Multiobjective Decision-Tree Analysis1

Single-objective-based decision-tree analysis has been extensively and successfully used in numerous decision-making problems since its formal introduction by Howard Raiffa more than two decades ago. This paper extends the traditional methodology to incorporate multiple noncommensurate objective functions and use of the conditional expected value of the risk of extreme and catastrophic events. The proposed methodology considers the cases where (a) a finite number of actions are available at each decision node and (b) discrete or continuous states of nature can be presented at each chance node. The proposed extension of decision-tree analysis is introduced through an example problem that leads the reader step-by-step into the methodological procedure. The example problem builds on flood warning systems. Two noncommensurate objectives—the loss of lives and the loss of property (including monetary costs of the flood warning system)–are incorporated into the decision tree. In addition, two risk measures—the common expected value and the conditional expected value of extreme and catastrophic events—are quantified and are also incorporated into the decision-making process. Theoretical difficulties associated with the stage-wise calculation of conditional expected values are identified and certain simplifying assumptions are made for computational tractibility. In particular, it is revealed that decisions concerning experimentation have a very interesting impact on the noninferior solution set of options—a phenomenon that has no equivalence in the single-objective case.     

石灰改良盐渍土路基工程特性试验研究

滨海盐渍土作为一种特殊土,具有溶陷、盐胀、腐蚀等不良的工程特性,滨海地区盐渍土路基填料是制约交通建设快速发展的重大岩土工程问题之一。为了解决滨海盐渍土的工程应用,基于大量的室内试验,研究分析了石灰改良盐渍土路基填料的液塑限试验、击实试验、室内CBR试验和不同条件的不固结不排水三轴试验结果,从工程技术、降低造价和环境保护等方面对滨海高速公路路基填料改良利用的可行性进行了研究论证,为滨海地区盐渍土路基的修筑具有重要的指导意义。     

减排约束下的中国石油需求预测

针对中国2015年和2020年CO2排放强度减排目标,建立了以CO2强度减排为主要约束,综合考虑经济增长、能源结构以及产业结构等约束的石油需求优化预测模型.预测结果显示:2015年和2020年中国石油需求量分别为5.28亿吨、6.04亿吨,该结果意味着,未来我国石油需求总量仍将有较大幅度的增加,但占一次能源比重有所下降;与其他研究结果比较发现,减排约束对石油需求的增长起到一定的抑制作用;未来中国的石油对外依存度仍将处于较高水平.     

基于绿色廊道的宁波城市社区生态景观优化设计

绿色廊道研究包括分类、生态功能和现实意义等三个方面,其与城市社区的关系尤其密切。宁波作为一个沿海开放城市,社区的生态景观建设正处于蓬勃发展期,“绿色廊道”作为其内部生态景观优化设计的“脉络”有其现实意义,因此,应从绿色廊道三种类型在社区内部的架构模式、发挥的生态功能、架构模式创新及实际意义、培养居民生态意识及增强主观参与性等方面进行设计。     

基于单位球面生成的等距双NURBS刀具路径规划

目前由离散刀位点数据生成的2条NURBS曲线刀具路径中,刀轴点NURBS曲线与刀具中心点NURBS曲线间 距有可能存在不相等的问题,提出一种单位球面下优化刀轴矢量NURBS曲线的方法,用以解决生成的等距双NURBS刀 具路径中2条NURBS曲线间距有可能不相等的问题。算例表明,本算法可以对工件坐标系下的线性刀路进行光顺,确 保双NURBS样条曲线的间距相等。     

基于有限元分析的套管悬挂器颈部优化设计

心轴式套管悬挂器是石油井口中的关键设备,其颈部在工作和试压时分别承受内压和外压的作用.由于受到悬挂套管管径和连接法兰尺寸限制,悬挂器颈部壁厚较薄,因此,需对套管悬挂器颈部进行强度计算和有限元分析,验证其安全性.文章以Φ232.5 mm心轴式悬挂器为例,运用ASME标准分别计算颈部所能承受的内压和外压,并用ANSYS有限元分析计算,分别就承受内压和外压或者内外压都承受时颈部的所能承受的最高压力,从而获得经济、合理的壁厚值,并提出工程应用过程中避免颈部失效的方法.     

均值—绝对偏差模型鲁棒优化策略的有效性——基于中国股票市场的实证分析

在不确定的金融市场中,由于各种金融产品风险存在差异,因此,如何在兼顾收益与风险的情况下对产品进行组合选择,也就成为投资组合的重要问题。通过将均值—绝对偏差模型的鲁棒优化模型与我国证券市场实际情况相结合的方法,提出简化模型,并且以MAT?LAB为工具,提出该线性模型求最优解的新方法。同时,将均值—绝对偏差模型的鲁棒优化模型的最优解与其他投资组合模型进行比较,证明该模型优于所选的其他模型。     

基于物联网的在线、智能调度方法的相关思考

物联网的飞速发展给生产调度系统带来了前所未有的机遇和挑战,数据的多源异构和连续涌入性、信息的透明性以及人、物料、设备、生产过程、产品等众多对象呈现出的连续动态存在性,这些新特征导致传统的调度优化方法难以适用。在已有研究的基础上,总结了物联网、调度优化方法以及基于情景的建模方法的研究现状和存在的问题,分析基于物联网的在线智能调度涉及到的问题及其特征,并提出其中的关键科学问题是基于情景的在线建模方法;提出该问题未来的研究目标为:针对物联网环境下调度对象状态的动态连续变化性,提供一种在线实时的智能优化调度方法,以最终实现调度优化过程的连续性以及调度优化决策的科学性、有效性和实用性;并详细阐述了未来关于基于情景的建模方法、基于情景的模型实时求解方法和基于情景的在线调度决策支持方法三方面的研究内容,为后续的深入研究做前期的思考和探索。     

考虑质量成本的再制造系统批量计划综合优化

研究需求和再制造率不确定下整个再制造系统的综合协调问题,帮助再制造商制定各环节批量决策以实现整体最优． 首先,考虑对应其拆卸后不同质量状况的差异再制造成本,构建能反映质量成本的拆卸和再制造总成本模型; 接着,考虑新零部件采购提前期,利用两阶段利润函数的思想,构建包括拆卸、再制造和重新装配3个子系统中所有成本因素、以利润最大化为目标的优化模型; 然后,求解最优再制造/拆卸比率、拆卸批量、再制造/采购批量和重新装配批量; 最后,通过算例验证并讨论平均再制造零部件获取成本对再制造批量、采购批量、拆卸和再制造总成本以及总利润的影响,再制造/拆卸比率和单位拆卸成本的关系．     

基于加权案例推理模型族的软件成本SVR组合估算

精确地估算软件成本是软件项目成功开发的一个重要保证,直接影响着软件的风险控制和质量保证.为了更好地解决单一估算模型的不足,提出了集成多案例推理(CBR)模型的软件成本组合估算模型.首先,采用六种距离计算公式刻画新旧项目相似度,构建了六种CBR模型,并运用粒子群算法(PSO)来优化CBR模型族中的属性权重.其次,在CBR模型族的基础上,运用支持向量回归机(SVR)模型将不同CBR模型的估算结果进行集成,提高软件成本估算结果的精度.利用Deshamais数据库对模型有效性进行检验,实证结果表明,在六种CBR模型中Euc-CBR、Min-CBR、Gau-CBR和Mah-CBR模型估算结果没有明显差异,Gre-CBR和Man-CBR模型略优;提出的SVR组合估算模型估算精度明显优于单CBR模型和其他线性组合估算模型,能有效提高软件成本的估算精度.