关于“双率”脱节的成因及几点对策

在分析94年利率和汇率脱节成因的基础上,对95年及今后一段时间经济运行走向作了初步分析,提出了解决“双率”脱节的几点对策.     

论通货膨胀率与失业率的理想结合

物价稳定、充分就业、经济增长和收支平衡是当今世界各国宏观经济政策共同追求的四大目标,其中经济增长在四大目标之中居于核心地位,而物价稳定、充分就业在经济学界一般被视为经济增长的结果.其实,四大目标之间是相互联系相互制约的,物价稳定和充分就业既是经济增长的结果,同时又是一个经济能否进入持续增长的重要前提,因为物价波动会对人们的投资心理和消费心理产生深刻影响,并通过个体行为影响到宏观经济总体运行.通过对通货膨胀成本和失业成本的比较分析以及对经济主体行为的心理学分析,可见通货膨胀率和失业率的"双温"组合是我国目前理想的政策选择.     

汇率定价模型及人民币兑美元汇率研究

将汇率定价问题纳入宏观经济框架进行一般均衡研究.以凯恩斯的经典理论为宏观经济框架,以厂商利润最大化为微观经济基础,以严格的数学推导为逻辑纽带,以Dornbusch的价格粘性为思想指导,以购买力平价的微分冲击形式为理论依据,综合运用最优化方法、横截面联立方程组、时间序列单方程等模型方法,提出并构建了产品市场和货币市场同时均衡、劳动市场非充分就业均衡的一般均衡粘性汇率定价优化模型.以此为平台文章开发建立了它的人民币兑美元模型.应用开发的模型,对1991年至2000年的人民币一般均衡粘性汇率进行了定价,并对2001年的定价进行了预测.以此为标准,对1991年至2001年的即期汇率偏离与经常性项目的关系,进行了弹性分析.     

管理的惰性与创新的持续性

惰性与创新是一对矛盾,持续地克服惯性进行创新是很艰难的。对于企业来说,要克服惯性,首先要争取创新的权利,包括培育创新型的企业文化,实施"虚拟"危机管理,提出挑战性的目标,建立创新型组织和有效的激励体系。     

平行轴定理的一种推导方法

由质点对轴角动量的定义和转动惯量的定义出发,证明了平行轴定理,并给出其成立的条件.     

人民币/美元名义汇率与中国通胀率的状态转换特征研究

通过扩展巴拉萨—萨缪尔森假说,对名义汇率升值和通胀的相互替代作用进行了理论解释。使用马尔科夫状态转换模型研究了1983年1月至2010年11月间人民币/美元汇率和中国通胀率的时间序列行为。研究显示：在缩小中美两国价格差距的过程中,结构性通胀与名义汇率升值有着相同的作用。人民币外在升值压力与国内通胀并存的问题,对于宏观经济平衡和货币政策制定者来说,既意味着机遇,也意味着挑战。所以,通胀与名义汇率升值的合适政策搭配会降低人民币升值预期,并逐步缓解人民币升值压力。     

中国经济适度稳定增长的货币供给边界研究(二)——中国经济增长与货币供给及物价上涨率之间的相关性分析

通过对８０ 年代以来中国宏观经济运行的实证分析,揭示经济增长速度与货币供给及物价上涨率之间的内在联系。实际经济增长速度与潜在的经济增长速度之间的相互关系,可以直接通过物价变动得到反映。     

关键在于把握好经济增长与抑制通胀的平衡点

当前通货膨胀已成为全球性的经济现象。与我国以前曾经出现的通货膨胀不同,新一轮通货膨胀不仅表现为需求拉动,更主要表现为成本推动,以及输入拉动。这意味着抑制通货膨胀的难度加大了。既要保持经济平稳较快发展,又要控制物价过快上涨,是两难选择,关键在于如何寻找两者的平衡点。     

浅论高通货膨胀的治理对策

2007年下半年以来,我国宏观经济出现了物价上涨过快的情况,不断推进的物价上涨幅度,给我国宏观经济的调控带来很大的难度。从我国高通胀产生的原因分析入手,寻求具体的解决高通货膨胀途径。     

Bivariate zero-inflated generalized Poisson regression model with flexible covariance

This paper introduces several forms of nested bivariate zero-inflated generalized Poisson (BZIGP) regression model which can be fitted to bivariate and zero-inflated count data. The main advantage of having several forms of BZIGP regression model is that they are nested and allow likelihood ratio test to be performed for choosing the best model. In addition, the BZIGP regression models have flexible forms of marginal mean–variance relationship, can be fitted to bivariate and zero-inflated count data with positive or negative correlations, and allow additional overdispersion of the two response variables. The BZIGP regression models are fitted to the Australian Health Survey data.