指令驱动市场中非知情交易者的最优交易策略

在非对称信息下,综合非知情交易者对资产价值的预期、私人估值及资产价值波动,构造指令驱动市场价格形成的动态模型,给出非知情交易者指令提交策略的解析解,并依此描述了非知情交易者对资产价值预期的动态更新过程.研究发现:私人估值和资产价值波动通过影响非知情交易者最优策略,使得市场进入不同均衡状态;在每个均衡状态下,非知情交易者根据资产价值的预期变化更新交易策略,进而引起知情交易者策略调整,特别地,使得知情交易者被挤出市场成为可能.进一步分析表明,私人估值、资产价值波动及知情交易者比例对市场流动性的影响依赖于每个均衡中限价指令执行风险的差异.     

跳扩散模型下静、动态资产优化配置的等价问题

本文主要研究目标是连续时间金融理论中的动态资产优化配置问题,即投资者投资于股票和债券,在连续交易,无交易费和无套利假设下选择投资组合使投资者最终时间财富的效用达到最大。本文将从研究静态资产优化配置问题着手,考虑在资产价格是跳扩散模型的不完全市场下,静、动态资产优化配置等价的充分必要条件。我们的分析假定股票价格为带跳的扩散过程。     

对冲通胀风险的战略视角与微观选择

针对通货膨胀风险,以盯住通胀率为目标,基于随机混合整数规划模型(SMIP)构建了具有通胀保护功能的大宗商品期货投资组合,实现对通货膨胀率的动态跟踪.结果表明,基于盯住通胀率所构建的动态调整的商品期货投资组合能够以较低成本跑赢CPI指数,从而保证获得高于市场通胀率的较稳定的超额投资收益.对通胀保护能力的检验结果表明,商品期货投资组合具有良好的通胀保护功能,能够有效对冲通胀风险,有助于建立长期价格稳定机制.研究结果为企业和机构投资者在既定通胀水平下对冲通胀风险提供了一个具有战略意义的微观选择.     

市场经济的发展与我国户籍制度的改革

本文从经济基础与上层建筑相互关系原理出发 ,深入浅出地论证了户籍制度与经济体制的关系 ,并揭示了在计划经济体制向市场经济体制转轨过程中户籍制度改革的滞后性和存在问题 ,阐明了市场经济运作条件和规律对户籍改革的本质要求 ,指出了深化户籍制度改革的基本原则和方向 ,从我国的实际情况出发 ,提出了户籍制度改革的主要对策建议     

户籍改革的研究状况及实际进展

随着以市场为导向的经济体制改革的不断深入 ,现行户籍管理制度的弊端日益明显 ,引起学术界和政府有关部门的关注。众多的学者和实际工作者对户籍管理制度产生的原因、户籍改革的必要性和户籍改革的思路等问题作了多方面的探讨 ;实际工作部门对现行户籍管理制度进行了局部的调整和修改。本文就户籍改革的理论研究和实际进展作了较为全面的总结 ,指出了需要进一步研究的理论问题和实际问题     

综合选择指数中的变量选择

本文首次从变量选择的角度把ＡＩＣ准则应用于动物性状的综合选择指数之中,从而获得了最佳的综合选择指数。     

Feature selection based on distance correlation: a filter algorithm

Feature selection (FS) is one of the most powerful techniques to cope with the curse of dimensionality. In the study, a new filter approach to feature selection based on distance correlation is presented (DCFS, for short), which keeps the model-free advantage without any pre-specified parameters. Our method consists of two steps: hard step (forward selection) and soft step (backward selection). In the hard step, two types of associations, between univariate feature and the classes and between group feature and the classes, are involved to pick out the most relevant features with respect to the target classes. Due to the strict screening condition in the first step, some of the useful features are likely removed. Therefore, in the soft step, a feature-relationship gain (like feature score) based on the distance correlation is introduced, which is concerned with five kinds of associations. We sort the feature gain values and implement the backward selection procedure until the errors stop declining. The simulation results show that our method becomes more competitive on several datasets compared with some of the representative feature selection methods based on several classification models.     

中小企业虚拟经营伙伴选择及遗传算法的运用

中小企业选择虚拟经营企业模式,以克服自身存在的资源有限、研发能力不足等发展局限在虚拟经营企业建立过程中,伙伴选择是个难题。本文结合中小企业特点,阐述中小企业虚拟经营合作伙伴选择的目标原则,给出中小企业虚拟伙伴选择相容性函数,并对伙伴选择的遗传算法做一般性描述。     

Comparison of procedures for fitting the autoregressive order of a vector error correction model

This paper investigates the lag length selection problem of a vector error correction model by using a convergent information criterion and tools based on the Box–Pierce methodology recently proposed in the literature. The performances of these approaches for selecting the optimal lag length are compared via Monte Carlo experiments. The effects of misspecified deterministic trend or cointegrating rank on the lag length selection are studied. Noting that processes often exhibit nonlinearities, the cases of iid and conditionally heteroscedastic errors will be considered. Strategies that can avoid misleading situations are proposed.     

高校无形资产管理存在的问题与对策——以C大学为例

我国高校无形资产管理存在重有形轻无形、无形资产流失严重、科技成果转化率低、无形资产效益低下、人力型无形资产管理不善等问题。要解决这些问题,一是增强无形资产保护意识;二是建立专门的无形资产管理机构;三是建立有利于维护高校无形资产权益的管理制度;四是开展无形资产评估,建立无形资产账户;五是积极开展对外宣传,扩大校誉,营造良好的办学环境。