关于已知函数对中间变量的导数求函数的一种方法

本文提出了若干类函数对中间变量的导数,借用微积分的方法,运用变量替换的技巧,找到了求这几类函数的有效方法.给出了所求函数的表达式,其结论是有关文献例题的推广.直接利用所得结论解题,使求解过程大为简化,文中列举了实例.     

乌梢蛇某些器官生物量的季节变化

本文观测88条乌梢蛇((?)dhumnades)肥满度和5种器官与组织生物量的季节变化,以及蛇体9个部分含能量的比较。春季的肥满度最低,仅为年均值的87.8％,冬眠前夕或11月的水平最高,为年均值的114.5％。皮肤、肌肉生物量与体系的比重无明显的季节变化,二者的年均值,分别为体重的16.4％(SD=0.6)与59.4％(SD=3.2),其含水量为64.1％(SD=5.9)与70.3％(SD=1.7)。心脏、肝脏、体脂生物量的年均值为0.31％、2.2％与4.3％;三者生物量均以春季最低,分别为体重的0.25％,1.7％与2.1％。但生物量最高季节却不同,心脏在春季达体重的0.36％,肝脏在冬季占体重的2.8％。体脂在秋季占体重的5.8％。5月份,每条蛇体的能量为5.42Kcal/g(SD=0.08)。器官与组织含能值水平以体脂最高6.76Kcal/g(SD=0.31);蛇皮最低,仅5.12Kcal/g(SD=0.03)。     

具正负系数的二阶中立型微分方程解的振动性

本文研究具有正负系数和变偏差的二阶中立型微分方程，建立了方程的所有有界解振动的一个充要条件和一些充分判据．     

输入/输出ATM交换机在突发性业务下的性能

分析了内部无阻塞输入／输出排队反压型ＡＴＭ交换机在突发性业务下信元丢失、交换机最大吞吐量等性能。输入端口信元的到达过程是ＯＮＯＦＦ突发流，且ＯＮ态以概率ｐ发送信元，ＯＦＦ态的逗留时间可认为０，ＯＮＯＦＦ长度为指数分布的随机变量；属于同一突发流的信元输往同一个输出端口，不同突发流的信元等概率输往不同的输出端口；输入／输出缓冲器长度有限，交换机加速因子Ｓ任意；其中结论对实际设计一种输入／输出排队反压型ＡＴＭ交换机具有一定参考意义。     

第二语言习得者获得不同习得能力的原因

许多情况下 ,具有相同外部学习条件的第二语言学习者却获得不同的习得能力 ,本文主要从语言输入及情感过滤两个不同角度论述其产生的原因。     

制乏刺激论，人类具有内在语言机制的有力论证

介绍了缺乏刺激论及毕科顿 (Bickerton)的语言生物程序假说和高顿迈都 (Goldin Meadow)等对失聪儿童语言发展的研究 ,进一步论证了人类具有内在语言机制 ,这一论证对儿童习得母语及非课堂条件下的第二语言学习会有一定的启发。     

CUSUM control schemes for Gaussian processes

A CUSUM control scheme for detecting a change point in a Gaussian process is derived. An upper and a lower bound for the distribution of the run length and for its moments is given. In a Monte Carlo study the average run length (ARL) of this chart is compared with the ARL of two other CUSUM procedures which are based on approximations to the sequential probability ratio, and, moreover, with EWMA schemes for autocorrelated data. Results on the optimal choice of the reference value are presented. Furthermore it is investigated how these charts behave if the model parameters are estimated.     

广义并行多分裂向前向后松弛算法

提出了一类基于系数矩阵任意分裂的广义并行多分裂向前向后松弛算法，并在系数矩阵为Ｈ矩阵的条件下，完整地建立了这类算法的收敛性理论。     

计算机仿真在控制工程教学中的应用

频率特性分析是经典控制理论中研究与分析系统特性的主要方法之一。用曲线图形表示系统的频率特性 ,可以绘制出极坐标图和对数坐标图。利用计算机仿真方法绘制Nyquist图和Bode图 ,是一种先进、快速和精确的方法 ,在控制工程的教学实践中发挥了重要的作用 ,并具有重要的理论意义。     

Estimators of the multiple correlation coefficient: Local robustness and confidence intervals

Many robust regression estimators are defined by minimizing a measure of spread of the residuals. An accompanying R ²-measure, or multiple correlation coefficient, is then easily obtained. In this paper, local robustness properties of these robust R ²-coefficients are investigated. It is also shown how confidence intervals for the population multiple correlation coefficient can be constructed in the case of multivariate normality.