大学生专业操作能力优化教学模式的构建——以人力资源管理专业课程为例

高校人才培养与企业实际需求存在匹配度较低的问题,因而有必要构建新的大学生专业操作能力优化教学模式.新的教学模式涵盖目标描述、目标支撑、流程管理、经验教训、工具与表单五个方面.它可以让学生的学习从抽象到具体,从理论到实践,从宏观到微观,从被动接受到主动思考,达到对该模块更深刻的学习、掌握与运用,从而更加适应企业与社会的需求.     

地方高校大学英语课程结构的优化

本文阐述了地方高校大学英语教学长期延用的课程结构体系中存在的一些主要问题,并针对这些问题,提出了建立新型课程结构应该考虑的五个方面。     

基本药物遴选方法的宏观经济效果比较

基本药物遴选的结果与百姓医保报销利益密切相关。我国医改新政关于基本药物遴选的方法学习西方国家，又有所发展。应用比较经济学原理，使用中国统计年鉴数据，测量了世界卫生组织的专家委员会法、中国现行的专家库两轮评审法、循证评价法、药物经济法等四种方法遴选所得基本药物方案的宏观卫生经济数据，得出在医疗卫生体制改革的社会医学领域可以借鉴自然科学统筹优化的组合方法，以获得综合更优的社会期望。     

Bounding Optimal Expected Revenues for Assortment Optimization under Mixtures of Multinomial Logits

We consider assortment problems under a mixture of multinomial logit models. There is a fixed revenue associated with each product. There are multiple customer types. Customers of different types choose according to different multinomial logit models whose parameters depend on the type of the customer. The goal is to find a set of products to offer so as to maximize the expected revenue obtained over all customer types. This assortment problem under the multinomial logit model with multiple customer types is NP‐complete. Although there are heuristics to find good assortments, it is difficult to verify the optimality gap of the heuristics. In this study, motivated by the difficulty of finding optimal solutions and verifying the optimality gap of heuristics, we develop an approach to construct an upper bound on the optimal expected revenue. Our approach can quickly provide upper bounds and these upper bounds can be quite tight. In our computational experiments, over a large set of randomly generated problem instances, the upper bounds provided by our approach deviate from the optimal expected revenues by 0.15% on average and by less than one percent in the worst case. By using our upper bounds, we are able to verify the optimality gaps of a greedy heuristic accurately, even when optimal solutions are not available.     

供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型

在经典报童模型下考虑供应和需求不确定性,研究了具有风险厌恶的零售商库存优化问题。采用条件风险值（CVaR）对库存绩效进行度量,构建了基于CVaR的零售商库存运作模型;在此基础上,考虑上游供应商供货能力和下游市场需求不确定性,并采用一系列未知概率的离散情景进行描述,给出了供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型。进一步,采用区间不确定集对未知情景概率进行建模,给出了基于最大最小准则的鲁棒对应模型。针对同时考虑供需不确定性导致的模型非凸性,采用标准对偶理论将其转化为易于求解的数学规划问题。最后,通过数值计算分析了不同风险厌恶程度和不确定性程度对零售商库存决策以及库存绩效的影响。结果表明,供需不确定性的存在虽然会导致零售商库存绩效损失,但损失值较小。特别地,依据文中模型得到的鲁棒库存策略在多数情况下能够保证零售商获得更优的库存绩效。此外,不确定性和风险厌恶程度的增加虽然会影响零售商库存决策和运作绩效,但在同等风险厌恶态度下,随着不确定性程度的增加,基于文中方法得到的鲁棒库存策略仍能确保零售商获得理想的库存绩效,表明文中所建模型在应对供需不确定性方面具有良好的鲁棒性。     

