图片信息丰裕度对消费者在线风险决策的影响

以图片标记信息丰裕度对消费者在线风险决策的影响为研究重点,引入详尽可能性模型(ELM),从购买行为发生之前的顾客关注度和购买之后的顾客满意度两个纬度,探索了消费者在线风险决策的影响因素。结果表明:信誉标记图片信息丰裕度中的评价方式种类和商家信用度、服务标记图片信息丰裕度中的保障服务以及商品促销标记,无论对消费者关注度还是消费者满意度均有显著的正向影响;支付服务图片信息丰裕度对消费者关注度影响不显著,但与消费者满意度有显著的正相关关系。另外,店铺动态评分、物流服务标记以及商品描述标记的图片信息丰裕度与消费者关注度及满意度相关性均不显著。研究结果为C2C交易平台以及网上卖家图片标记和信息展示提供了一定的理论指导。     

《老子》“养”字词义考辨

休谟哲学常常被诠释为一种具有心理主义倾向的经验论,但其作为一个历史学家的身份在其哲学研究和探讨中较受忽略,因此,休谟哲学中所隐藏的历史性和历史意识的向度并未受到充分重视。文章旨在通过对休谟文本的再度诠释,揭示和展现其哲学中的历史意识,这也是一种深化和准确理解休谟哲学的新维度。     

英语教育对蒙古族大学生的民族认同和语言态度的影响研究

以30名蒙古族英语专业大学生作为研究对象,开展了为期两年的英语绘本教学跟踪调查,对比分析他们在英语学习过程中的民族认同和语言态度的变化,探讨英语教育对于蒙古族大学生民族认同和语言态度的影响及二者的相关性。     

建设中国特色社会主义共同理想与思政工作

党的十七大报告指出,要将社会主义核心价值体系融入到精神文明教育及国民教育全过程中,并将其转变为人们的自觉追求。在新形势下,贯彻落实十七大精神,坚持社会主义荣辱观,明确思政工作的目标与任务,培养社会主义建设者与接班人,形成中国特色社会主义共同理想,具有深远意义。本文论述了构建中国特色社会主义共同理想思政工作的意义与途径。     

论21世纪大学生理想信念体系的建构

大学生的思想政治教育以理想信念教育为核心.理想信念体系可划分为个人的理想信念,社会共同的理想信念,以及世界或人类的理想信念.个人的理想信念一般包括生活理想信念、道德理想信念、职业理想信念三个主要方面.理想信念教育要贴近大学生个人的理想信念,围绕社会共同的理想信念,导向世界共同的理想信念.     

高校理想信念教育状况及实效性路径思考——以西南科技大学学生为调查样本

增强高校大学生理想信念教育的实效性是学校思想政治教育的一项重要工作.通过对西南科技大学学生的调查发现,当前我国高校大学生的理想信念主流是好的,但部分学生也不同程度存在政治信仰迷茫、价值取向扭曲、社会责任感缺乏、团结协作观念较差等问题,这与高校理想信念教育的效果不理想关系极大.     

歌德《威廉·迈斯特》中的教育思想

在18～19世纪欧洲社会变革的大背景下，分析了歌德《威廉·迈斯特》中的教育思想。分析认为，《威廉·迈斯特》作为教育／启悟小说，不仅追寻一种和谐健全的人性理想，而且思考了宗教信仰和人性关系；表达了歌德对教育实践的思考，即艺术是培养全面发展和和谐一致的人的一种手段，社会也不能束缚个人的发展。     

口译的"忠实"

对“忠实”作为口译标准进行了研究。通过探讨理想口译的内涵 ,指出译员在口译中既要充当语言媒介或桥梁 ,又必须扮演好口译者本身的角色 ;这就要求译员有时必须完全“忠实”地口译 ,有时则不完全“忠实”地口译 ,有时甚至完全不“忠实”地口译 ;“忠实”对于口译只是相对的。     

理想和现实的冲突——解读毛姆《月亮和六便士》的主题

毛姆的长篇小说《月亮和六便士》揭示了人性自由的追求与社会现实之间的矛盾.主人公无法割舍身边的"六便士",又执着追求虚幻的"月亮",凸现了现实与理想的矛盾冲突,显示毛姆对人性的矛盾以及人生内涵的复杂性的深刻探索.     

Semiparametric Inference Methods for General Time Scale Models

In this paper we consider semiparametric inference methods for the time scale parameters in general time scale models (Oakes, 1995, Duchesne and Lawless, 2000). We use the results of Robins and Tsiatis (1992) and Lin and Ying (1995) to derive a rank-based estimator that is more efficient and robust than the traditional minimum coefficient of variation (min CV) estimator of Kordonsky and Gerstbakh (1993) for many underlying models. Moreover, our estimator can readily handle censored samples, which is not the case with the min CV method.