利用WALL构建双主教学模式深化大学英语教学改革

作为大学英语改革的主要内容，WALL（网络辅助语言学习）为大学英语改革带来了勃勃生机。本文分析了借助WALL构建大学英语双主模式，即教师主导，学生为认知主体的教学模式的实践意义。并根据相关理论分析了新型模式下教师和学生各自的作用和角色，对如何构建双主模式深化大学英语教学改革提出了一些设想。     

知情同意原则和医务人员的素质

从知情同意的兴起、发展和现状可以看出:知情同意作为规范医患关系的一项伦理道德原则,对医务人员提出越来越高的素质要求。试图探讨医务人员应具备的基本素质,以便更好地贯彻实施知情同意,减少医患纠纷。     

高校资产证券化探讨

高校扩招造成了教学经费不足。目前在全国几乎找不到没有银行贷款的高校，随着“银校间热恋的甜蜜时期”的结束，如何如期还贷，如何进一步融资成为众多高校重大的财政问题，本研究给出了高校收费资产证券化方法，不仅将未来缺乏流通的现金流变现，解决了未来现金流收入与还贷期限结构的不匹配，而且融资成本低。本研究给出了资产证券化的一般组织结构和流程，并对我国高校收费证券化进行了定价。     

管理育人的关键是高效服务与优化管理--建设既安身又安心的大学生公寓

结合高校学生公寓社会化管理的实际情况,探讨在高校后勤社会化管理进程中,如何更新观念,高效服务与优化管理并重,实现管理育人.     

大学英语学习非智力因素分析

就学生英语学习的个人因素来看,非英语学生对英语学习的兴趣和态度有一定差异。在教学中,教师应加以注意,做出相关的对策。     

独立的环境法益的刑法保护

本文随着独立的环境法益的提出 ,首先 ,从法哲学的角度对我国的环境刑法未充分重视独立的环境法益的保护进行了价值分析 ,并认为应当赋予自然环境以人格的权利。其次 ,从犯罪学和刑法学的角度对独立的环境法益的刑法保护密切相关的行政从属性理论进行了评判 ,认为只有突破功利的价值观和绝对的行政从属性 ,才能反映环境要素的固有存在 ,才是公正的环境刑法。最后 ,在以上前提下对我国环境刑法在独立的环境法益的刑法保护方面进行了新的论证。     

大学生党员发展问题与解决对策

温州师范学院的学生党建工作实践表明,大学生党员发展问题既表现为学生的个人问题,即入党动机多样复杂、功利目的增强。又表现为党的工作过程问题与党的工作队伍问题,即入党尺度把握不准;深入群众不够;“严把入口关”困难;工作量大与人员少之间形成矛盾。问题的解决应加强理论研究、提高党建水平;通过对学生党员的继续教育、监督管理、实践锻练来提高素质,发挥先锋模范作用;要从理论教育与机制方面加强对入党积极分分子的培养,切实保证党员质量。     

在大学生中大力发展党员的思考

文章阐述了在大学生中加大力度发展党员的重要性和紧迫性,同时分析了当前大学生发展党员中存在的问题,并进一步提出了对策.     

论审理医疗纠纷案件对美国法庭“专家证人制度”的借鉴——由中美两个案例比较谈起

近阶段,医疗纠纷冲突凸显,大量的矛盾往往最终汇集到法院。而审理医疗纠纷案件时,法官面临诸多法律困境,尤其是科学证据的采纳问题。分析认为,借鉴美国"专家证人"制度,人民法院应设立"专家辅助人",可以较为有效地解决这些问题。     

On an adaptive version of the Metropolis–Hastings algorithm with independent proposal distribution

In this paper, we present a general formulation of an algorithm, the adaptive independent chain (AIC), that was introduced in a special context in Gåsemyr et al . [ Methodol. Comput. Appl. Probab. 3 (2001)]. The algorithm aims at producing samples from a specific target distribution Π, and is an adaptive, non-Markovian version of the Metropolis–Hastings independent chain. A certain parametric class of possible proposal distributions is fixed, and the parameters of the proposal distribution are updated periodically on the basis of the recent history of the chain, thereby obtaining proposals that get ever closer to Π. We show that under certain conditions, the algorithm produces an exact sample from Π in a finite number of iterations, and hence that it converges to Π. We also present another adaptive algorithm, the componentwise adaptive independent chain (CAIC), which may be an alternative in particular in high dimensions. The CAIC may be regarded as an adaptive approximation to the Gibbs sampler updating parametric approximations to the conditionals of Π.