基于自组织的大型建筑企业控制力协同进化研究

针对大型建筑企业控制力动态协同的定量化仿真问题,基于复杂系统视角,应用自组织理论分析大型建筑企业控制力自组织耦合网络作用关系,选择有效朗之万方程构建大型建筑企业控制力系统的自组织协同进化模型,通过线性近似法的性态稳定求解非线性方程的稳定性,得出大型建筑企业控制力系统协同进化演化过程的四个决定性参数,并通过MATLAB软件进行参数枚举取值,具体分析企业控制力协同演化。案例验证该模型可对大型建筑企业控制力协同演化最佳状态实现更加精确的参数取值,并发现大型建筑企业控制力协同演化最佳状态的充要条件,以及一种新的大型建筑企业控制力协同演化状态。     

模具钢干铣削试验及参数优化研究

为了对铣削力做进一步的研究,以及预测铣削参数的改变对铣削力变化的影响,文章建立了铣削力预测模型,引 入了PSO优化算法。试验采用正交设计方法,干式铣削SKD61模具钢;KISTLER测力仪测量铣削力;HRsoft_DW数采软 件采集试验数据,并对数据进行极差分析。研究结果表明每齿进给量是铣削参数中影响铣削力最为主要的因素。研究 验证了PSO算法对铣削参数优化问题具有有效性。     

钢桶螺纹盖机器人旋紧控制系统

为了解决人工操作或机械半自动化旋紧钢桶螺纹盖所带来的弊端,提出采用工业机械臂对其进行自动旋紧。运 用EtherCAT总线技术,通过CoDeSys开发软件,设计开发了一种机器人旋紧控制系统,使得机器人可以对钢桶螺纹盖进 行自动抓取、定位和旋紧,完成相应的工序。该设计实现了钢桶螺纹盖旋紧的自动化生产,提高了生产效率和加工质量。     

再议规模经营中的粮食安全问题:争议回应与政策启示

在既定资源约束下实现粮食产出最大化是粮食生产安全的核心。而今旨在提升粮食竞争力的农业规模经营虽得到政府力推,却并非保障国家粮食安全的充分条件。在梳理规模经营与粮食安全保障相关争论的基础上,结合调研资料,依次回应了规模经营后农地是否大概率用于种粮、规模经营是否可持续以及规模经营能否保障粮食产量三个焦点问题。研究发现,与小农经营相比,规模经营与种植结构“非粮化”虽无必然联系,却存在规模经济不显著及单产提升乏力等问题。对此,一方面应强化小农扶持力度,巩固维系小农群体的粮食保障功能;另一方面应调整规模经营主体的政策干预结构,除非在规模经济与土地产出率不一致的情形下,应最大化避免对规模经营主体的直接干预,降低政策的扭曲效应,推动规模经济实现。     

大型科研项目的风险管理流程与风险决策

针对大型科研项目风险管理的特点,设计了其风险管理流程;根据风险决策原理,结合实例探讨了灰局势决策法在大型科研项目中的应用,所获得的决策结果是进行风险处理的基础和重要依据,对风险管理实践有一定的指导意义。     

Die Wirkung von Beratern

The theoretical basis behind consultancy does not match its importance to the economy. Although theory building research has been advanced since the 1990s, it still remains fragmentary. The impact of these consulting theories on practice has therefore been limited. This paper provides a contribution to this recent field of research. Based on the Social Systems Theory by Luhmann, a model outlining the impact of consultancy is presented. Three empirical cases outline the usefulness of the presented model in practice.     

石景山制铁所相关数据考

本文通过考证,修正日本侵略者统治石景山制铁所时的三项重要数据。这些数据曾长期被广泛使用,具体为1944年3月发生31812起事故,是由于读错了文献,将当月所有员工的事假统计当作事故来理解;日本统治下的石景山制铁所占石景山地区的土地面积应该是1676228平方米(1.676228平方公里),为有关出版物所述的35000亩(23.331平方公里)的7.18%;石景山制铁所员工最多时是1944年10月,为2.4万人,不是有关出版物所述的5.9万人。     

The laws of large numbers for Pareto-type random variables with infinite means

In this paper, we consider the laws of large numbers for NSD random variables satisfying Pareto-type distributions with infinite means. Based on the Pareto-Zipf distributions, some weak laws of large numbers for weighted sums of NSD random variables are obtained. Meanwhile, we show that a weak law for Pareto-Zipf distributions cannot be extended to a strong law. Furthermore, based on the two tailed Pareto distribution, a strong law of large numbers for weighed NSD random variables is presented. Our results extend the corresponding earlier ones.     

Closure property of consistently varying random variables based on precise large deviation principles

Let X = {X₁, X₂, …} be a sequence of independent but not necessarily identically distributed random variables, and let η be a counting random variable independent of X. Consider randomly stopped sum S_η = ∑^η_{k = 1}X_k and random maximum S_(η) ? max?{S₀, …, S_η}. Assuming that each X_k belongs to the class of consistently varying distributions, on the basis of the well-known precise large deviation principles, we prove that the distributions of S_η and S_(η) belong to the same class under some mild conditions. Our approach is new and the obtained results are further studies of Kizinevi?, Sprindys, and ?iaulys (2016) and Andrulyt?, Manstavi?ius, and ?iaulys (2017).