重庆市上市公司财务业绩评价--基于2004年各公司财务数据的因子分析

运用因子分析法对重庆市的上市公司进行财务业绩的综合评价,从其2004年度的11个主要财务指标提取了4个主要因子,用它们代表的各公司的综合业绩,根据每家公司的最后得分进行业绩的分析评价。     

结构性减税背景下上市公司财税补贴效应实证研究——基于安徽省上市公司的面板数据

2008年下半年,中央政府正式提出实施结构性减税政策,减轻了公司的税负水平,保持经济平稳较快发展,同时政府还积极为上市公司提供财政补贴支持企业发展。为探索政府税收政策和收入政策对上市公司绩效的影响,选取安徽省42家上市公司的面板数据,运用个体固定效应模型进行分析后可以看出:政府的税收政策和收入政策对上市公司产生的效应并不显著,没有达到预定的效果。其中的原因是多方面的,既有减税力度不足和补贴资金有限的原因,也有上市公司经营管理不善、补贴资金利用效率不高等原因。这就要求政府从以下几点加以改善:加大结构性税收减免力度,支持上市公司发展;加大政府投入力度,改善补贴方式;强化上市公司管理,提高补贴资金利用效率;加强财政补贴资金监管,防止出现资金流失和无效利用。同时,上市公司也应当注重规模和效益的均衡发展、提高补贴资金的使用效率,以此提升自身的经营绩效。     

民营上市公司股权结构对公司绩效影响的实证研究

上市公司股权结构对公司绩效的影响一直是学术界研究的热点。研究以江苏省民营上市公司作为实证分析对象,选取净资产收益率（ROE）为被解释变量,实际控制人拥有上市公司控制权比例作为股权结构的解释变量,结合公司规模与资产负债率两个控制变量建立多元线性回归模型,检验了相关假设,并根据实证分析结果就如何提高江苏省民营企业的绩效提出了针对性的建议。     

利率市场化条件下上市商业银行财务风险评价

选取上市商业银行2011~2013年的14个财务指标,首先运用因子分析法提取主因子,其次将提取的主因子进行聚类分析,改变传统的二分类,将财务风险划分为四类,最后通过寻找各类银行财务风险之间具有显著性差异的指标,并对这些指标提取主因子,采用多分类Logistic回归法构建一个上市商业银行财务风险评测模型,以期能有效地识别风险,实证结果表明,模型预测能力较好。     

商业银行风险与效率的相关性研究——基于上市银行和非上市银行数据的比较

文章分析了2006-2012年中国13家上市银行和13家非上市银行数据,研究银行风险如何影响银行效率。结果显示:无论上市银行和非上市银行,拨备覆盖率均是影响效率的关键指标;不良贷款率是上市银行监管的重点,而单一最大客户贷款比率是非上市银行监管的重点;存贷比、资本充足率、流动性比率对效率不构成显著影响。因此,银行可以据此制定不同的治理方案以降低风险、提高效率,实现二者的合理匹配。     

中国创业板上市公司成长性综合评价

针对中国创业板上市公司的成长性问题,采用因子分析法,根据2012年的年报数据,选择了30家上市公司,从偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力、创新能力5个层次建立指标体系,进行实证分析,得出综合得分及排名.结果表明：各公司成长水平差异较大,创业板上市公司成长性整体表现较差,有待进一步改进和提高.     

基于SBM-Malmquist-Tobit模型的纺织业上市公司融资效率研究

纺织业是我国重要的经济支柱产业之一,在国民经济发展、促进社会安定与繁荣中起着重要的作用。融资活动会影响上市公司产、供、销各个环节,对于企业持续经营和长远发展起着战略指导作用。契合纺织业“十三五”规划、“一带一路”倡议及“中国制造2025”对纺织业上市公司持续经营和长远发展的更高要求,以我国纺织业上市公司为研究对象,选取2012—2016年的财务数据,通过构建SBM-Malmquist指数模型从静态及动态两个角度对融资效率进行测算,构建指标体系,提出五个假设,构建受限面板Tobit回归模型对影响融资效率的因素进行验证,得出针对提升纺织业上市公司融资效率的实证结论。     

基于效率视角的上市公司股权激励工具选择研究

本文运用2011-2016年发布股权激励计划的我国A股上市公司数据，从激励效率的角度，探讨公司规模、成长性及产权性质等异质性要素如何影响公司股权激励工具的选择。研究发现，公司规模能够显著影响股权激励工具的效率，大型上市公司更适合使用股票期权，而小型上市公司更适合使用限制性股票；且公司成长性越高，上述匹配关系对股权激励效率的影响越显著。对于国有上市公司，选择股票期权作为股权激励工具比限制性股票更具有激励效率。     

A non‐stationary bivariate INAR(1) process with a simple cross‐dependence: Estimation with some properties

This paper considers modelling of a non‐stationary bivariate integer‐valued autoregressive process of order 1 (BINAR(1)) where the cross‐dependence between the counting series is formed through the relationship of the current series with the previous‐lagged count series observations while the pair of innovations is independent and marginally Poisson. In addition, this paper proposes a generalised quasi‐likelihood (GQL) estimating equation based on the exact specification of the mean score and the auto‐covariance structure. The proposed approach is also compared with other popular techniques such as conditional maximum likelihood (CML), generalised least squares (GLS) and generalised method of moment (GMM) based on simulated data from the proposed BINAR(1). Moreover, the model is applied to weekly series of day and night road accidents arising in some regions of Mauritius and is compared with other existing BINAR(1) models.     

Strategic corporate sustainability performance of Chinese state-owned listed firms: A meta-frontier generalized directional distance function approach

Although sustainability recently became a key factor in social science, little progress has been made toward improving the measurement of sustainability performance. This paper proposes composite corporate sustainability performance indicators using a meta-frontier generalized directional distance function. This advanced approach can measure the efficiency of corporate social responsibility activities by benchmarking, while simultaneously considering industrial heterogeneities, using the meta-frontier approach. First, we propose the concept of a meta-frontier generalized directional distance function. Second, several standardized composite indicators related to corporate sustainability performance are developed. The meta-frontier directional distance function is estimated by solving a series of data envelopment analysis models. Chinese state-owned listed enterprises are then empirically examined using the proposed model. We find significant group heterogeneities in terms of corporate sustainability performance. We also derive some policy implications using the empirical results.