房价波动、银行信贷与产业升级——基于银行信贷中介效应检验及区域差异对比分析

房价波动是影响产业升级的重要因素。阐述房价暴涨通过银行信贷中介效应传导机制对产业升级产生抑制作用,并基于全国大中城市2007-2016年面板数据,采用动态面板模型系统GMM估计法检验房价波动通过银行信贷中介效应机制影响产业升级。研究结果表明:第一,大中城市的房价过快上涨对产业升级产生负效应;第二,大中城市的房价过快上涨会增加房地产银行信贷需求,挤出了支持技术创新、产业升级的银行资金,从而抑制产业升级;第三,通过区域差异对比分析,东部大中城市银行信贷对房价波动与高新产业关系发挥中介效应,房价上涨通过吸收银行信贷挤出高新产业发展资金;中部大中城市房价上涨通过吸收银行信贷挤出第三产业发展资金;银行信贷没有对西部城市的房价波动与产业升级发挥中介效应。     

新能源汽车新时代新征程:2017回顾及未来展望

随着补贴退坡和双积分等重要政策接连出台,中国新能源汽车发展进入新时代。2017年,私人购买量大幅上升到41%,汽车动力电池行业集中度上升,三元电池装机占比显著增加到44%,车桩比有所下降。双积分政策在2017年正式出台,加上国家和地方补贴的进一步退坡,新能源汽车产业加速从政策驱动过渡为市场驱动阶段。但私人消费需求还有待进一步激发,电池等关键零部件的核心技术仍需突破,充电设施的建设与运营面临挑战。双积分和补贴退坡等重要政策实施后,中国汽车行业格局将发生深刻变化。从政策支持与行业发展来看,燃料电池汽车及电动汽车智能化融合发展将是今后重要的发展方向。     

我国软件产业国际竞争力的影响因素分析

要提升我国软件产业的竞争力,研究其影响因素是非常重要的课题。本文首先对产业竞争力的概念、产业竞争力影响模型以及软件产业竞争力的研究进行简要回顾,然后详细探讨了软件产业竞争的特点,在此基础上构建了我国软件产业国际竞争力影响因素模型,接着对模型中的各个要素,如政府的作用、人力资源、产业组织、产业价值链、企业管理等进行了深入的分析,最后对各个要素的相互关系进行了初步论述。     

基于循环经济理论的产业集群生态化发展评价研究

引入循环经济理念,建立科学评价产业集群生态化发展的体系和方法,对引导产业集群合理有序的发展具有十分重要的意义。从经济效益、环境效益和社会绩效三个方面着手,构建符合循环经济特征的产业集群生态化发展评价指标体系,计算出各指标的评价值及其在评价体系中的权重以后,采用线性加权求和法求得产业集群生态化发展的综合评分值,既可对产业集群某一时期生态化发展水平及三个维度间的关系作出客观的评价,找到存在的问题和差距。     

开放经济下OFDI对产业结构升级效应及传导路径

开放经济下对外直接投资(OFDI)已成为我国融入世界经济的主要途径,在优化产业结构、推进经济转型等方面扮演着重要角色。根据OFDI与产业结构升级及传导路径的互动机理分析,在对安徽省OFDI投资概况和产业结构现状进行分析的基础上,选取2003—2017年相关数据为样本构建VAR模型,运用ADF检验、脉冲响应函数等方法从产业结构总水平角度,实证分析得出短期内安徽省OFDI所能带来的产业结构升级效应并不显著的结论。进而从具体传导路径角度,采用主成分分析法,从10个变量中提取主成分构建VAR模型,运用脉冲响应等方法实证分析得出安徽省OFDI可通过贸易、省内投资、就业和技术路径来促进产业结构升级。为此,安徽省应扩大OFDI规模,提升OFDI质量和效益;增强企业竞争实力和科技创新能力,优化对外投资结构;发挥政府宏观调控和政策引导作用,加大对企业的扶持力度。     

人工智能与制造业融合:基本内涵、发展态势与内在逻辑——兼论成都人工智能与制造业融合的探索与实践

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能与制造业融合将推动制造业加快转型升级。基于对人工智能与制造业融合的内涵、态势的分析,阐明了人工智能与制造业融合功能区的内在逻辑和分类方式,结合成都的基础条件,对人工智能与制造业融合功能区进行了分类,并借鉴国内先进经验,从加强人工智能技术和产品供给、分类推进制造业智能化、增强基础设施支撑、打造产业融合生态体系四个方面提出建议。     

Financing Innovation Development in the Context of Foreign Experience and Domestic Practice

The importance of innovation development is determined by the strategic role that true innovations play in the development of the state and the formation of a healthy, competitive economy. The organization of massive industrial production—which applies advanced technological achievements and science-intensive knowledge to form an infrastructure for innovation—should be a key component of the government’s strategic policy to develop the national economy. In Russia, the infrastructure for innovation is less developed than other industrialized countries. This article considers the consequences of this underdevelopment, and proposes several ways of financing basic and applied research on the basis of foreign precedent and domestic practice.     

Books on probability ideas are reviewed

In this paper, semiparametric methods are applied to estimate multivariate volatility functions, using a residual approach as in [J. Fan and Q. Yao, Efficient estimation of conditional variance functions in stochastic regression, Biometrika 85 (1998), pp. 645–660; F.A. Ziegelmann, Nonparametric estimation of volatility functions: The local exponential estimator, Econometric Theory 18 (2002), pp. 985–991; F.A. Ziegelmann, A local linear least-absolute-deviations estimator of volatility, Comm. Statist. Simulation Comput. 37 (2008), pp. 1543–1564], among others. Our main goal here is two-fold: (1) describe and implement a number of semiparametric models, such as additive, single-index and (adaptive) functional-coefficient, in volatility estimation, all motivated as alternatives to deal with the curse of dimensionality present in fully nonparametric models; and (2) propose the use of a variation of the traditional cross-validation method to deal with model choice in the class of adaptive functional-coefficient models, choosing simultaneously the bandwidth, the number of covariates in the model and also the single-index smoothing variable. The modified cross-validation algorithm is able to tackle the computational burden caused by the model complexity, providing an important tool in semiparametric volatility estimation. We briefly discuss model identifiability when estimating volatility as well as nonnegativity of the resulting estimators. Furthermore, Monte Carlo simulations for several underlying generating models are implemented and applications to real data are provided.     

对口支援政策下的产业援疆模式选择与实现路径

积极探索和研究产业援疆模式,有助于实现东西部经济合作,促进产业结构调整,推动新疆自我发展能力的提高。该文基于对口支援政策,总结和借鉴了内地省份飞地经济发展的经验和启示,结合新疆区情,根据产业援疆中的政府作用和资金特点,认为江苏模式、中石化模式、广东模式、山东模式四种较为成功、典型的产业援疆模式及其适用领域,可作为产业援疆借鉴与选择的路径模式,并从产业援疆的市场主体、转移动力、政策体系、运行机制、园区开放等方面就提升产业援疆模式的效率提出了相应的措施和建议。     

基于自增强机制的矿区产业共生系统自稔性风险研究

矿区产业共生系统作为一种极具特色的产业组织形式，对区域经济的发展具有重要的驱动作用，已成为各国发展矿区经济的重要政策工具。自增强机制可以使矿区产业共生系统实现规模递增，带来协同效应和竞争优势。但同时也带来系统内企业惰性增加和适应性减弱，在外部环境发生变化时，在自增强机制的作用下，矿区产业共生系统内企业容易走上无效率的状态。因为系统内企业间信息同质性越高，系统的锁定效应和路径依赖就越明显。