乡村振兴战略背景下皖西地区文化与旅游产业融合发展研究

研究文化和旅游产业融合发展,探索特色产业脱贫之路,是贯彻党的十九大精神的具体行动,对推动乡村振兴战略具有重要意义。皖西地区文化与旅游产业发展资源优势明显、基础较好。但是,两大产业的融合度不理想,出现产业结构不合理、市场化程度不高、关联度不够、内生力不强等问题。应坚持产业融合发展理念,发挥区域历史文化、革命文化、生态资源、地理位置以及国家扶持政策等综合优势,创新文化和旅游产业融合发展模式,推动文化旅游产业转型发展,提高文化旅游产业发展质量,衍生文化旅游产业新的业态,切实提高产业经济效益和对地方经济社会发展的影响力带动力。     

军民融合发展战略下的敏捷动员理论体系

信息化战争和重大突发事件的现实需求要求中国必须转变传统的动员工作模式,向信息化、智能化、高效化、精准化等具有敏捷特征的方向发展,因此敏捷动员成为新时代国民经济动员的主流动员模式。结合军民融合发展战略,在分析敏捷动员理论出现和发展历程的基础上,设计敏捷动员理论体系框架,明确动员联盟、动员链、动员网、集成动员和动员物流等理论成果之间的关系。研究认为:敏捷动员理论以"超常供给"为核心理念,动员联盟是敏捷动员的组织基础,动员链和动员网是实现敏捷动员的载体,动员物流是动员链和动员网的具体实现形式,集成动员是开展敏捷动员的工作模式。     

生产性服务业:发展态势、存在的问题及高质量发展政策思路

生产性服务业的改造提升和优化升级,是中国经济高质量发展的内在要求。当前,研发设计服务业“量质齐增”,已成为中国经济高质量发展的重要引擎;物流服务业发展迅猛,在企业生产和居民生活中的重要性日益凸显;金融服务业通过提供融资支持,有力促进了经济社会的良性发展;信息技术服务和电子商务飞速发展,“数字+”成为产业升级的重要实现渠道;租赁和商务服务业业态更加丰富,是促进产业转型升级的重要力量;服务外包规模持续攀升,业务覆盖范围不断扩展;职业教育方兴未艾,提升了中国人力资源的整体水平。但是,中国生产性服务业依然存在着国际竞争力羸弱、对外开放水平较低、与其他产业的融合力度不强、在全球价值链中的地位不高等问题。对此,提出了应进一步夯实生产性服务业发展的基础,对标国际标准推进服务业供给侧结构性改革,把生产性服务与制造业融合发展作为主攻方向,把提升服务贸易国际竞争力作为关键抓手,抓住机会提升生产性服务业全方位对外开放水平等政策建议。     

考虑间接网络外部性的电商平台纵向整合策略

考虑双边市场供需规模带来的间接网络外部性影响,全文比较了分散型服务链、平台集中分销业务的局部集中型服务链、平台集中物流业务的局部集中型服务链,以及平台同时控制分销与物流业务的全集中型服务链四种电商服务链结构下的商品价格、双边供需规模和平台利润。计算结果表明,当网购者对网商的间接网络外部效应偏强且高于网商的间接网络外部效应时,电商平台对电商服务链纵向业务的整合力度越强,尤其是涉及到物流业务的整合程度越深,平台的商品价格就越低,双边用户的供需规模会越大,平台的利润会越高。因此,电商平台关于电商服务链的最佳整合策略是采取同时控制分销渠道与物流渠道的全集中型结构。     

基于整体性治理的京津冀交通一体化研究

交通发展是一项系统的宏伟工程,是京津冀三地实现协同发展的重要抓手。京津冀交通一体化在取得初步成果的同时,依旧面临不少亟待解决的问题。基于整体性治理理论所强调的“整合”“协调”“网络简化”和“信任与责任”等主张,提出在统筹规划、府际关系、投资融资、交通布局等方面推动京津冀交通一体化发展的路径,打造互联互通、便捷高效的交通发展格局。     

新苏南模式：乡村振兴的一个解释框架

新苏南模式作为一个“主动式”与“内源式”的乡村建设实践范式,为理解中国新时代乡村振兴战略提供了一个解释框架。研究发现,在乡村振兴与区域协调发展的话语下,苏南乡村城镇化在经济增长动力、产权结构形式、经济增长方式、乡村发展目标上均产生了质的转向,主要以制度创新为实践驱动,从而消解城乡区域发展不平衡。在振兴理念上,通过户籍制度、就业机制、社会保障机制的变革,以促进城乡融合;在振兴手段上,通过“三集中”的实践策略,以落实乡村有效治理;在振兴指向上,通过多元合作与网络化发展的路径,以建立一个“村庄空间—中心社区—城镇地域”多中心的城乡融合共生系统。     

王国维“通人之学”与“专人之学”的尺短寸长

王国维“通人之学”“专人之学”等学术思想是中国学术研究转型的重大创新,通过对王国维学术成长的梳理、学术成果的分析、学术思想的论证,对“静安之学”进行了全面系统的研究。研究认为,王国维凭借厚实的知识贮备,批判地继承西方哲学理论与中国古代哲学思想,在构建中国大文科的学科体系、研究文史哲的学术体系和中国学者的学术话语体系方面做出了全面系统实践,取得重大进展和开创性成果,堪称开一代风气的大学者;王国维以创辟胜解、通方知类的学术思辨,创立二重证据方法,探索出一条由“通人之学”到“专人之学”学问研究蹊径。系统审读、反思静安之学,对我们严肃读书风气、匡正学问研究态度、提倡学术争鸣、甄别解决知识产权争端、清除学术造假现象、规范学术研究流程,能够起到见贤思齐、弃旧图新之作用。     

Sample-size requirements for confidence bounds of prescribed precision on multivariate normal quantiles

The problem of setting confidence bounds on a central multivariate normal quantile is considered. It is shown that for the setting of exact confidence bounds of specified closeness to the quantile,the required minimum size of a normal sample is large and rises rapidly with the number of variates considered.     

Confidence sets based on sequential Tests

For given (small) a and β a sequential confidence set that covers the true parameter point with probability at least 1 - a and one or more specified false parameter points with probability at most β can be generated by a family of sequen-tial tests. Several situations are described where this approach would be a natural one. The following example is studied in some detail: obtain an upper (1 - α)-confidence interval for a normal mean μ (variance known) with β-protection at μ - δ(μ), where δ(.) is not bounded away from 0 so that a truly sequential procedure is mandatory. Some numerical results are presented for intervals generated by (1) sequential probability ratio tests (SPRT's), and (2) generalized sequential probability ratio tests (GSPRT's). These results indicate the superiority of the GSPRT-generated intervals over the SPRT-generated ones if expected sample size is taken as performance criterion     

Estimation of the Memory Parameters of the Fractionally Integrated Separable Spatial Autoregressive (FISSAR(1, 1)) Model: A Simulation Study

In this article, we implement the Regression Method for estimating (d ₁, d ₂) of the FISSAR(1, 1) model. It is also possible to estimate d ₁ and d ₂ by Whittle's method. We also compute the estimated bias, standard error, and root mean square error by a simulation study. A comparison was made between the Regression Method of estimating d ₁ and d ₂ to that of the Whittle's method. It was found in this simulation study that the Regression Method of estimation was better when compare with the Whittle's estimator, in the sense that it had smaller root mean square errors (RMSE) values.