高阶变系数线性微分方程的新算子解法

本文将常系数线性微分方程的算子解法推广到变系数线性微分方程中，用新的方法──算子解法求解某些变系数的线性微分方程，给出了常系数线性方程特解公式．     

关于p-凸泛函族的共鸣定理

共鸣定理是泛函分析中重要的基础定理之一,其形式也有多种变化。在[1]—[5]中讨论了一类共鸣定理,即所谓凸泛函族的共鸣定理。由于凸分析的广泛运用性,凸性的概念有必要进一步推广。本文首先给出p-凸性的概念,p-凸集和p-凸泛函具有完全类似于凸集和凸泛函的性质,然后导出了在拓扑向量空间及赋范空间中p-凸泛函族的几个共鸣定理,推广了文[1]—[5]中的相应结果。     

一类单周期的S_3~1(△_(mn)~((2)))插值

样条函数在 CAGD 上有着广泛的应用。本文继续[1]、[2]的工作,主要讨论了平面矩形区域在Ⅱ型三角剖分下的一类单周期二元三次插值样条的存在性和唯一性。给出了单周期样条空间的维数,并着重讨论了单周期样条插值的逼近度。     

单模电磁场的位相性质

本文利用Pegg—Barnett位相算符形式引入了有限维Hilbert空间的位相算符和位相态基，详细讨论了二态系统的位相算符表示及性质。     

一般约束优化问题的摄动梯度投影法

利用梯度投影法与罚函数技巧，将带等式和不等式约束优化问题化成一个无约束问题，提出了求解不等式、等式约束优化问题的摄动梯度投影算法。考虑到计算的误差因素，在搜索方向上进行摄动，得到一个方向不精确的梯度投影法。参数δｋ取不同的数还可以得到一类梯度投影法。从而保证了在实际应用中更容易实现，在较弱的条件下，证明了该算法的全局收敛性。     

Some notes on Church's thesis and the theory of games

This paper considers games in normal form played by Turing Machines. The machines are fed as input all the relevent information and then are required to play the game. Some impossibility results are derived for this set-up. In particular, it is shown that no Turing Machine exists which will always play the correct strategy given its opponent's choice. Such a result also generalizes to the case in which attention is restricted to economically optimizing machines only. The paper also develops a model of knowledge. This allows the main results of the paper to be interpreted as stemming out of the impossibility of always deciding whether a player is rational or not in some appropriate sense.     

关于广义非线性隐似变分包含问题

文章在Hilbert 空间中引入了一类新的涉及(A,η)单调映射的非线性集值隐似变分包含问题,基于与(A,η)单调性相关的广义预解算子技巧,用一种迭代算法研究了解的近似可解性,所得结果改进了许多近期结果.     

全微分法在IRR敏感性分析中的应用

内插法求解IRR敏感性分析存在三个不足之处 :计算量繁琐、作图不严谨和缺乏可靠的评价标准。在诸因素变动幅度不大的条件下 ,代之以全微分法是一个理想的选择。为此 ,推出了全微分法求解的一般步骤 :求出基本方案的IRR值、画含未知数的现金流量图或表、建立IRR的隐函数、在原点作全微分、求出IRR与诸因素的近似线性关系、画敏感性分析图表、根据偏导数做出敏感性评价等。通过实例分析 ,进一步说明 :在给定的条件下 ,全微分法不但能够圆满解决上述三个问题 ,而且能够同时解决内插法所难以对付的IRR多因素敏感性分析     

由基函数选择辅助线性算子的方法

本文研究了同伦分析方法中由基函数选择有效的辅助线性算子的方法，并将其应用到同伦分析方法中，求解了一个非线性偏微分方程边值问题，并且获得了收敛的级数解．结果表明此方法是有效的，也有利于同伦分析方法的进一步研究．     

常系数线性微分方程初值问题的算子解法

以算子作工具,给出了常系数线性微分方程(组)初值问题的一种解法.