新型订单农业合作模式的优化模型分析

根据当前的中央脱贫政策,本文考虑到脱贫方式,提出了基于新型合作模式的订单农业方式,构建了新型订单农业优化模型。首先根据区域经济发展需要成立一个农业合作社,农户以土地面积比例入股,合作社通过与农产品收购公司谈判并签订收购合同来获得收益,并把收益的一部分用于农户分红。合作社聘用职业经理负责经营,除此之外,合作社还会按所入股份给农户提供一份固定费用以保证农户的收益。根据上述内容构建了一个新的"农户+合作社+收购公司"型三级新型订单农业供应链优化模型,并在条件风险（CVaR）度量准则下得出合作社在不同风险规避度下的具体收益,在保证农户和合作社收益的前提下,建立相应的约束优化模型,利用拉格朗日函数及其相应的KKT条件得出农户加入合作社可获得更多利益的最小土地面积和合作社应提供的最小固定费用。     

自动化立体仓库中出入库任务顺序与出库位置选择集成优化研究

具有多个出口的自动化立体仓库系统是一种将存储和分拣相结合的新型仓储技术,其最典型的特征是在货架底层有很多个出库位置以供取货人员分拣。研究此系统中出入库任务排序与出口选择的集成优化问题,以最小化堆垛机完成所有任务的移动距离为目标,将此问题转化为一个混合整数规划模型。根据问题的特点设计了两阶段启发式算法求解此问题,数值结果表明设计的算法能在较短时间内给出近似最优解,同时与企业常用的先到先服务方法相比,该算法可以缩短超过20%的移动距离。     

基于人体膳食均衡视角下的我国果蔬消费趋势预测与结构优化

水果和蔬菜是为人体提供矿物质、维生素、膳食纤维等营养元素的重要农产品,我国居民饮食中普遍存在着能量相对过剩、果蔬摄入量不足的问题。以人体膳食均衡为研究视角,研究我国果蔬消费趋势和结构优化问题,结果表明：按照当前的消费趋势发展,我国居民营养摄入不足与过剩同在的问题依然无法得到解决;我国政府在制定水果和蔬菜战略布局的决策中,应综合考虑人体的膳食营养均衡和未来市场营养需求,以实现我国果蔬产业布局优化;消费者在进行水果和蔬菜消费购买行为时,应在营养膳食均衡的基础上进行合理消费。     

Inference in Semi‐Parametric Dynamic Models for Repeated Count Data

This paper deals with a longitudinal semi‐parametric regression model in a generalised linear model setup for repeated count data collected from a large number of independent individuals. To accommodate the longitudinal correlations, we consider a dynamic model for repeated counts which has decaying auto‐correlations as the time lag increases between the repeated responses. The semi‐parametric regression function involved in the model contains a specified regression function in some suitable time‐dependent covariates and a non‐parametric function in some other time‐dependent covariates. As far as the inference is concerned, because the non‐parametric function is of secondary interest, we estimate this function consistently using the independence assumption‐based well‐known quasi‐likelihood approach. Next, the proposed longitudinal correlation structure and the estimate of the non‐parametric function are used to develop a semi‐parametric generalised quasi‐likelihood approach for consistent and efficient estimation of the regression effects in the parametric regression function. The finite sample performance of the proposed estimation approach is examined through an intensive simulation study based on both large and small samples. Both balanced and unbalanced cluster sizes are incorporated in the simulation study. The asymptotic performances of the estimators are given. The estimation methodology is illustrated by reanalysing the well‐known health care utilisation data consisting of counts of yearly visits to a physician by 180 individuals for four years and several important primary and secondary covariates.     

结构优化对我国农产品出口竞争力的影响

应用产业组织理论,揭示结构优化对农产品国际竞争力的作用机理。以RCA衡量农产品出口竞争力并建立多元回归模型,在有效分离工资、土地灌溉面积和汇率等因素后,实证研究发现技术结构对农产品出口竞争力有显著正向影响。当前经济背景下,提升农产品出口竞争力的政策思路,需从传统的要素禀赋优势转移到结构优化的轨道上来。优化农产品出口结构,政府需加大对高附加值农产品在生产、流通、出口等环节的支持力度,营造寡占的农产品市场结构,鼓励和扶持创意农业的发展。