基于随机森林模型的分类数据缺失值插补

缺失数据是影响调查问卷数据质量的重要因素,对调查问卷中的缺失值进行插补可以显著提高调查数据的质量。调查问卷的数据类型多以分类型数据为主,数据挖掘技术中的分类算法是处理属性分类问题的常用方法,随机森林模型是众多分类算法中精度较高的方法之一。将随机森林模型引入调查问卷缺失数据的插补研究中,提出了基于随机森林模型的分类数据缺失值插补方法,并根据不同的缺失模式探讨了相应的插补步骤。通过与其它方法的实证模拟比较,表明随机森林插补法得到的插补值准确度更优、可信度更高。     

证券投资意识调查分析 —基于数据挖掘的视角

 证券公司对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。本文将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于判断被访者是否购买股票,以此挖掘潜在客户,用K-means聚类法将股票购买者划分不同的类型,并建议采取不同的服务和营销方式,提高客户的忠诚度。     

数据挖掘中关联规则的规范化描述

一、引言数据挖掘(Data Mining)是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的一门新兴学科。它是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。关联规则(Association Rule)是其中重要的研究课题,是数据挖掘的主要技术之一,也是在无指导学习系统     

形而上学：生存境界的彰显——关于形而上学合法性的思考

在传统形而上学陷入困境的背景下,形而上学的合法性问题既是现代学术界关注的重要理论问题,也是解决现代人价值迷失的中心课题。文章以历史和逻辑相统一的方法力图从“生存境界”的角度来挽救“形而上学的合法性”,在揭示传统形而上学的困境的基础上,区分了形而上学的理想和形而上学的理论。形而上学的现实的合法性在于人的类生命和历史性,形而上学的鲜活的生命在于人类价值的寻求和生存境界的彰显。     

以知识管理解决政府信息失真问题的对策与建议

解决政府信息失真的问题,是提高政府管理能力和管理效率的重要途径。要从根本上真正解决政府信息失真的问题,光靠技术上的信息管理是不够的。文章指出运用知识管理理论来解决政府信息失真问题可能是一条有效途径,运用知识管理理论,建立起学习型政府,明确以知识管理解决政府信息问题的原则,并采取一系列切实有效的对策和措施从根本上解决政府信息失真。     

国内外产学研结合模式发展状况及启示

产学研是当今国内外普遍采用的促进企业经济社会效益的形式,具有快捷性、高科技性以及高效益性等特征。国内常采取建立联合创新平台、实行“学工交替”及“高校＋政府＋企业”、共建大学科技园等模式,而国外则启动国家科技创新计划、建立产学研合作组织、构建产学研合作目标、加快制度建设等,促进产学研有机结合。因此,我们要加快产学研立法工作,形成一整套促进产学研结合的信息沟通机制、双方互动机制、人才流动机制、成果评价体系,同时紧密结合地方实际进行产学研结合。     

基于知识管理的企业组织创新模式研究

针对知识经济环境下,知识管理作为企业竞争优势的重要来源,正在日益成为当代企业管理工作的重心。深入系统地研究了基于知识管理的企业组织创新的机制、组织创新的模式等理论问题。提出了以知识管理——组织学习——组织创新为主线,深入研究基于知识管理的企业组织创新问题的观点。     

试论认知语境对手机短信人际交流的影响

认知语用学为话语研究提供了新的理论支持。本文运用认知语境的四大要素（情景知识、语言上下文知识、背景知识和社会表征）来解释其对手机短信人际交流的影响,从而得出这四大要素是如何参与短信话语含义的推导以及其动态的激活过程。     

CDIO在“1+2+1”专业综合改革中的教学实践探讨

文章以矿山机械专业综合改革为契机,结合矿山机械专业四个学年的课程设置,提出了CDIO模式在不同学年针对所开课程的教学实践,并将智能化设计融入到CDIO模式的教学实践中。     

对人力资本定义及涵义的再思考

本文将通过分析比较前人对人力资本概念的定义和解释,重新给出人力资本的定义,并对人力资本的涵义及特性作进一步的思考。