论PDCA循环在提高税收征管数据质量中的运用

对税收征管信息系统进行数据质量管理,确保系统的正常运行,为税收日常管理和决策提供可靠依据,是税收信息化过程中必须引起高度重视的问题。PDCA循环是现代质量改进的基本方法,在引入PDCA循环基本原理的基础上,借鉴和运用排列图法、因果分析图法和5S活动的工具分析,可有效改进税收征管信息系统数据质量。PDCA循环在实践运用中显示出它的有用性和成功性。     

我国电力企业信息化建设与核心能力形成相关性实证研究

信息化建设和组织学习都是现代企业核心能力形成的重要因素。我国电力企业的信息化建设与组织学习的开展已进行了很长时期,在取得一定业绩的同时也存在若干障碍因素。对这两种先进管理手段的应用绩效进行实证检验,可以对我国电力企业的管理创新与技术创新提供借鉴。     

地方政府制度创新主体困境与对策研究

本文从主体角度分析了地方政府制度创新困境的表现和成因,提出了一个目前可行和合法的制度空间范围,以自下而上的路径为导向,通过重构中央与地方关系和加强对地方政府制度创新行为的监督,提高地方政府制度创新和管理创新能力,进一步建立和健全地方政府创新参与机制,确立地方政府制度创新的效益评价标准五个方面解决困境.     

企业信息化工程中的匹配理论及映射模型研究

通过对中国企业信息化工程现状的分析,指出先进的信息系统与企业管理基础之间存在较大的差距是项目成功率不高的主要原因,提出企业管理系统与信息系统匹配理论,详细阐述了匹配理论的内容和原则,围绕匹配度测算问题,建立了映射模型,定义了映射函数和映射法则。     

中国医疗卫生行业发展影响因素的提炼与甄别

关于卫生行业发展影响因素的现有研究多数基于定性分析，而实证研究较少。为从静态和动态两个角度将经济社会发展对卫生行业发展的制约关系进行量化与应用研究，建立多元线性回归模型和ARMA（1，1）模型将社会经济因素对卫生行业发展的影响程度和影响方向进行提炼与甄别，结果表明：人均收入水平、财政卫生支出是影响中国卫生服务业发展的两个主要因素，城乡收入比和人口老龄化对卫生行业发展的影响还不是很显著。     

服务型政府建设中管制与服务的理论契合

针对于服务型政府建设过程中出现的关于政府与服务在理论契合方面的误解。本文阐述了政府与服务特性的显性不兼容,认为政府强制可以成为服务实现的有效工具。基于此,笔者分析了两者进行契合的原因并从新时代政府角色的定位中论述了政府与服务的有效契合方法——在政府管理中处处突出服务宗旨,在服务中进行适当政府管理以保证服务的有效落实。     

试论我国通信企业的采购控制策略

当前，通信企业的市场竞争力愈发地体现在对成本和最终需求的反应速度上。实践证明，加强采购与供应工作，降低采购成本是通信企业价值链中的重要一环，对通信企业的长远发展与核心竞争力的提升具有十分重要的意义。为此结合通信企业的采购实践，汲取其他企业的先进采购理念，革新传统的采购控制模式，提出了基于信息化平台的通信企业采购控制策略。     

论我国地方政府的府际和谐——从竞争走向合作、共赢

府际关系的和谐对各国各级政府来说,都是一个至关重要的问题,在中国尤为如此.通过分析地方政府的不良竞争的消极影响,指出府际和谐是地方政府府际关系的必然趋势,并对如何构建和谐的府际关系进行了探讨.     

建设回应型政府——和谐社会背景下政府改革的重要目标

政府回应性是当代政府改革普遍追求的重要目标，政府回应性与我国构建和谐社会的指导思想与总要求以及社会管理新格局等相互契合，突出政府回应性是构建和谐社会的内在要求，因此，和谐社会背景下的政府改革有必要将建设回应型政府作为目标之一。而我国的根本指导思想、有关法制安排和近几年政府改革的的实践，使得建设回应型政府具备一定的理论思想、法制和实践基础，现代电子技术、信息技术和互联网络的发展及其在公共管理中的应用——电子政务的发展，也为建设回应型政府提供了相应的物质技术条件，建设回应型政府不仅必要而且可行。     

Properties of Bayes Factors Based on Test Statistics

Abstract.  This article examines the consistency, interpretation and application of Bayes factors constructed from standard test statistics. Primary conclusions are that Bayes factors based on multinomial and normal test statistics are consistent for suitable choices of the hyperparameters used to specify alternative hypotheses, and that such constructions can be extended to obtain consistent Bayes factors based on likelihood ratio statistics. A connection between Bayes factors based on likelihood ratio statistics and the Bayesian information criterion is exposed, as is a connection between Bayes factors based on F statistics and parametric Bayes factors based on normal-inverse gamma models. Similarly, Bayes factors based on chi-squared statistics for multinomial data are shown to provide accurate approximations to Bayes factors based on multinomial/Dirichlet models. An illustration of how the simple form of these Bayes factors can be exploited to generate easily interpretable summaries of the experimental 'weight of evidence' is provided.