能源技术创新促进煤炭资源型经济转型的作用机制分析

文章基于能源技术创新视角,运用演化经济学的“选择—竞争—适应”机制对煤炭资源型经济转型过程进行了研究,认为通过能源技术创新推动能源结构的转变和产业的演化是实现煤炭资源型经济转型的关键所在。最后以美国为例,分析了其能源技术创新政策的特点与启示。     

Revitalising energy capital project development and execution strategies: lessons from the energy sector

This study sought to examine project delivery challenges currently being faced by energy clients and to determine how they could achieve value creation through better alignment of project delivery processes. There are important lessons to be learned from the energy sector on how to deal with the unique operational and project challenges. Four exploratory focus groups were held with twenty senior project management practitioners, to better understand the greatest needs and project management processes in the energy sector. A formal deductive approach was used to examine and evaluate existing and future energy project delivery processes. From the qualitative data, participants recognised the need to introduce science-based project techniques such as system dynamics and project predictive analytics in project management processes. Participants further noted that comprehensive innovative project delivery processes and analytical approaches are required to cope with the increasing scale and complexity of energy capital projects.     

我国能源效率与经济增长关系研究——基于PSTR模型的实证

实证结果表明,能源效率与经济增长之间存在机制转换效应,在经济发展处于低收入水平时,能源效率与经济增长表现为线性关系;在经济发展处于中等或较高收入水平时,能源效率与经济增长之间则表现为非线性关系,并以人均GDP的阈值为界,在不同机制之间进行平滑转换。     

英国的石油法治体系及其对中国的启示

油气等能源资源是发展经济的重要物质基础,在国家经济体系中占有战略地位。随着中国对能源需求的稳步增长,油气对外依存度也不断攀升。中国的油气企业应走出去,开展国际能源合作以保障国内的能源安全。在对外能源合作中,要学习西方发达国家的石油法治体系,借鉴它们管理油气行业的成功经验。英国对石油的商业开采历史悠久,实践经验丰富,逐渐形成了涵盖海陆油气开发、独具特色、较为完整的石油法治体系。学习和借鉴英国油气立法的先进理念、完善的法治体系及切实可行的矿业权管理制度具有重要的理论和现实意义。     

基于DEA-Tobit模型的山东省全要素能源效率研究

能源是经济发展的驱动力,提高能源效率有利于保障经济持续健康发展。利用DEA模型下的BCC模型和Malmquist指数法对山东省的全要素能源效率进行测算,运用Tobit模型对山东省能源效率的影响因素进行实证分析。结果表明,山东省全要素能源效率整体呈上升趋势。山东省能源效率主要受六种因素的影响,其中技术进步、能源相对价格、能源消费结构、市场化程度为正向影响,产业结构、对外贸易为反向影响。提高科技转化率、优化产业配置效率、调整能源相对价格、强化能源替代性等有助于山东省能源效率的提高。     

战略性新兴产业金融支持绩效及影响因素的DEA—Probit分析 ——基于节能环保产业上市公司经验数据

利用27家节能环保产业上市公司2009—2015年面板数据,分析金融对其支持的DEA绩效,并对影响金融支持绩效的因素进行Probit二元分析.结果显示,27家样本公司中,只有2家上市公司连续7年DEA综合绩效有效,我国节能环保产业上市公司的金融支持绩效整体偏低,处于中低效率循环状态.在影响绩效的因素中,研发投入对金融支持绩效有显著的正向影响,公司所在地、所有制形式及文化学历对绩效的影响均不显著.     

城市化路径、速度偏差与能耗效应——土地城市化与人口城市化视角

基于2000-2012年省级面板数据,建立空间杜宾模型,从中国的土地城市化和人口城市化路径,以及上述两种城市化进程推进速度偏差的角度,分析城市化进程的能耗效应。研究发现,在5%水平下,土地城市化整体上能够显著增加能耗,而人口城市化整体上则没有显著性的影响,同时土地城市化相对于人口城市化的过快推进也能显著推动能耗的上升。相对于人口城市化而言,土地城市化是中国城市化进程中能耗增加的主导力量,土地城市化主要通过间接效应影响到能耗,而人口城市化主要通过直接效应影响到能耗。认为,应当优化人口城市化的空间布局,提升土地城市化效率,推动土地城市化与人口城市化的协同以及提升能源利用效率。     

中国能源“新常态”:“十三五”及2030年能源经济展望

当前中国经济已经进入了"新常态"的发展阶段,在未来能源消费、能源强度和碳排放等方面将表现出区别过去30多年的新特征,在此将这些能源方面的新特征称为"能源‘新常态’"。在能源"新常态"的背景下,展望了"十三五"及2030年能源经济发展情况,从节能减排和降低能源消耗强度的角度,利用情景分析法预测2030年前中国能源消费、能源消耗强度和碳排放量。结果显示:在基准情景和节能减排政策措施严于预期的低碳发展情景下,碳排放峰值都有望在2030年前出现。     

钢铁行业能源效率与碳排放

钢铁行业是中国能源消费和碳排放大户,面临的节能减排压力巨大,同时针对钢铁行业能源效率与碳排放的研究也不断增多。基于中国知网数据库,利用文献计量方法,分析了钢铁行业能源效率与碳排放研究的发展变化特征和趋势。研究结果表明:钢铁行业能源效率与碳排放的科研产出自2010年开始出现快速增长,中国冶金报、冶金管理、东北大学是重要的文献来源,科研产出的学科分布和关键词分析反映了本领域是包含冶金技术、工业经济、管理学、环境科学等多学科交叉的综合性研究。从研究成果的高产机构发现,东北大学、中国钢铁工业协会、冶金工业规划研究院、北京科技大学是本领域的主要研究机构。通过关键词分析得到了此领域的关注热点除了能源效率与碳排放外,还涉及到循环经济、余热回收、高炉等经济学和钢铁行业技术研究的内容。     

Renewable energy,CO2 emissions and economic growth in sub-Saharan Africa: Does institutional quality matter?

Renewable energy appears to be the most optimal alternative to fossil fuel and the widely accepted pathway towards the mitigation of climate change. However, the costs of adopting renewable energy are high, and it appears the wealth of nations, the stages of economic development and growth and institutional willingness and quality are important in winning this global challenge. However, there is limited information on the interplay of all the factors that are perceived as critical in moving the world towards the use of renewable energy sources to meet most of the domestic and industrial energy needs. This study investigates the inter-temporal causal relationship between institutions, renewable energy, carbon emissions and economic growth for 45 sub-Saharan Africa countries using annual data for the period 1960–2017. We used the generalised method of moment panel vector autoregression (GMM-PVAR) technique to explore the linkages. From a general perspective, the results reveal that no causal relationship exists between institutions and economic growth, but a bidirectional causality exists between economic growth and renewable energy. Our results indicate that economic growth causes carbon emissions, and institutions are more likely to respond to carbon emissions and renewable energy but prompts no causality exists between carbon emissions and renewable energy. Interestingly, these results differ between countries with different institutional origin. The policy implications are discussed.