中介组织主导型市场农业体制探索——立论依据、概念界定及理论分析

我国农业市场化的关键问题是如何将规模过小且过于分散的农户组织起来,实现与千变万化的大市场之间有效接轨.要解决这一关键问题,必须实行中介组织主导型市场农业体制.中介组织主导型市场农业体制是指农业社会分工的协调以及交易的进行由中介组织来主导的一种市场农业运行模式.制度经济学、产业经济学和生产力经济学的分析表明,这一体制在理论上是可行的,具有合理性.     

解放思想观念,加强科技创新进一步深化农业科技体制改革

加强科技管理与创新 ,深化农业科技体制改革 ,施行研究主体和产业实体并存发展 ,大力培育农业科技企业 ,合理配置农业科技生产要素 ,完善以质效评价为核心的评价体系 ,建立面向社会、适应市场的农业科技管理新机制 ,对促进农业科技进步和生产力的发展具有决定性的作用     

林业投资均衡性的理论分析

我国林业投资体制的改革面临着许多新的课题,研究市场经济条件下林业投资状况十分必要。首先,从均衡理论出发,在分析宏观经济政策对林业的影响和林业投资现状基础上,对形成这种状况的主要原因进行了探讨;其次,以林业投资对象为主体,对其微观经济行为的成本与收益问题进行了分析;最后,提出深化林业投资体制改革要促进投资主体多元化,给予林业更多的政策扶持,进一步完善林业法律法规,以促进我国林业持续稳定地发展。     

一类带有分布参数系统的最佳控制

本文给出一类非均匀弦的横向振动的最佳控制，推广了P C Park的结果。这一结果同样适用于同类型振动问题。     

论重视和加快民办高等教育的发展

民办高等教育在十几年里飞速发展 ,取得巨大成就的同时也遇到很多的困难与问题。文章试图从宏观上论述在新的时代背景 ,尤其是即将步入WTO的国际大环境下 ,如何改变民办高等教育发展的不利因素 ,并采取有效的政策扶持 ,积极加快湖南的民办高等教育发展的问题     

论中国的法律移植问题

自改革开放以来 ,中国法律制度的发展可谓日趋完善。在这个发展过程中 ,法律移植起到了不可忽视的促进作用。在法律移植过程中应注意国外法与本国法之间的同构性和兼容性 ,做到有选择地移植 ;移植过来的法律还要面临一个“本土化”的过程 ;移植法律的同时必须注意植入与之相适应的法律精神、意识和观念。从而迅速缩小与发达国家的差距 ,促进我国法制的现代化。     

中国区域投资环境评估指标系统的构建及综合评价方法

中国区域投资环境评估指标系统的主要缺陷和不足之处在于 ,对区域投资环境研究选择的指标太少 ,更难以建立一个科学的评价指标系统 ,评价方法也显得较为单一。目前应采取(专家 )综合评分法、层次分析法、因子 (素 )分析法、灰色关联法、信息熵法、聚类分析法等投资环境评估方法。从而实现对中国区域投资环境的科学认识     

近代天皇制:日本发动对外战争的罪魁

近代天皇制是日本对外侵略战争连绵不断之深层次、制度意义上的原因。因为近代天皇制是日本政治制度的核心 ,是军国主义的基础 ;天皇是战时国家的最高军事统帅 ,是国家最高领导人和最终决策者 ,天皇无论是在战前、战时、战后 ,都是日本国民教育的精神领袖。     

LOG-PERIODOGRAM ESTIMATION OF LONG MEMORY VOLATILITY DEPENDENCIES WITH CONDITIONALLY HEAVY TAILED RETURNS

Many recent papers have used semiparametric methods, especially the log-periodogram regression, to detect and estimate long memory in the volatility of asset returns. In these papers, the volatility is proxied by measures such as squared, log-squared, and absolute returns. While the evidence for the existence of long memory is strong using any of these measures, the actual long memory parameter estimates can be sensitive to which measure is used. In Monte-Carlo simulations, I find that if the data is conditionally leptokurtic, the log-periodogram regression estimator using squared returns has a large downward bias, which is avoided by using other volatility measures. In United States stock return data, I find that squared returns give much lower estimates of the long memory parameter than the alternative volatility measures, which is consistent with the simulation results. I conclude that researchers should avoid using the squared returns in the semiparametric estimation of long memory volatility dependencies.