这也是无法回避的问题。本文拟总结目前已建成的一些语料库处理这一问题的习惯方式,并在此基础上借鉴机器翻译研究领域的理论成果,试图做出更加细致的分析并提出更加可行的解决方案。     

谈受限汉语在机器翻译中的运用——以中文简历英译为例

随着国际交流的深入,越来越多的中国人需要把中文简历翻译成英文。但是,简历汉语的特殊性使机器翻译还存有许多不足,导致汉译英的简历表达不尽如人意。要解决这一问题,就有必要对简历中汉语的词汇、句法和语义等进行限制,并建立翻译句模,以简化句子结构,减少或消除汉语表达的歧义,从而提高机器翻译系统的译文质量。受限汉语和句模在机器翻译中的应用,可以推广到饭店订餐和房间预订等受限领域的机器翻译系统中。     

机器翻译系统的历史与研究现状分析

机器翻译系统的研究发展已有50多年的历史,应用领域也由原本的单一局限扩展为如今更广的范围。一些旨在提高并改善机器翻译系统翻译质量的研究正在陆续进行,但如何能更好地探索机器翻译的新理论和新技术,满足用户的使用需求,解决机器翻译系统存在的问题,仍是研究者面临的严峻考验。     

铁道类高职院校基于高铁产业的专业建设特色研究

我国高铁技术的发展现状、前景决定了铁道类高职院必须着眼于自身发展历史,结合地方区域经济发展,通过铁路元素的渗透、开展校企合作和社会培训等方式,打造铁道类高职院专业建设特色。     

CRTSⅡ型轨道板翻转机主梁结构的有限元分析

通过研究CRTSⅡ型轨道板翻转机的翻转过程,结合传统翻转机的翻转过程,对传统翻转机的主梁结构进行改进。改进后的翻转机主梁采用箱式结构,这种主梁结构更紧凑,并且容易加工。对改进的翻转机主梁结构进行有限元分析,结果表明,改进后的箱式主梁结构满足强度和稳定性要求,可以实现在翻转过程中结构稳定,为主梁结构的优化设计提供依据。     

高速搬运机器人产业应用及发展

高速搬运机器人是代替人类劳动,完成搬运工作的一种工业机器人,广泛用于工业生产中产品的包装与运输。文中阐述了高速搬运机器人包括串联和并联2种类型的发展现状、开发基础以及应用前景。通过对以往高速搬运机器人的研究和分析,在三自由度Delta并联机器人基础上,增加旋转自由度,并利用照相视觉技术,实现水平移动中不同姿态吸管及胶体炸药卷的抓取和装箱;开发四自由度搬运机器人,通过2组串接的平行四边形机构,确保终端抓取器姿态始终保持水平,实现各类成品的码垛包装。     

高速铁路司机胜任素质和工作经验对安全绩效影响研究

通过分析高速铁路司机胜任素质、工作经验和安全绩效的相关性,运用层次回归分析,对工作经验的调节作用进行探讨,可知高速铁路司机专业胜任素质对安全绩效有正向预测作用,但基础胜任素质与安全绩效不存在显著相关性。高速铁路司机工作经验和安全绩效不存在显著相关性,但工作经验在高速铁路司机专业胜任素质与安全绩效关系中起到调节作用。     

基于支持向量机的中国股指期货回归预测研究

本文针对股指期货预测的特点,选择对股指期货指数有重要影响的相关指标,首次提出用支持向量机(SVM)方法对其进行回归预测,并用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)分别优化四种不同核函数的支持向量机,构建了八种不同的中国股指期货回归预测方案,用实证研究的方法对这八种方案的准确性和时效性进行了比较。实验结果表明粒子群算法优化的线性核函数支持向量机作为中国股指期货回归预测的模型,具有更好的预测效果。